Observability

dashboard-builder は、メトリクスを Grafana、SigNoz、または同種のツールで使える実用的な運用ダッシュボードに変えるのに役立ちます。健全性、ボトルネック、スループット、アクションにつながるパネルを、見栄えだけのボードではなく、わかりやすい dashboard-builder ガイドとしてまとめたいときに使うスキルです。

Backend Development 向けに azure-monitor-query-java を、インストールメモ、クライアントの使い分け、実践的なログ・メトリクス活用までまとめて学べます。この azure-monitor-query-java スキルでは、非推奨の Azure Monitor Query SDK for Java を扱い、後継の分割パッケージへの案内も示しつつ、SKILL.md と例をすばやく読み解けるようにしています。

azure-monitor-ingestion-java は、Java バックエンド開発で Azure Monitor にカスタムログを Logs Ingestion API、DCR、DCE 経由で送信するためのスキルです。インストール手順、クライアント設定、バッチ処理、エラーハンドリング、非同期パターン、そして SKILL.md と references/examples.md を使った実践的な使い方を把握するのに役立ちます。

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet は、Azure Marketplace の Weights & Biases 向け .NET Azure Resource Manager SDK です。この azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet スキルは、バックエンド開発でプレビュー パッケージの導入、Azure Identity の設定、C# からの W&B インスタンスのプロビジョニング、SSO、リソース ライフサイクル管理を行う際に役立ちます。

root-cause-tracing は、症状からさかのぼって元の引き金を特定し、失敗の原因を追跡してデバッグするのに役立ちます。深いスタックエラー、誤解を招く出力、そして以前の段階で不正なデータ・パス・作業ディレクトリが入り込んだケースに最適です。規律あるデバッグとより安全な修正のための root-cause-tracing ガイドとして活用してください。

azure-monitor-ingestion-py は、Logs Ingestion API を使ってカスタムログを Azure Monitor Log Analytics に送信するための Python スキルです。必要な DCE、DCR、ストリーム名、認証設定までカバーしており、バックエンド開発や導入検討、Azure の監視ワークフローでの実践的な利用に役立ちます。