django-tdd
por affaan-mdjango-tdd é um guia prático de skill para desenvolvimento orientado a testes em projetos Django, usando pytest-django, factory_boy, mocking, coverage e APIs do Django REST Framework. Ele ajuda no uso do django-tdd, na configuração e em testes orientados por comportamento para models, views, serializers e fluxos de automação.
Este skill alcança 78/100, o que o torna uma boa opção para usuários do diretório que buscam orientação de TDD específica para Django. O repositório traz conteúdo real de fluxo de trabalho, sinais de ativação e detalhes de configuração suficientes para reduzir a incerteza em comparação com um prompt genérico, embora ainda se beneficie de uma base operacional mais forte e de pistas mais claras de instalação.
- Escopo de ativação claro para escrever apps Django, APIs DRF, models, views, serializers e infraestrutura de testes.
- Conteúdo de fluxo de trabalho substancial, com exemplo de red-green-refactor e configuração de pytest, factory_boy e settings de teste do Django.
- Corpo do skill extenso, sem placeholders e sem marcadores de experimental/test-only, sugerindo profundidade instrucional real.
- Não há comando de instalação, arquivos de suporte ou referências, então o usuário precisa depender apenas do conteúdo de SKILL.md.
- O escopo é focado em testes/TDD em Django, e não em um fluxo mais amplo de desenvolvimento Django, então pode ser menos útil fora de tarefas de teste.
Visão geral do django-tdd skill
Para que serve o django-tdd
O django-tdd skill é um guia prático de desenvolvimento orientado a testes para projetos Django. Ele ajuda você a escrever os testes primeiro e depois construir models, views, serializers e APIs para satisfazer esses testes, usando ferramentas como pytest, pytest-django, factory_boy, mocking e relatórios de cobertura.
Quem deve usar
Use este django-tdd skill se você estiver adicionando funcionalidades a uma aplicação Django já existente, iniciando um projeto do zero ou organizando melhor uma base Django REST Framework que precisa de uma estrutura de testes mais sólida. Ele é mais útil quando você quer hábitos de teste repetíveis, e não apenas exemplos isolados de testes.
Por que ele se destaca
Em comparação com um prompt genérico, django-tdd é opinativo sobre o ciclo de TDD: definir o comportamento, escrever um teste que falha, implementar a menor correção possível e então refatorar com segurança. Isso o torna uma opção mais forte para trabalhos de django-tdd for Test Automation, em que proteção contra regressões, comportamento de API e fixtures sustentáveis importam mais do que geração bruta de código.
Como usar o django-tdd skill
Instale e ative o skill
Para django-tdd install, adicione o skill ao seu ambiente Claude Code com o fluxo de instalação do repositório e depois trabalhe a partir do diretório do skill: skills/django-tdd. O ponto de entrada principal é SKILL.md; este repositório não tem uma camada de suporte com scripts/, references/ ou resources/, então a decisão de instalação deve se basear no próprio arquivo do skill.
Dê ao skill o brief inicial certo
Para um melhor django-tdd usage, diga três चीजas logo de início: a área da aplicação Django, o comportamento que você quer testar e os detalhes de stack que mudam a implementação. Por exemplo: “Adicione testes para um endpoint DRF que cria pedidos, usa factories e precisa retornar 201 com erros de validação em entradas inválidas.” Isso é melhor do que “escreva testes para minha API”, porque dá ao skill um alvo claro de aceitação.
Leia os arquivos do repositório na ordem certa
Comece com SKILL.md e depois examine o pytest.ini, as configurações de teste e quaisquer arquivos tests/ ou conftest.py já existentes no seu projeto. As orientações do skill funcionam melhor quando podem se alinhar aos marcadores, à estratégia de banco de dados e aos padrões de factories já usados no seu projeto, em vez de inventar uma configuração paralela.
Use como um fluxo de trabalho, não como despejo de template
O django-tdd guide funciona melhor quando você pede uma fatia de comportamento por vez: uma regra de model, um caminho de validação de serializer, uma checagem de permissão ou a resposta de um endpoint. Mantenha a solicitação pequena o suficiente para que o skill consiga produzir um teste que falha, a mudança mínima de código e a etapa de refatoração sem misturar preocupações não relacionadas.
FAQ do django-tdd skill
O django-tdd é só para projetos DRF?
Não. O skill inclui exemplos de Django REST Framework, mas também cobre models, views, serializers e configuração de testes. Se o seu projeto é Django puro, ele ainda pode ajudar, desde que você queira um fluxo de trabalho TDD-first.
Preciso já ter pytest configurado?
Idealmente, sim. O django-tdd skill assume uma stack de testes orientada a pytest, especialmente pytest-django. Se o seu projeto ainda usa apenas o test runner padrão do Django, talvez seja necessário fazer uma pequena preparação antes de o skill ser realmente útil.
Quando eu não devo usar o django-tdd?
Evite se você precisa de um protótipo rápido e exploratório, de um script descartável ou de texto amplo para produto sem casos de teste concretos. O django-tdd é voltado para código que deve ser verificado, repetível e seguro de evoluir.
Ele é amigável para iniciantes?
Ele é amigável para iniciantes se você conseguir descrever o comportamento esperado em inglês simples. Ele ajuda menos se você ainda não souber o que deve ser validado, porque o skill depende de uma intenção de teste precisa.
Como melhorar o django-tdd skill
Forneça comportamento, não só o nome da funcionalidade
Entradas melhores levam a testes melhores. Em vez de “adicione testes de autenticação”, diga “garanta que usuários não autenticados recebam 401 em POST /api/orders/, que usuários autenticados consigam criar um pedido e que payloads inválidos retornem erros de campo”. Isso dá ao django-tdd detalhes suficientes para escrever uma cobertura de aceitação significativa.
Compartilhe cedo as restrições do seu projeto
Informe ao skill o uso de factory_boy, modelos de usuário personalizados, dependências de banco de dados, fixtures existentes e quaisquer regras de permissões ou serializers do DRF. Essas restrições mudam a forma da configuração de teste e evitam uma saída que parece correta, mas não encaixa na sua base de código.
Peça uma fatia red-green-refactor por vez
Os melhores resultados vêm de um uso iterativo do django-tdd: primeiro solicite o teste que falha, depois a implementação mínima e, por fim, uma passada de limpeza. Se a primeira resposta vier ampla demais, restrinja o próximo prompt à asserção específica ou ao edge case que ainda parece fraco.
Fique atento aos erros comuns
O erro mais comum é testar implementação em vez de comportamento. Outro é exagerar no uso de factories ou mocks quando uma asserção mais simples seria mais clara. Se isso acontecer, peça ao skill para simplificar o teste, alinhar com a estrutura atual da sua aplicação e preservar a sequência de TDD, em vez de pular direto para o código final.
