api-designer

Visão geral da skill api-designer

O que a skill api-designer faz

A skill api-designer ajuda um agente a desenhar ou revisar APIs REST e GraphQL com uma estrutura mais consistente do que um prompt genérico do tipo “desenhe uma API para mim”. Ela foi pensada para transformar uma necessidade de produto em um formato de API utilizável: recursos, endpoints ou padrões de schema, métodos HTTP, status codes, paginação, autenticação, tratamento de erros e versionamento.

Para quem a api-designer é indicada

A skill api-designer é mais indicada para desenvolvedores, tech leads, times de plataforma e arquitetos que precisam de um primeiro rascunho de design de API, uma checklist de revisão ou um draft de especificação repetível. Ela é especialmente útil quando você quer chegar rápido a um ponto de partida consistente, e não apenas receber conselhos abstratos.

O trabalho real que ela resolve

A maioria dos usuários não precisa de teoria sobre APIs. Precisa sair de “precisamos de gestão de usuários” para “aqui está um documento de design de API sensato para discutir, validar e implementar”. A skill api-designer entrega mais valor quando esse intervalo está travando a entrega ou gerando decisões inconsistentes de API entre times.

O que diferencia esta skill

O principal diferencial é que a skill não é só texto de prompt. Ela inclui arquivos de referência para padrões REST e GraphQL, além de dois scripts práticos:

• scripts/generate_api.py para criar um documento inicial de design
• scripts/validate_api.py para verificar se as seções-chave do design estão presentes

Isso faz da api-designer uma opção mais interessante para instalar do que uma skill leve baseada apenas em aconselhamento, se você quer um artefato concreto e uma etapa básica de validação.

No que ela é boa e onde fica mais superficial

api-designer for API Development funciona bem para estrutura padrão de APIs, modelagem de recursos no estilo CRUD, convenções básicas de REST e orientação para schemas GraphQL. Já é mais superficial em modelagem de domínio avançada, APIs orientadas a eventos, workflows de longa duração, consistência distribuída e governança específica da sua organização. Encare como uma base sólida, não como um comitê completo de revisão de APIs.

Como usar a skill api-designer

Contexto de instalação da skill api-designer

Esta skill fica em skills/api-designer no repositório zhaono1/agent-playbook:
https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/main/skills/api-designer

Se o seu executor de skills suporta instalação baseada em repositório, use o fluxo padrão de instalação desse repositório e selecione api-designer. O resumo do repositório que você recebeu pode mostrar um padrão como npx skills add ... --skill api-designer, mas a skill em si não declara um comando próprio de instalação em SKILL.md, então use o método de instalação compatível com o seu ambiente.

Leia estes arquivos primeiro

Para um guia de api-designer rápido e de alto sinal, comece por aqui:

1. skills/api-designer/SKILL.md
2. skills/api-designer/references/rest-patterns.md
3. skills/api-designer/references/graphql-patterns.md
4. skills/api-designer/scripts/generate_api.py
5. skills/api-designer/scripts/validate_api.py

Essa ordem importa. SKILL.md traz a ativação e os princípios centrais; as referências deixam as convenções mais claras; os scripts mostram o formato de artefato que a skill espera.

Quais entradas a skill precisa

A qualidade de uso da api-designer depende muito do que você fornece. No mínimo, informe:

• estilo de API: REST, GraphQL ou ambos
• domínio e recursos principais
• ações principais do usuário
• modelo de autenticação
• tipo de consumidor: interno, parceiro, público
• não objetivos e restrições
• expectativas de paginação, filtros e erros
• se compatibilidade retroativa ou versionamento importam

Sem essas entradas, a skill tende a cair em padrões CRUD genéricos.

Como transformar um pedido vago em um prompt forte

Prompt fraco:

• “Design an API for orders.”

Prompt mais forte:

• “Use the api-designer skill to draft a REST API for order management for an internal admin tool. Core resources: orders, customers, refunds. Needed operations: list orders with filtering by status and date, get order details, create refund, update fulfillment status. Auth is service-issued bearer tokens. Must support pagination, standardized error responses, and future versioning. Non-goals: payments processing and bulk export. Produce a design doc with endpoints, request/response examples, status codes, auth, rate limits, and error model.”

Isso funciona melhor porque reduz o escopo, explicita restrições e pede exatamente o tipo de artefato que a skill consegue sustentar.

