github-triage

Visão geral da skill github-triage

O que a github-triage faz

A skill github-triage ajuda um agente a fazer triagem de issues no GitHub usando uma máquina de estados rígida baseada em labels, em vez de depender de comentários ad hoc nas issues. Ela foi pensada para repositórios que querem uma triagem de entrada consistente, status de issue mais claros e um handoff confiável quando uma issue estiver pronta para implementação.

Para quem esta skill é indicada

A skill github-triage é mais indicada para maintainers, operadores de repositório e contribuidores com apoio de IA que precisam:

• revisar bugs e solicitações de funcionalidade que chegam ao repositório
• decidir se uma issue é acionável
• pedir informações faltantes sem perder o contexto
• preparar issues para um agente de código AFK
• manter labels consistentes em todo o repo

Se o seu problema real é “nossas issues estão bagunçadas e ninguém sabe o que está pronto”, essa skill tem um encaixe muito bom.

O trabalho real que precisa ser feito

Para a maioria dos times, triagem não é só aplicar labels. A parte mais difícil é transformar relatos vagos em um de alguns estados duráveis:

• needs maintainer review
• needs reporter clarification
• ready for an agent
• ready for a human
• not going to be done

A github-triage é útil porque trata o acompanhamento de issues como um fluxo de trabalho, e não apenas como uma tarefa de escrever comentários.

O que diferencia a github-triage

O principal diferencial é que a github-triage exige dois labels paralelos em toda issue:

• exatamente um label de category, como bug ou enhancement
• exatamente um label de state, como needs-triage ou ready-for-agent

Isso parece simples, mas melhora de forma concreta o issue tracking no GitHub, porque evita estados ambíguos e força uma próxima ação mais clara.

Por que os usuários adotam a github-triage

O motivo mais forte para instalar a github-triage não é só automação. É a combinação de:

• uma máquina de estados definida
• “grilling” interativo para coletar detalhes faltantes
• um fluxo durável de agent brief para handoff de implementação
• memória institucional opcional por meio de registros em .out-of-scope/

Esses elementos dão aos maintainers algo bem mais estruturado do que um prompt genérico do tipo “faça a triagem desta issue”.

Restrições importantes antes de instalar

Esta skill parte de um fluxo centrado em GitHub e espera explicitamente o uso de gh para operações no GitHub. Ela também assume que o seu repo consegue sustentar uma taxonomia de labels controlada. Se o seu repositório já tem um sistema grande de labels, conflitante entre si, e não há disposição para limpá-lo, a adoção vai ser mais difícil do que a própria skill.

Como usar a skill github-triage

Contexto de instalação da github-triage

Em uma configuração baseada em Skills, instale a github-triage a partir do repositório mattpocock/skills:

npx skills add mattpocock/skills --skill github-triage

Depois da instalação, abra estes arquivos primeiro:

• SKILL.md
• AGENT-BRIEF.md
• OUT-OF-SCOPE.md

Essa ordem de leitura importa: primeiro entenda a máquina de estados, depois o contrato de handoff para o agente e, por fim, o padrão de memória para recusas.

O que a github-triage precisa como entrada

A skill github-triage funciona melhor quando o agente tem:

• o contexto atual do repositório
• acesso a git remote para inferir qual é o repo
• acesso a gh para ler e atualizar issues
• o conjunto atual de labels no repositório de destino
• o número da issue ou a lista de issues a serem triadas

Sem acesso às labels e ao GitHub CLI, você perde a maior parte do valor prático da skill.

Comece verificando se as labels estão prontas

Antes de usar a github-triage em escala, confirme que o seu repo tem as labels esperadas:

Category labels

• bug
• enhancement

State labels

• needs-triage
• needs-info
• ready-for-agent
• ready-for-human
• wontfix

A regra central é que cada issue deve ter exatamente um label de category e exatamente um label de state. Se o seu repo não tiver essas labels, crie-as ou faça o mapeamento antes.

O fluxo principal da github-triage

Um fluxo prático de github-triage usage se parece com isto:

1. identificar a issue de destino
2. inspecionar labels existentes em busca de conflitos ou ausência de labels de state/category
3. ler o corpo da issue e a discussão
4. decidir se a issue está:
   • claramente acionável
   • com informações faltando
   • fora de escopo
   • mais adequada para um humano do que para um agente AFK
5. fazer perguntas objetivas de follow-up, se necessário
6. aplicar um label de category e um label de state
7. se estiver pronta para um agente, escrever um agent brief estruturado

É nesse último passo que esta skill passa a valer mais do que uma simples organização de issues.

Como fazer bons prompts para a github-triage

Um prompt fraco:

• “Triage issue #142.”

