audit-website

Visão Geral

O que é o audit-website?

A skill audit-website permite auditorias automatizadas e detalhadas de sites para SEO, desempenho, segurança, questões técnicas e de conteúdo. Alimentada pelo CLI squirrelscan, ela avalia sites com base em mais de 230 regras distribuídas em 21 categorias, incluindo meta tags, acessibilidade, links quebrados, segredos expostos e muito mais. A skill gera relatórios otimizados para LLM com pontuações de saúde e recomendações práticas, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores, profissionais de SEO, auditores de segurança e qualquer pessoa responsável pela qualidade do site.

Quem deve usar o audit-website?

• Desenvolvedores que querem identificar problemas técnicos e de segurança precocemente
• Especialistas em SEO que buscam otimizar a visibilidade do site e corrigir problemas on-page
• Auditores de segurança que precisam detectar vulnerabilidades e segredos expostos
• Gerentes de conteúdo que desejam garantir qualidade e conformidade do conteúdo
• Equipes que integram auditorias de sites em pipelines CI/CD ou fluxos de trabalho de agentes

Problemas que o audit-website resolve

• Identifica problemas de SEO, desempenho e segurança em uma única varredura
• Detecta links quebrados, meta tags ausentes e problemas de acessibilidade
• Sinaliza segredos expostos (chaves de API, credenciais) usando mais de 96 padrões de detecção
• Fornece recomendações claras e acionáveis para correção
• Gera relatórios em vários formatos, incluindo XML/texto otimizados para LLM para consumo por agentes de IA

Como Usar

Passos para Instalação

1. Instale a skill:
   Execute npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website para adicionar o audit-website ao seu agente ou projeto.
2. Revise os arquivos principais:
   • Comece pelo SKILL.md para uma visão geral e notas de compatibilidade
   • Consulte o README.md para detalhes das funcionalidades e cenários de uso
   • Explore agents/openai.yaml para detalhes de integração com agentes
   • Veja references/OUTPUT-FORMAT.md para entender a estrutura de saída otimizada para LLM
   • Inspecione as pastas rules/, resources/ e references/ para definições de regras e documentação
3. Configure os pré-requisitos:
   Certifique-se de que o CLI squirrelscan está instalado e disponível no PATH do seu sistema. Baixe em squirrelscan.com para macOS, Windows ou Linux.

Executando uma Auditoria

• Use o CLI para iniciar uma varredura: squirrel scan https://yourwebsite.com --format llm
• Analise o relatório gerado com pontuações de saúde, problemas e recomendações
• Integre a skill em pipelines CI/CD ou fluxos de agentes para auditorias automatizadas e contínuas

Formatos de Saída

• XML/texto otimizado para LLM para agentes de IA
• JSON, Markdown, HTML e saída no console para revisão humana

Perguntas Frequentes

O que o audit-website verifica?

Ele audita mais de 230 regras relacionadas a SEO, desempenho, segurança, acessibilidade e qualidade de conteúdo, incluindo meta tags, problemas canônicos, links quebrados e segredos expostos.

Como instalo o audit-website?

Instale via npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website e certifique-se de que o CLI squirrelscan está no seu PATH.

Quais são os pré-requisitos?

Você precisa ter o CLI squirrelscan instalado no seu sistema. Visite squirrelscan.com para downloads e documentação.

Posso usar o audit-website em CI/CD ou com agentes de IA?

Sim, o audit-website foi projetado para integração em pipelines automatizados e fluxos de agentes, com formatos de saída otimizados para consumo humano e por IA.

Onde encontro mais documentação?

• Documentação do squirrelscan
• Referências de regras: https://docs.squirrelscan.com/rules/{rule_category}/{rule_id}

Para uma árvore completa de arquivos e scripts auxiliares, abra a aba Files no repositório.