Sdk

mcp-server-patterns は、Node/TypeScript SDK を使った MCP Server 開発の実践ガイドです。ツール、リソース、プロンプト、Zod バリデーション、stdio と Streamable HTTP の使い分けを学べるほか、より安全な実装とデバッグに役立つ最新の API メモも確認できます。

claude-api は、Python と TypeScript 向けの Anthropic Claude API パターンを扱うのに役立ちます。インストール、messages、streaming、tool use、vision、batches、prompt caching、model selection、Claude Agent SDK のワークフローまでカバーします。

claude-apiは、Claude APIとAnthropic SDKの導入・実装を進めやすくする実用的なスキルです。SDKを使うかraw HTTPを選ぶかの判断、言語別ドキュメントの見極め、streaming、tool use、files、batches、error handlingの実装を、手探りを減らして進められます。

cloudスキルは、Browser AutomationでBrowser Use Cloudを導入・活用するためのガイドです。クイックスタート、v2 / v3 API、SDKの使い方、sessions、profiles、CDP接続、proxies、webhooks、ライブモニタリングまで幅広く確認できます。

stripe-integration skill は、Stripeの決済フローを設計・実装する際に、Checkout Sessions、Payment Intents、サブスクリプション、返金、Webhookを軸にした決済整合性について、より適切な判断ができるよう支援します。

add-provider-package は、vercel/ai で新しい `@ai-sdk/<provider>` パッケージを作成するための実践ガイドです。プロバイダ追加時に、AI SDK の provider アーキテクチャ、パッケージ構成、実装フローに沿って進めたいコントリビューターや API チームに役立ちます。

gemini-interactions-api スキルを使って、Gemini API のチャット、マルチモーダルプロンプト、ストリーミング、構造化出力、ツール利用、画像生成のコードを作成できます。旧来の generateContent パターンからの移行にも役立ち、Python と TypeScript での API 開発に実践的なガイダンスを提供します。

vertex-ai-api-dev は、Google Cloud Vertex AI 上で Gen AI SDK を使い、Gemini API の API 開発を進めるための実践ガイドです。企業向け認証、モデルアクセス、テキスト／マルチモーダル生成、関数呼び出し、構造化 JSON、埋め込み、Live API、キャッシュ、バッチ予測、チューニングまで、チームの実装を支えます。

gemini-api-dev を使って API 開発を進めると、マルチモーダル入力、関数呼び出し、構造化出力、SDKごとのセットアップに対応した最新の Gemini API 統合を構築できます。gemini-api-dev スキルは、現在のモデル選定、古いデフォルト設定の回避、そして Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go 向けの実践的な gemini-api-dev ガイドに沿った実装をサポートします。

azure-ai-vision-imageanalysis-py は、Python で Azure AI Vision Image Analysis SDK を導入・活用するためのスキルです。キャプション、タグ、オブジェクト、OCR、人物検出、スマートクロッピングを扱い、Azure ベースの画像理解ワークフローに向けて、バックエンド寄りのセットアップ、認証、環境設定までカバーします。

azure-storage-queue-ts は、TypeScript と JavaScript で Azure Queue Storage を扱うための実用的な skill です。バックエンド開発者が、適切な認証、環境設定、クライアント型を使って、キューメッセージの送信・受信・取得・削除を行えるようにします。信頼性の高いメッセージキュー運用に絞って確認したいときの、azure-storage-queue-ts の実践ガイドとして使えます。

azure-storage-file-share-tsは、@azure/storage-file-share を使ったバックエンド開発向けの Azure File Share JavaScript/TypeScript スキルです。共有の作成、ディレクトリ管理、ファイルのアップロード/ダウンロード、Azure Files の SMB ワークフローにおけるファイルメタデータの扱いに使えます。SDK の初期設定や認証の迷いを減らすよう設計されています。

azure-storage-blob-ts は、バックエンド開発向けの Azure Blob Storage の TypeScript/JavaScript スキルです。SDK の導入、認証方式の選定、@azure/storage-blob を使ったアップロード、ダウンロード、一覧取得、SAS、ストリーミングの実装を支援します。