Um prompt mais forte:

• “Use github-triage for issue #142 in the current repo. Check for conflicting labels first, classify it as exactly one category and one state, identify missing information if any, and if it is implementation-ready, draft a durable agent brief with testable acceptance criteria.”

Por que isso é melhor:

• diz ao agente para validar primeiro o estado das labels
• pede uma decisão de classificação, não apenas comentários
• deixa explícito o artefato de handoff

Transforme uma intenção vaga do maintainer em um pedido completo

Muitos maintainers sabem o resultado que querem, mas não necessariamente sabem como formular o prompt. Aqui vai um modelo melhor para github-triage usage:

• “Review issue # with github-triage. Determine whether this is a bug or enhancement, choose the correct state label, ask no more than 5 clarifying questions if information is missing, and recommend ready-for-agent, ready-for-human, or wontfix with reasoning.”

Isso funciona porque reduz o espaço de decisão sem engessar o fluxo da skill.

Use a etapa de grilling com cuidado

A skill menciona sessões interativas de grilling. Na prática, isso significa pedir o mínimo de informação faltante necessário para fazer a issue avançar. Um bom grilling é:

• específico
• delimitado
• vinculado a uma mudança de estado

Por exemplo, peça:

• passos de reprodução
• comportamento esperado versus comportamento real
• detalhes de ambiente
• formato da API ou expectativa de UX
• critérios de aceitação

Não faça perguntas amplas como “conte mais” se a issue só precisa de um detalhe para sair de needs-info e ir para ready-for-agent.

Como os agent briefs da github-triage devem ser escritos

Quando uma issue passa para ready-for-agent, a github-triage espera um agent brief durável e orientado a comportamento. Com base em AGENT-BRIEF.md, o brief deve:

• definir o comportamento desejado, não os passos de implementação
• evitar file paths e números de linha
• incluir critérios de aceitação concretos e testáveis
• funcionar como a especificação autoritativa, mesmo que a discussão da issue esteja ruidosa

Esta é uma das partes mais úteis do github-triage guide, especialmente em fluxos de issue tracking que fazem handoff de trabalho de forma assíncrona.

Quando usar a base de conhecimento de out-of-scope

Se uma solicitação de feature é rejeitada repetidamente, o github-triage for Issue Tracking fica mais eficaz quando combinado com documentos em .out-of-scope/. Isso é útil quando os maintainers querem:

• evitar rediscutir decisões antigas
• preservar a justificativa após o fechamento da issue
• identificar rapidamente pedidos duplicados

Crie um arquivo por conceito, não um arquivo por issue. Assim, decisões passadas viram memória reutilizável do projeto.

Arquivos para ler antes de mudar o fluxo

Leia estes arquivos nesta ordem se você quiser adaptar a skill em vez de apenas invocá-la:

1. SKILL.md para o modelo de labels e o fluxo de triagem
2. AGENT-BRIEF.md para entender o que ready-for-agent realmente significa
3. OUT-OF-SCOPE.md para o tratamento persistente de solicitações rejeitadas

Esse é o caminho mais curto para entender como o repo espera que a triagem de issues produza resultados estáveis.

Padrões de workflow com melhor encaixe para a github-triage

A github-triage funciona especialmente bem para:

• repos com alto volume de issues chegando com frequência
• times que usam agentes de IA para implementação
• maintainers que querem labels e estrutura de comentários consistentes
• filas de issues em que “needs more info” é algo comum

Ela faz menos sentido para repos muito pequenos, com volume baixíssimo de issues, ou para times que já operam com outro sistema maduro de gestão de issues.

FAQ da skill github-triage

A github-triage serve apenas para repositórios grandes?

Não. Repositórios pequenos também podem se beneficiar, especialmente se um maintainer estiver sobrecarregado com uma entrada inconsistente de issues. Mas os maiores ganhos aparecem quando já existe volume suficiente para que labels e qualidade de handoff passem a fazer diferença.

A github-triage é amigável para iniciantes?

Sim, desde que você já entenda o básico de labels e issues no GitHub. A github-triage skill tem opiniões bem definidas, mas não é tecnicamente pesada. A principal curva de aprendizado está em adotar sua máquina de estados com consistência.

Como a github-triage se diferencia de um prompt comum?

Um prompt comum pode resumir uma issue ou sugerir labels. A github-triage adiciona um fluxo estruturado:

• regras explícitas de labels
• checagem de conflitos
• lógica de esclarecimento
• um artefato de handoff ready-for-agent bem definido
• memória opcional de out-of-scope

Essa estrutura reduz achismo e mantém os resultados de triagem mais consistentes entre diferentes issues.

Preciso de GitHub CLI para usar a github-triage?

