Vector Databases

ベクトルデータベースとセマンティック検索を活用して、LLMアプリケーション向けのRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築します。知識に基づくAIの実装、ドキュメントQ&Aシステムの構築、LLMと外部知識ベースの統合に最適です。

ベクトルデータベースを使った効率的な類似検索を実装します。セマンティック検索、近傍探索、バックエンドシステムの検索性能最適化に活用できます。

レイテンシ、リコール、メモリの観点からベクトルインデックスのパフォーマンスを最適化します。HNSWパラメータの調整、量子化戦略の選択、AIやバックエンドアプリケーションにおけるベクトル検索インフラのスケーリングに最適です。