Vision

histolab は、デジタル病理における全スライド画像（WSI）前処理のための Python スキルです。組織検出、タイル抽出、H&E スライドの染色正規化に対応しており、データセット準備、タイルベースの簡易解析、軽量なデータ分析ワークフローに役立ちます。マスク、tilers、スライド管理を実務的に扱いながら、histolab を導入・活用できます。

huggingface-vision-trainer は、物体検出、画像分類、SAM/SAM2 のセグメンテーションといった Hugging Face のビジョントレーニングジョブを導入・活用するためのスキルです。データセット準備、クラウド GPU のセットアップ、評価、Trackio ロギング、結果の Hub へのプッシュまでをカバーします。バックエンド自動化や再現性の高い学習ワークフローに最適です。

azure-ai-vision-imageanalysis-py は、Python で Azure AI Vision Image Analysis SDK を導入・活用するためのスキルです。キャプション、タグ、オブジェクト、OCR、人物検出、スマートクロッピングを扱い、Azure ベースの画像理解ワークフローに向けて、バックエンド寄りのセットアップ、認証、環境設定までカバーします。

azure-ai-vision-imageanalysis-java は、Azure AI Vision を使った Java の画像分析アプリ開発に役立つスキルです。キャプション生成、OCR、オブジェクト検出、タグ付け、人物検出、スマートクロップ、API 開発に対応し、SDK のセットアップ、認証、サンプルまでまとめて確認できます。

transformersスキルは、Hugging Face Transformersを使ったモデルの読み込み、推論、トークナイゼーション、ファインチューニングを支援します。テキスト、画像、音声、マルチモーダルの各ワークフローで使える実践的なtransformersガイドとして、素早いベースライン構築からカスタム学習までをわかりやすく整理しています。