Pharmaceutical

diffdockは、PDB構造、またはタンパク質配列とSMILES、SDF、MOL2形式のリガンドから、タンパク質-リガンド結合ポーズを予測するドッキングスキルです。構造ベース創薬、バーチャルスクリーニング、信頼度付きポーズ解析にdiffdockスキルを活用できます。結合親和性の予測には対応していません。

clinical-decision-support skill は、製薬、臨床研究、エビデンス統合向けに、公開可能な CDS 文書を生成します。バイオマーカーで層別化した患者コホート解析、治療推奨レポート、GRADE 風の根拠付け、統計的な整理、LaTeX/PDF 出力を伴う意思決定アルゴリズムに適しています。ベッドサイドでの診療ではなく、構造化された臨床意思決定支援に最適です。