Para uso prático, sim. A skill espera explicitamente o gh para operações no GitHub. Sem ele, ainda dá para reproduzir a lógica de raciocínio, mas você perde o fluxo direto de leitura de issues e gerenciamento de labels que torna a skill útil na operação do dia a dia.

Quando a github-triage é uma má escolha?

Evite a github-triage se:

• seu time não quer um modelo rígido de labels de state
• seu repo usa uma taxonomia de labels muito diferente e não há interesse em mapeá-la
• você quer apenas discussão livre, não uma triagem controlada
• suas issues raramente avançam para handoff a agentes

Nesses casos, um prompt customizado mais leve pode ser suficiente.

A github-triage substitui os maintainers?

Não. A skill ajuda maintainers a padronizar decisões, coletar informações faltantes e preparar issues para execução. Ela não elimina a necessidade de julgamento sobre escopo, roadmap ou direção de produto.

Como melhorar a skill github-triage

Dê à github-triage um ambiente de operação mais limpo

A forma mais rápida de melhorar os resultados da github-triage é limpar suas labels primeiro. A skill fica no seu melhor quando o repo tem:

• nenhuma duplicidade entre labels de state
• nenhum significado sobreposto entre estados
• labels de category claras
• definições alinhadas para ready-for-agent e ready-for-human

Se suas labels estiverem bagunçadas, a saída vai parecer incerta porque o próprio fluxo está incerto.

Forneça um contexto de issue mais forte desde o início

A skill performa melhor quando a issue já traz sinais úteis, como:

• passos reproduzíveis
• comportamento esperado e comportamento real
• screenshots ou logs
• detalhes de versão e ambiente
• um resultado claro para a solicitação de feature

Isso reduz grilling desnecessário e torna a decisão de estado mais confiável.

Peça decisões, não resumos

Um modo comum de falha é pedir à github-triage para “revisar” uma issue sem solicitar uma mudança de estado. Uma formulação melhor do prompt:

• peça o label exato de category
• peça o label exato de state
• pergunte se a issue está pronta para agent, human, mais informação ou rejeição
• peça uma justificativa breve

Isso produz saídas que você consegue usar imediatamente.

Melhore a qualidade dos handoffs ready-for-agent

Se a github-triage marcar algo como ready-for-agent, inspecione o brief procurando estes pontos fracos:

• instruções procedurais em vez de especificações de comportamento
• referências a file paths frágeis
• critérios de aceitação vagos
• ausência de edge cases ou condições de falha

Um brief melhor deve continuar útil mesmo com mudanças no repo e ainda deixar claro para um agente o que caracteriza sucesso.

Use perguntas de esclarecimento mais estreitas

Outro modo comum de falha é perguntar demais. Para melhorar a saída da skill, oriente-a a fazer apenas perguntas que destravem a próxima mudança de estado. Por exemplo:

• boa: “What exact error message do you see?”
• fraca: “Can you describe the issue in more detail?”

Perguntas específicas tornam issues em needs-info mais fáceis de resolver.

Adicione e mantenha memória de out-of-scope

Se o seu projeto rejeita repetidamente as mesmas classes de solicitação, manter conteúdo em .out-of-scope/ torna a github-triage mais útil com o passar do tempo. Isso melhora a consistência, acelera a triagem e preserva a justificativa para futuros maintainers.

Revise as primeiras saídas em busca de desvio de estado

Ao adotar github-triage install em um repo real, revise o primeiro lote de issues triadas procurando por:

• ausência de labels de category
• múltiplos labels de state
• uso excessivo de needs-info
• ready-for-agent prematuro
• justificativas inconsistentes para wontfix

Esses são sinais de adoção, não apenas problemas de saída. Corrija a política e depois reutilize a skill.

Evolua ajustando melhor o contrato do prompt

Se a primeira saída vier solta demais, não peça apenas “mais detalhe”. Refine o contrato do prompt. Exemplo:

• “Re-run github-triage on issue #142. Keep exactly one category and one state label, propose at most 3 clarifying questions, and only mark ready-for-agent if you can write acceptance criteria that are independently testable.”

Esse tipo de restrição melhora a confiabilidade mais do que pedir uma resposta mais longa.

Defina os critérios específicos do seu repositório

A melhoria mais importante é alinhar o que qualifica cada estado no seu repo. A github-triage oferece a estrutura, mas o seu time deve definir critérios como:

• quando um bug tem detalhes de reprodução suficientes
• quando uma enhancement é específica o bastante para implementação
• quando algo realmente está fora de escopo
• quando é necessário julgamento humano em vez de execução por agente

Quando esses critérios ficam explícitos, a github-triage skill se torna muito mais consistente e valiosa.