Social Engineering

detecting-business-email-compromise スキルは、メールヘッダーの確認、ソーシャルエンジニアリングの兆候、検知ロジック、インシデント対応向けワークフローを通じて、アナリスト、SOCチーム、インシデントレスポンダーがBECの試みを見極めるのを支援します。トリアージ、検証、封じ込めに使える実践的な detecting-business-email-compromise ガイドとして活用してください。

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks は、セキュリティチームが vishing、詐欺、なりすまし事案における AI 生成音声を分析するのに役立ちます。スペクトル特徴と MFCC ベースの特徴を抽出し、疑わしいサンプルにスコアを付け、レビュー用のフォレンジック形式レポートを出力します。Security Audit やインシデント対応のワークフローに適しています。

NLP、文体解析、行動シグナル、関係性コンテキストを使って、AIでビジネスメール詐欺（BEC）を検知します。この detecting-business-email-compromise-with-ai skill は、SOC、不正対策、Security Audit チームが疑わしいメールをスコアリングし、リスクシグナルを説明し、隔離・警告・エスカレーションの判断を下すのに役立ちます。