S3

detecting-s3-data-exfiltration-attempts は、CloudTrail の S3 data events、GuardDuty の findings、Amazon Macie の alerts、S3 のアクセスパターンを突き合わせて、AWS S3 でのデータ窃取の可能性を調査するのに役立ちます。Security Audit、インシデント対応、疑わしい一括ダウンロードの分析に、この detecting-s3-data-exfiltration-attempts skill を活用してください。

analyzing-cloud-storage-access-patterns は、AWS S3、GCS、Azure Blob Storage における疑わしいクラウドストレージアクセスの検知を支援するスキルです。監査ログを分析し、大量ダウンロード、新しい送信元IP、通常とは異なるAPI呼び出し、バケット列挙、勤務時間外アクセス、ベースラインと異常検知に基づく持ち出しの可能性を洗い出します。

auditing-aws-s3-bucket-permissions スキルは、AWS S3 バケットの公開設定、過剰に許可された ACL、脆弱なバケットポリシー、暗号化の未設定を監査するのに役立ちます。Security Audit ワークフロー向けに設計されており、AWS CLI と boto3 を前提にした再現可能な最小権限レビューを支援します。実践的なインストール手順と使い方の注意点も含まれています。

chdb-datastore は、ClickHouse バックエンドの DataStore API を使って高速なデータ分析を行うための pandas 互換スキルです。ファイル、データベース、クラウドの各コネクタ、異なるソースをまたぐ join、そして pandas 風ワークフローをほとんど変えずに使える点が特長です。大きめのデータセットに対して、そのまま使える分析レイヤーを求めるなら、この chdb-datastore ガイドが役立ちます。

chdb-sql は、サーバーなしで Python から ClickHouse SQL を実行するための GitHub スキルです。`chdb.query()`、`Session`、DB-API 接続、`file()` や `s3()` などのテーブル関数、パラメータ化クエリ、ローカルファイルや外部データソースを使ったバックエンド開発ワークフローをカバーします。