extract

Visão geral da skill extract

O que a extract faz

A skill extract ajuda você a transformar código de UI repetido em assets reutilizáveis de Design System. Na prática, isso significa encontrar componentes duplicados, valores de design hard-coded e padrões inconsistentes, para então propor ou criar componentes compartilhados e tokens.

Para quem a extract é indicada

A skill extract é mais indicada para equipes que trabalham com UIs de produto, bibliotecas de componentes ou Design Systems e que já convivem com alguma duplicação de código, mas querem uma forma mais sistemática de consolidá-la. Ela é especialmente útil para engenheiros frontend, mantenedores de Design System e fluxos de refatoração com apoio de IA.

O verdadeiro problema que ela resolve

A maioria dos usuários não está procurando uma refatoração genérica. O que querem responder são perguntas como: “O que deve virar um componente compartilhado?”, “Quais valores deveriam virar tokens?” e “Como migrar sem quebrar a aplicação?”. A skill extract é orientada por esse caminho de decisão, e não apenas por limpeza de código.

O que diferencia esta skill extract

Ao contrário de um prompt comum do tipo “deixe isso reutilizável”, extract começa pela descoberta: localizar o Design System atual, inspecionar convenções de naming e tokens, identificar padrões repetidos, avaliar se a extração realmente vale a pena e só então planejar a migração. Isso faz dela uma opção mais adequada para trabalho de Design Systems do que uma geração ad hoc de componentes.

Quando esta skill é uma ótima escolha

Use extract quando você precisar:

• consolidar padrões de UI repetidos em componentes compartilhados
• identificar candidatos a token, como cores, espaçamentos ou valores tipográficos
• padronizar variantes inconsistentes do mesmo conceito
• evoluir um Design System existente em vez de inventar um do zero
• planejar a extração antes de editar muitos arquivos

Limite importante antes de instalar

A principal restrição de adoção é que extract parte do pressuposto de que talvez já exista um Design System ou uma estrutura de UI compartilhada para estender. Se isso não existir, a skill explicitamente leva você a perguntar onde e como isso deveria ser criado antes de avançar. Se o que você quer é arquitetura de Design System greenfield do zero, esta skill serve apenas parcialmente.

Como usar a skill extract

Instalar a skill extract

Instale a skill a partir do repositório com:

npx skills add pbakaus/impeccable --skill extract

Depois da instalação, acione-a quando sua tarefa envolver extrair padrões de UI ou tokens reutilizáveis, e não construir telas isoladas.

Entenda qual é a entrada ideal antes de chamar a extract

A skill extract funciona melhor quando você fornece:

• uma área-alvo, pasta de feature ou conjunto de arquivos duplicados
• a localização do seu Design System atual ou da biblioteca de UI compartilhada
• o framework e a stack de estilização em uso
• o problema específico de reutilização que você quer resolver
• quaisquer limites de migração, como “do not rename public exports”

Um pedido vago como “limpa isso aqui” deixa espaço demais para adivinhação. Um pedido melhor nomeia o padrão repetido e o sistema de destino.

Como transformar um pedido genérico em um bom prompt para extract

Prompt fraco:

• “Refactor these components.”

Uso melhor da extract:

• “Use the extract skill on src/features/billing and src/features/settings to find repeated form-row and card patterns. Our shared components live in src/ui. We use React, TypeScript, and CSS modules. Prefer extracting tokens for spacing and colors only if they appear in 3+ places. Propose a migration plan before editing.”

Esse prompt dá à skill o que ela precisa para descobrir, avaliar valor e evitar extração em excesso.

O que a extract precisa inspecionar primeiro

Comece apontando a skill para:

• a área de UI com suspeita de duplicação
• o diretório de componentes compartilhados
• quaisquer arquivos de token ou tema
• documentação existente ou stories, se houver

A skill original enfatiza encontrar primeiro o Design System. Isso importa porque a qualidade da extração depende de aderir ao naming, à estrutura, às convenções de import e aos padrões de documentação já existentes.

Fluxo de trabalho recomendado da extract para Design Systems

Um guia prático de extract costuma seguir esta sequência:

1. localizar o Design System atual ou a pasta de UI compartilhada
2. examinar a área-alvo em busca de componentes repetidos e valores hard-coded
3. agrupar padrões semelhantes em vez de extrair toda semelhança visual
4. decidir o que merece virar primitive compartilhado, componente composto ou token
5. propor o plano de extração
6. migrar os arquivos consumidores com cuidado

Essa sequência é o principal valor da skill: ela reduz abstrações prematuras.

O que ler primeiro no repositório

Esta skill é enxuta. Leia SKILL.md primeiro e trate-o como o guia principal de operação. As seções mais importantes para focar são:

• Discover
• Plan Extraction
• Extract & Enrich
• Migrate

Como não há scripts auxiliares nem referências nessa pasta da skill, grande parte do valor real está em seguir corretamente a ordem de decisão proposta.

Como a extract decide se algo deve ser reutilizado

Uma boa decisão de instalar a extract depende de você concordar com o viés da skill: nem tudo deve ser extraído. Ela funciona melhor quando os padrões aparecem várias vezes, têm chance de se repetir, são semanticamente estáveis e valem o custo de manutenção centralizada. Se o seu codebase tem muitos layouts de marketing pontuais, a utilidade da skill tende a ser menor.

Que tipo de saída você deve esperar

Uma boa execução da skill extract deve produzir alguma combinação de:

• candidatos a componente identificados
• candidatos a token
• justificativa para consolidação
• uma API-alvo ou convenção de naming proposta
• uma sequência de migração

Se a saída pular direto para código sem antes confirmar onde os assets compartilhados devem ficar, isso é um sinal de que seu prompt não forneceu contexto suficiente.