Use o gerador incluído para criar um draft da spec

O repositório inclui um gerador inicial bem útil:

python skills/api-designer/scripts/generate_api.py --name orders --owner platform-team --output api-design.md

Esse é um dos motivos mais fortes para optar por api-designer install em vez de copiar padrões manualmente. Ele entrega um draft com seções como:

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Goals
• ## Non-Goals
• ## Resources
• ## Endpoints

Use isso antes de pedir ao modelo para refinar o design. Você tende a obter resultados melhores editando um rascunho estruturado do que começando de uma página em branco.

Valide o design antes da revisão

Depois de gerar ou revisar uma spec, execute o validador:

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md

O validador verifica seções obrigatórias, incluindo:

• ## Overview
• ## Ownership
• ## Resources
• ## Endpoints
• ## Authentication
• ## Error Model
• ## Pagination
• ## Rate Limits

Você também pode adicionar seções obrigatórias personalizadas:

python skills/api-designer/scripts/validate_api.py --input api-design.md --require "## Versioning"

É uma validação básica, não uma revisão semântica, mas ajuda a detectar rapidamente drafts incompletos.

Workflow REST que melhor combina com esta skill api-designer

Para REST, a skill funciona melhor quando você segue esta sequência:

1. Identifique recursos como substantivos, não ações
2. Mapeie operações para GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
3. Escolha paths e padrões de coleção/item
4. Defina status codes e modelo de erro
5. Adicione paginação, filtros, auth e rate limits
6. Revise nomenclatura e versionamento

Os exemplos do repositório favorecem claramente um design orientado a recursos, como /users e /users/{id}, em vez de paths carregados de ação como /getUsers.

Workflow GraphQL que melhor combina com esta skill api-designer

Para GraphQL, use as referências para orientar o modelo em direção a:

• nomes de tipos claros
• menos campos excessivamente genéricos
• paginação baseada em cursor
• objetos de entrada para mutations mais complexas
• respostas de mutation que retornem entidades atualizadas e erros

Esta skill ajuda com a estrutura do schema, mas você ainda deve fornecer padrões de consulta específicos do domínio; caso contrário, o modelo pode gerar um schema superficial, organizado na aparência, mas desalinhado das necessidades reais de frontend ou integração.

Padrão prático de prompt para uso da api-designer

Um template de prompt confiável:

Use the api-designer skill.

Design a [REST/GraphQL] API for [product or workflow].
Users: [who consumes it]
Core resources/types: [list]
Main operations: [list]
Auth: [model]
Constraints: [compliance, performance, backward compatibility, public/internal]
Non-goals: [list]
Need included: endpoints or schema, examples, pagination, error model, versioning, rate limits.
Output format: a markdown design doc ready for team review.

Essa estrutura de prompt melhora de forma concreta a saída porque se alinha ao validador e ao gerador, em vez de trabalhar contra eles.

Melhor caminho de leitura do repositório para decidir adoção

Se você está decidindo se vale adotar a api-designer skill, inspecione:

• SKILL.md para entender escopo e convenções
• references/rest-patterns.md para ver o grau de opinião embutido na orientação REST
• references/graphql-patterns.md para avaliar o encaixe com GraphQL
• scripts/generate_api.py para julgar a utilidade do template
• scripts/validate_api.py para avaliar a maturidade do workflow

Se esses arquivos combinarem com a forma como seu time escreve documentos de design, vale a pena instalar a skill. Se você precisa de geração de OpenAPI, linting de políticas ou governança profunda de protocolo, esta skill sozinha provavelmente será leve demais.

FAQ da skill api-designer

A api-designer é boa para iniciantes

Sim, desde que o iniciante já entenda conceitos básicos de API. A skill api-designer oferece estrutura e convenções, mas não substitui o aprendizado sobre por que um modelo de recurso é melhor do que outro. Ela é uma base guiada, não um tutorial completo.

Isso é melhor do que um prompt comum

Na maioria dos casos, sim, pela repetibilidade. Um prompt simples pode gerar endpoints aceitáveis uma vez, mas a api-designer skill entrega um workflow reutilizável com referências e scripts. Isso faz diferença quando você quer consistência entre vários serviços ou revisores.

