diagnose
por mattpocockdiagnose é um fluxo estruturado de depuração para bugs difíceis, testes instáveis e regressões de desempenho. Ele ajuda você a reproduzir o problema, reduzir o caso que falha ao mínimo, formular uma hipótese por vez, adicionar instrumentação, corrigir a causa raiz e закрепá-la com um teste de regressão. Use o guia diagnose quando “debug this” não for suficiente.
Esta skill recebe 74/100, o que significa que vale a pena listá-la para usuários que precisam de um fluxo disciplinado de diagnóstico de bugs, mas ainda não é uma página de decisão de instalação totalmente refinada. O repositório traz orientação de processo concreta o bastante para os agentes usarem com menos suposições do que em um prompt genérico, especialmente na construção de um loop de feedback determinístico e na escolha de métodos de reprodução.
- Define com clareza o gatilho e o escopo para bugs difíceis, falhas/erros e regressões de desempenho no frontmatter.
- Traz orientação operacional forte: Reproduzir → reduzir → hipotetizar → instrumentar → corrigir → testar regressão, com formas concretas de montar um loop de passa/não passa.
- Inclui um template de shell executável com participação humana, o que melhora a acionabilidade para agentes em fluxos interativos de reprodução.
- A evidência visível é mais concentrada na metodologia de diagnóstico; o trecho não mostra o fluxo completo de ponta a ponta, então quem instalar pode precisar completar alguns detalhes de execução.
- O sinal experimental/de teste e a ausência de comando de instalação em SKILL.md podem tornar a adoção menos imediata do que em skills mais maduras.
Visão geral do skill diagnose
Para que serve o diagnose
O skill diagnose é um fluxo estruturado de depuração para casos em que um bug é difícil de localizar, um teste é instável ou o desempenho piorou e você precisa de um caminho confiável para isolar a causa. Ele é ideal para agentes e desenvolvedores que querem algo mais do que um prompt genérico de debug this: precisam de uma sequência repetível, do sintoma até a reprodução, depois hipótese, instrumentação, correção e teste de regressão.
Quem deve instalar
Instale o skill diagnose se você trabalha com frequência em codebases em que as falhas são intermitentes, dependem do ambiente ou só aparecem na UI ou em fluxos parecidos com produção. Ele é especialmente útil para Debugging em projetos nos quais uma leitura rápida do código não basta e você precisa de uma forma disciplinada de criar um sinal de sucesso/fracasso antes de mexer na implementação.
O que o diferencia
O skill diagnose é centrado primeiro na criação de um loop rápido de feedback. Esse é o principal diferencial: ele prioriza reprodutibilidade e observabilidade em vez de mudanças prematuras no código. Ele também incentiva o uso do glossário e dos ADRs do projeto para que o agente se alinhe à linguagem de domínio em vez de adivinhar a intenção de cada módulo.
Como usar o skill diagnose
Instalar o skill diagnose
Use o caminho de instalação do skill no repositório e depois confirme que os arquivos do skill estão disponíveis no seu diretório local de skills. Neste repo, o comando de instalação documentado é:
npx skills add mattpocock/skills --skill diagnose
Depois da instalação, comece por SKILL.md e em seguida inspecione os arquivos de apoio que moldam o fluxo de trabalho. Os caminhos de repositório mais relevantes são scripts/hitl-loop.template.sh e qualquer documentação específica do projeto que explique termos, arquitetura ou limites de teste.
Transforme um bug vago em um bom prompt de diagnose
O skill diagnose funciona melhor quando sua entrada inclui um sintoma concreto, onde ele acontece e como seria o sucesso. Um prompt fraco diz “diagnose this”. Um prompt mais forte diz:
“Diagnose por que o botão de exportação às vezes falha em staging. Reproduza no browser, minimize os passos, identifique se o problema é do lado do servidor ou do cliente e adicione um teste de regressão se possível.”
Para usar diagnose, inclua:
- o modo de falha observado
- o ambiente em que isso acontece
- exemplos conhecidos de caso bom ou caso ruim
- se você consegue executar testes, um dev server ou um harness de browser
Fluxo sugerido e arquivos para ler primeiro
Comece com SKILL.md para entender o loop e, em seguida, leia scripts/hitl-loop.template.sh se o bug exigir reprodução com human-in-the-loop. Esse script é útil quando o agente precisa que o usuário percorra passos, capture um erro ou confirme um comportamento enquanto o agente interpreta o resultado.
Um fluxo prático é:
- identificar o cenário falho mais restrito possível
- construir um sinal determinístico
- testar uma hipótese por vez
- instrumentar apenas onde o sinal estiver अस्प?