Reliability

uptimerobot-automation ajuda agentes de IA a executar workflows de Monitoring do UptimeRobot por meio do Composio Rube MCP. Use-a para instalar a skill, conectar o Rube MCP, verificar a conexão com o UptimeRobot, descobrir os schemas atuais das ferramentas com RUBE_SEARCH_TOOLS e executar tarefas de monitoramento com segurança.

updown-io-automation ajuda agentes a executar tarefas de monitoramento do Updown.io por meio do Composio Rube MCP. Veja requisitos de configuração, descoberta com RUBE_SEARCH_TOOLS, checagens de conexão e padrões de uso seguro.

error-handling-patterns ajuda equipes a decidir entre exceptions e tipos Result, classificar falhas, propagar contexto e projetar graceful degradation para APIs e serviços mais confiáveis.

python-resilience é uma skill de orientação para lidar com falhas em Python com mais segurança, usando retries, exponential backoff, jitter, timeouts e janelas de retry limitadas. Use esta skill para adotar padrões práticos de resiliência em chamadas externas e aplicar wrappers no estilo tenacity com regras de retry mais claras.

Use a skill slo-implementation para definir SLIs, SLOs, budgets de erro e alertas de burn rate em iniciativas de Reliability. Ela ajuda equipes a transformar metas de serviço em objetivos mensuráveis com exemplos no estilo PromQL e orientações práticas do SKILL.md.

istio-traffic-management ajuda equipes a criar políticas de tráfego do Istio como VirtualService, DestinationRule, Gateway e ServiceEntry para canary, retries, circuit breaking e mirroring. Use para transformar a intenção de deploy em manifests claros de roteamento e resiliência, com prompts práticos e checagens de revisão.

linkerd-patterns ajuda equipes a aplicar padrões do Linkerd em workloads no Kubernetes, incluindo mTLS, injeção de sidecar, traffic splits, retries, timeouts, service profiles e planejamento multi-cluster para rollouts baseados em Deployment.

Aprenda a usar a skill on-call-handoff-patterns para fazer transições de turno com mais confiabilidade. Use-a para estruturar handoffs de incidentes, registrar problemas ativos, mudanças recentes, estado de escalonamento e próximas ações para equipes de Reliability.

incident-runbook-templates ajuda equipes a criar runbooks estruturados de resposta a incidentes, com etapas claras de triagem, mitigação, escalonamento, comunicação e recuperação para indisponibilidades e Playbooks operacionais.

runbook-generator cria rascunhos de runbooks operacionais para serviços usando uma CLI em Python e templates para deployment, health checks, rollback, resposta a incidentes, manutenção e validação. É útil para equipes de SRE, DevOps e Technical Writing que querem padronizar procedimentos de plantão.

observability-designer ajuda equipes de SRE e plataforma a desenhar observabilidade para APIs e serviços, com geração de dashboards, análise de ruído em alertas e estruturas leves de SLI/SLO usando scripts Python, exemplos e referências incluídos.

feature-flags-architect ajuda equipes a planejar, auditar e limpar feature flags para progressive delivery. Use para planos de rollout, verificações de kill-switch, varreduras de flags obsoletas, comparações de provedores e orientação de ciclo de vida em LaunchDarkly, GrowthBook, Statsig, Unleash, Flipt ou sistemas DIY.

feature-flags-architect é uma skill de Software Architecture para projetar, lançar, auditar e descontinuar feature flags. Ela inclui scripts em Python com stdlib para varredura de dívida de flags, planejamento de rollout e auditorias de kill switches, além de referências sobre taxonomia de flags, ciclo de vida, estratégias de rollout e trade-offs entre providers.

vpe-advisor é uma skill de orientação operacional para VP of Engineering, voltada a throughput de entrega em startups, saúde do funil de contratação, estrutura de times e disciplina de produção. Use suas referências e ferramentas Python para analisar métricas DORA, lacunas de contratação, gatilhos para gestores, práticas de on-call e trade-offs de planejamento estratégico.

Guia da skill upgrade-stripe para atualizar versões da API do Stripe, SDKs server-side, Stripe.js e SDKs mobile em bases de código reais, com passos práticos para Desenvolvimento Backend.