Science

scientific-critical-thinkingは、科学的主張、研究デザイン、バイアス、交絡、エビデンスの質を評価するのに役立ちます。批判的分析、文献レビューの支援、GRADEやCochraneのリスク・オブ・バイアス確認、論文が実際に何を支持できるのかをPeer Review風に見極める科学的批判的思考に使えます。

exploratory-data-analysis スキルは、科学系ファイルを形式に応じた EDA レポートへ変換します。ファイル形式を判別し、構造と品質を要約し、主要メタデータを抽出して、次の分析候補まで提案します。化学、生物情報学、顕微鏡画像、分光、プロテオミクス、メタボロミクスなど、さまざまな科学ファイル形式に対する exploratory-data-analysis を使ったデータ分析に適しています。

exa-search は、Exa を活用した Web リサーチスキルです。現在の情報を見つけたり、URL からコンテンツを抽出したりする用途に向いています。検索、ソース探索、記事や PDF の抽出、意味ベースの検索、学術的な絞り込みを使った技術・科学リサーチに利用でき、導入と使い方もわかりやすく整理されています。

ESM3 の生成と ESM C 埋め込みを含む、タンパク質言語モデル向けの esm スキルです。ローカル推論または Forge API を使ったタンパク質配列設計、逆折りたたみ、機能予測、コード生成ワークフローに、この esm ガイドを活用できます。