A api-designer suporta REST e GraphQL

Sim. O repositório inclui explicitamente princípios de REST em SKILL.md e arquivos de referência separados para padrões de REST e GraphQL. Na prática, ela é mais concreta para design REST comum, enquanto a orientação para GraphQL é útil, mas mais leve.

Quando eu não deveria usar api-designer

Evite api-designer for API Development quando seu problema principal for:

• design de interfaces orientadas a eventos ou streaming
• orquestração de workflows assíncronos
• design específico de protocolo além de REST/GraphQL
• governança corporativa rígida que exige pipelines OpenAPI-first, gates formais de revisão ou testes de compatibilidade

Nesses casos, use esta skill apenas como um primeiro rascunho.

Ela consegue gerar specs prontas para produção

Sozinha, não. Ela pode gerar um draft de design convincente e garantir que as seções principais existam, mas você ainda precisa de revisão de domínio, revisão de segurança, ajuste de nomenclatura e decisões no nível de implementação. O validador verifica completude, não correção.

O install da api-designer inclui enforcement automatizado

Só de forma leve. O validador incluído verifica headings obrigatórios, não semântica HTTP, correção de schema ou garantias de compatibilidade. Se você precisa de enforcement mais forte, combine com linters de OpenAPI, contract tests ou ferramentas de schema GraphQL.

Como melhorar a skill api-designer

Dê à skill restrições de produto mais precisas

O maior ganho de qualidade na saída da api-designer vem de restrições melhores. Inclua:

• quem são os consumidores
• quais ações acontecem com mais frequência
• o que precisa permanecer estável
• o que está intencionalmente fora de escopo
• tamanhos esperados de listas e necessidades de paginação
• se os erros precisam ser amigáveis para cliente ou para integração

Isso evita designs CRUD genéricos que ignoram padrões reais de uso.

Peça decisões, não só documentação

Em vez de “write an API spec”, peça que a skill explicite trade-offs:

• escolha entre REST e GraphQL e explique por quê
• justifique PATCH vs PUT
• recomende paginação por cursor vs offset
• proponha uma estratégia de versionamento
• defina um error envelope

Isso transforma o guia de api-designer em um assistente de design, e não apenas em um formatador de markdown.

Modos de falha comuns para observar

Saídas fracas típicas incluem:

• endpoints baseados em verbos como /createUser
• ausência de premissas de auth
• status codes sem estrutura de corpo de erro
• schemas GraphQL com campos vagos
• nenhum plano de paginação para endpoints de listagem
• ausência de non-goals, levando a scope creep

Esses problemas não surgem por acaso; em geral, aparecem quando o prompt inicial está subespecificado.

Melhore o primeiro draft com os scripts do repositório

Um ciclo prático de refinamento:

1. Gere um documento inicial com generate_api.py
2. Peça ao agente para revisá-lo usando a skill api-designer
3. Execute validate_api.py
4. Adicione seções ausentes ou requisitos personalizados
5. Rode a skill novamente para uma revisão mais profunda de nomenclatura, consistência e edge cases

Esse workflow é mais confiável do que pedir um design perfeito em uma única tentativa.

Forneça exemplos de comportamento real dos consumidores

Uma forma forte de melhorar o uso da api-designer é incluir algumas requisições reais:

• “Admin lists failed orders from the last 7 days”
• “Support agent retrieves a customer’s active subscriptions”
• “Partner app creates a refund with a reason code”

Esses exemplos ajudam a skill a escolher melhor recursos, filtros, formato de mutations e campos de resposta.

Adicione suas próprias seções obrigatórias para refletir o padrão do time

O validador embutido é intencionalmente simples. Estenda-o exigindo seções que importam para o seu time, como:

• ## Versioning
• ## Idempotency
• ## Observability
• ## Deprecation Policy
• ## Webhooks

Isso torna a api-designer skill mais útil em workflows reais de entrega sem precisar mexer no conteúdo central do prompt.

Use api-designer como ferramenta de revisão, não só como gerador

Um padrão de alto valor é colar um design de API existente e pedir que a skill o revise quanto a:

• consistência na nomenclatura de recursos
• uso inadequado de métodos
• status codes ausentes
• lacunas de paginação
• problemas no design de mutations GraphQL
• seções incompletas de auth ou erro

Muitas vezes isso funciona melhor do que geração, porque os princípios do repositório são compactos e fáceis de aplicar como checklist.