Dicas práticas para melhorar o uso da extract

Para conseguir resultados melhores:

• especifique o limiar de reutilização, como “extract only if used 3+ times”
• nomeie a pasta de destino canônica
• diga se as APIs públicas atuais devem ser preservadas
• peça um plano antes das edições
• separe extração de tokens e extração de componentes se o codebase estiver bagunçado

Esses detalhes mudam materialmente a qualidade do plano de extração.

Usos equivocados mais comuns da skill extract

Evite usar extract para:

• inventar componentes totalmente novos sem um padrão repetido de origem
• redesigns visuais amplos
• arquitetura completa de Design System do zero sem direcionamento de stakeholders
• pequenas limpezas em um único arquivo, quando nenhuma abstração compartilhada é necessária

Nesses casos, um prompt normal de implementação pode ser mais rápido do que a skill extract.

FAQ da skill extract

A extract é melhor do que um prompt comum?

Para trabalho de Design Systems, muitas vezes sim. Um prompt comum pode abstrair demais cedo demais ou ignorar a estrutura do sistema existente. A skill extract é melhor quando a tarefa real é descobrir o que deve ser centralizado e como migrar isso para um sistema de UI já estabelecido.

A extract é amigável para iniciantes?

Moderadamente. O fluxo é claro, mas iniciantes podem ter dificuldade se não conseguirem identificar onde está o Design System, os arquivos de token ou as convenções de naming. Se você ainda está começando em arquitetura frontend, forneça caminhos explícitos e peça para a skill explicar os tradeoffs antes de fazer mudanças.

Eu preciso ter um Design System existente?

Não necessariamente, mas a skill extract assume claramente que ele pode existir e orienta você a confirmar isso antes de criar um sistema novo. Se o seu repositório não tem uma camada de UI compartilhada, use extract principalmente para descoberta e planejamento, não para decisões autônomas de arquitetura.

Que tipos de padrão a extract lida melhor?

Ela lida melhor com componentes repetidos, valores de design hard-coded, implementações inconsistentes do mesmo conceito de UI e padrões de composição reutilizáveis. Ela é menos convincente para refatorações de lógica de negócio que não estejam ligadas a uma estrutura de UI reutilizável.

Quando eu não devo usar extract?

Pule a extract quando o código duplicado for apenas superficial, quando a reutilização resultar em uma API pior ou quando o padrão for instável demais para centralizar. Extrair adiciona custo de manutenção, então a skill é mais valiosa onde a reutilização tende a durar.

A extract serve só para componentes?

Não. A orientação original inclui explicitamente design tokens e padrões reutilizáveis, não apenas componentes. Isso torna a extract para Design Systems mais útil do que prompts que só procuram duplicação de JSX.

Como melhorar a skill extract

Dê à extract um contexto arquitetural mais forte

A forma mais rápida de melhorar a saída da extract é fornecer:

• caminho da biblioteca de componentes
• caminho de tokens/tema
• framework e stack de estilização
• convenções de naming que devem ser preservadas
• restrições de migração

Sem esse contexto, a skill ainda consegue detectar duplicação, mas não consegue encaixar o resultado com clareza no seu sistema.

Peça descoberta antes da implementação

Se você quiser uma saída de maior qualidade, diga ao modelo para usar a extract em duas etapas:

1. descoberta e recomendação
2. implementação após aprovação

Isso reduz o principal modo de falha: extrair cedo demais para uma abstração errada.

Defina explicitamente um limiar de reutilização

Uma das melhores melhorias é adicionar uma regra como:

• “Only extract patterns used in 3 or more places”
• “Only create tokens for values repeated across features”
• “Do not centralize one-off layout wrappers”

Isso ajuda a extract a continuar alinhada com manutenibilidade, e não apenas com teoria de DRY.

Separe extração de componentes da extração de tokens

São tarefas relacionadas, mas não idênticas. Se você pedir que a extract faça as duas ao mesmo tempo em um codebase bagunçado, o resultado pode ficar confuso. Prompts melhores separam essas etapas:

• primeiro identificar componentes compartilhados
• depois identificar candidatos a token
• depois planejar a migração

Isso geralmente leva a uma saída mais limpa e menos retrabalho.

Fique atento a APIs generalizadas demais

Um modo de falha comum no uso da extract é criar um componente compartilhado com props demais só para unificar vários casos parecidos. Se a API proposta parecer mais complexa do que o código duplicado, peça à skill para reduzir o escopo ou manter variantes separadas.

Melhore a qualidade da migração após a primeira rodada

Depois da primeira saída, faça perguntas de acompanhamento como:

• “Which consumers should migrate first?”
• “What breaks if we replace the old implementations?”
• “Which props or styles should stay local?”
• “Can you propose a compatibility layer?”

É aqui que a extract deixa de ser apenas uma identificadora de padrões e passa a ajudar de fato com risco de adoção.

Use a extract com pastas-alvo concretas

Em vez de “scan the app”, diga:

• “Use extract on src/features/checkout against src/components”
• “Review apps/web/src/account for token extraction into packages/ui/tokens”

Um escopo concreto melhora o sinal, mantém a análise viável em custo e torna o plano resultante da extract muito mais acionável.

Valide se a extração realmente ajuda

A melhor melhoria para qualquer fluxo com extract é pedir que a skill justifique cada abstração proposta:

• que duplicação ela remove
• com que frequência ela aparece
• por que a API compartilhada é estável
• por que manter o código local seria pior

Essa checagem simples filtra extrações inteligentes no papel, mas de baixo valor na prática.