Quantum Computing

qutip は、開放量子系、散逸、時間発展、量子光学に対応した Python の量子物理シミュレーションスキルです。マスター方程式、Lindblad ダイナミクス、デコヒーレンス、キャビティ QED、状態・演算子シミュレーション、Scientific Python の例を扱うなら、この qutip ガイドを使ってください。回路ベースの量子計算には向きません。

qiskit は、回路の作成、バックエンドの選択、ハードウェア向けのトランスパイル、シミュレーターや IBM Quantum デバイスでのジョブ実行を行うための IBM 量子コンピューティングスキルです。化学、最適化、機械学習で qiskit を使いたいときに特に相性がよく、理論中心の qiskit ガイドよりも、実際に導入して動かすための手順を求める場合に向いています。

cirq は、Google Quantum AI のオープンソース Python フレームワークで、量子回路の構築・シミュレーション・実行に使えます。ノイズを考慮した回路設計、量子特性評価の実験、Google ハードウェアでのワークフローには cirq スキルが最適です。低レベルの回路作業向けで、IBM ハードウェアなら qiskit、Autodiff を使う量子機械学習なら pennylane、物理シミュレーションなら qutip が向いています。