azure-search-documents-ts は、@azure/search-documents SDK を使って Azure AI Search ソリューションを構築したいバックエンド開発者向けのスキルです。インデックス作成、ドキュメントのアップロード、キーワード検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、セマンティック検索に加え、認証情報や環境変数の設定にも使えます。バックエンド開発で役立つ、実践的な azure-search-documents-ts ガイドです。

azure-identity-ts は、TypeScript アプリが @azure/identity を使って Azure サービスに認証するのを支援します。このスキルは、ローカル開発、本番環境、CI/CD、マネージド ID、サービス プリンシパル、ワークロード ID、ブラウザ ログインの中から最適な資格情報を選ぶ際に役立ちます。特に、Backend Development や、わかりやすい azure-identity-ts ガイドのワークフローに向いています。

TypeScript と JavaScript で Azure App Configuration を扱うための azure-appconfiguration-ts スキルです。バックエンド開発で SDK をインストールして使う際に役立ち、構成設定、機能フラグ、Key Vault 参照、動的リフレッシュ、集中構成管理までカバーします。

azure-ai-translation-ts は、Azure の REST スタイルクライアントを使って TypeScript で翻訳ワークフローを構築するのに役立ちます。テキスト翻訳、音訳、言語検出、バッチ文書翻訳に対応しており、Node.js サービス向けの導入手順、認証設定、使い方のパターンまで確認できる、実用的な azure-ai-translation-ts スキルです。バックエンド開発での利用を想定しています。

TypeScriptで `azure-ai-projects-ts` と `@azure/ai-projects` を使って Azure AI Foundry アプリを構築します。プロジェクト クライアント、エージェント、接続、デプロイ、データセット、インデックス、評価、OpenAI アクセスまで、このスキルを活用できます。Azure のプロジェクト リソースと資格情報を使った API 開発に役立つ実践ガイドです。

azure-ai-document-intelligence-tsは、Azure Document Intelligenceを使ってテキスト、表、キー値フィールド、構造化データを抽出するTypeScript向けスキルです。請求書、領収書、ID、フォームなどのOCR抽出に使えるほか、Azure REST SDK認証を用いたNode.jsでの事前構築済みモデルやカスタムモデルのワークフローにも対応します。

azure-ai-contentsafety-ts は、TypeScript で Azure AI Content Safety を使ってテキストと画像の有害コンテンツを分析するのに役立ちます。ヘイト、暴力、性的コンテンツ、自傷行為に対するモデレーション、ブロックリスト運用、セキュリティ監査チェックに使えるスキルです。Azure のエンドポイント設定と認証設定もカバーしています。

azure-keyvault-keys-rust は、Rust バックエンド開発向けの Azure Key Vault Keys skill です。Azure Identity と AZURE_KEYVAULT_URL を使って、公式の `azure_security_keyvault_keys` crate で HSM 保護キーの作成、管理、ラップ、署名、検証、利用を行うための案内を提供します。

azure-cosmos-rustは、Rustプロジェクト向けのAzure Cosmos DB NoSQLスキルです。導入前提のガイドとして、azure_data_cosmos を使った公式クレートの選定、`COSMOS_ENDPOINT` の設定、認証、パーティションを意識したCRUD、そしてDatabase Engineeringワークフロー向けのRoutingStrategyまで扱います。

azure-storage-queue-py は、Python で Azure Queue Storage を扱うための Microsoft skill です。インストール、認証、環境変数、基本的なキュー操作を支援し、QueueServiceClient と QueueClient を使った耐久性のあるメッセージキューイングや非同期処理など、バックエンド開発で役立ちます。

azure-storage-file-datalake-py は、Azure Data Lake Storage Gen2 向けの Python スキルです。バックエンド開発者やエージェントが、Azure SDK を使ってインストール、認証、階層型ファイルシステムの操作を行えるようにします。たとえば、一覧表示、アップロード、ダウンロード、ディレクトリやファイルの管理などです。