Training

pytorch-patterns は、デバイス非依存のパターン、再現性の高い実験、明示的な tensor 扱いを通じて、PyTorch コードの記述・レビュー・デバッグを支援します。よりきれいな学習ループ、モデルのリファクタリング、実践的な PyTorch ガイダンスが必要な場面で、この pytorch-patterns スキルを使ってください。

huggingface-vision-trainer は、物体検出、画像分類、SAM/SAM2 のセグメンテーションといった Hugging Face のビジョントレーニングジョブを導入・活用するためのスキルです。データセット準備、クラウド GPU のセットアップ、評価、Trackio ロギング、結果の Hub へのプッシュまでをカバーします。バックエンド自動化や再現性の高い学習ワークフローに最適です。

huggingface-llm-trainer は、Hugging Face Jobs 上で TRL または Unsloth を使い、言語モデルや視覚モデルを学習・ファインチューニングするのに役立ちます。この huggingface-llm-trainer スキルは、SFT、DPO、GRPO、reward modeling、データセット検証、GPU 選定、Hub への保存、Trackio 監視、さらにバックエンド開発ワークフロー向けの GGUF 書き出しまでカバーします。

PyTorch プロジェクトを LightningModules と Trainers で整理するための pytorch-lightning スキルです。インストール、学習、検証、ログ記録、チェックポイント保存、さらにマルチ GPU や TPU をまたぐ分散実行まで、この pytorch-lightning ガイドを活用できます。