Simulation

qutip は、開放量子系、散逸、時間発展、量子光学に対応した Python の量子物理シミュレーションスキルです。マスター方程式、Lindblad ダイナミクス、デコヒーレンス、キャビティ QED、状態・演算子シミュレーション、Scientific Python の例を扱うなら、この qutip ガイドを使ってください。回路ベースの量子計算には向きません。

qiskit は、回路の作成、バックエンドの選択、ハードウェア向けのトランスパイル、シミュレーターや IBM Quantum デバイスでのジョブ実行を行うための IBM 量子コンピューティングスキルです。化学、最適化、機械学習で qiskit を使いたいときに特に相性がよく、理論中心の qiskit ガイドよりも、実際に導入して動かすための手順を求める場合に向いています。

simpy は、プロセスベースの離散事象シミュレーションを行うための Python フレームワークです。この simpy skill は、待ち行列、リソース、時間ベースのイベントをモデル化したいときに役立ちます。製造、サービス運用、物流、ネットワーク、そして待ち時間・稼働率・スループット・ボトルネックの把握が必要な simpy for Data Analysis に最適です。

Rowanは、Python APIを備えたクラウドネイティブな分子モデリング／創薬化学ワークフロープラットフォームです。rowan skillは、再現性のあるプログラム実行を行いたいときに、ローカルのHPCやGPUインフラを自前で管理せずに、バッチのpKa予測、コンフォーマー／タウトマー集合、ドッキング、コフォールディング、分子動力学、透過性、記述子ワークフローを扱う用途に最適です。

molecular-dynamics スキルは、Scientific ワークフロー向けに OpenMM と MDAnalysis を使った分子動力学シミュレーションのセットアップ、実行、解析を支援します。タンパク質の安定性、リガンド結合、コンフォメーションサンプリング、RMSD・RMSF・コンタクトマップ・自由エネルギー面などの軌跡解析に使えます。実務で使いやすいセットアップ、力場の扱い、再現可能な実行に重点を置いています。

fluidsim は、計算流体力学（CFD）シミュレーション向けの Scientific Python フレームワークです。Navier-Stokes 方程式、浅水流、成層流、乱流、渦力学、地球流体の解析に使えます。pseudospectral FFT 手法、MPI/HPC ワークフロー、設定、実行、後処理をサポートします。