prd-implementation-precheck
por zhaono1prd-implementation-precheck adiciona uma verificação prévia obrigatória antes de começar a codar com base em um PRD ou spec. Ela revisa escopo, alinhamento, dependências, riscos e expectativas de teste, faz perguntas de esclarecimento e só implementa após confirmação.
Esta skill recebeu 78/100, o que a torna uma candidata sólida para o diretório: os agentes têm um gatilho claro, um fluxo concreto de verificação prévia antes da codificação e evidências suficientes no repositório para o usuário entender o que está instalando, embora os detalhes de execução ainda estejam bastante restritos à documentação.
- Alta acionabilidade: a descrição mira explicitamente pedidos para implementar um PRD/spec e orienta o agente a revisar primeiro, fazer perguntas e depois aguardar confirmação.
- O fluxo operacional está bem definido em SKILL.md, com workflow numerado, categorias de checklist e etapas explícitas de validação e confirmação.
- O README traz exemplos de instalação e uso, o que deixa a decisão de instalação mais clara do que em uma página de skill com orientação apenas abstrata.
- A alavancagem fica limitada à orientação em texto: não há scripts de apoio, referências, regras ou recursos que reduzam a ambiguidade durante a execução.
- A skill promete implementar após a verificação prévia, mas as evidências apresentadas se concentram mais nos critérios de revisão do que em padrões concretos de implementação ou teste para diferentes tipos de repositório.
Visão geral da skill prd-implementation-precheck
O que a prd-implementation-precheck faz
prd-implementation-precheck é uma skill de proteção para implementar um PRD ou uma especificação de funcionalidade sem pular direto para o código. Ela impõe uma revisão rápida antes da execução: resume a intenção, verifica problemas de escopo e consistência, aponta detalhes ausentes e riscos, e só então espera a confirmação do usuário antes de implementar.
Quem deve instalar esta skill
Esta skill é mais indicada para equipes e builders solo que costumam entregar a uma IA um documento de requisitos e querem reduzir retrabalho evitável. Ela é especialmente útil quando os PRDs estão incompletos, fazem referência a vários arquivos ou podem causar mudanças arquiteturais amplas se forem interpretados de forma literal demais.
O verdadeiro trabalho que ela resolve
O principal valor não é “implementar mais rápido”. É “reduzir inícios ruins de implementação”. Se o seu problema recorrente é um agente codar a interpretação mais óbvia de um PRD subespecificado, prd-implementation-precheck for Requirements Planning é uma escolha melhor do que um prompt genérico de implementação.
Por que esta skill é diferente de um prompt comum
Um prompt comum costuma misturar análise e codificação em uma única etapa. A prd-implementation-precheck skill separa essas fases:
- localizar o PRD e o contexto relacionado
- executar um precheck focado
- expor primeiro bloqueios e dúvidas
- implementar só após confirmação
- validar ou informar claramente o que não foi validado
Esse gate de decisão é o grande diferencial.
O que ela verifica antes de codar
No repositório, o precheck é centrado em riscos práticos de implementação:
- aumento indevido de escopo
- desalinhamento com padrões existentes ou com a arquitetura
- dependências ausentes ou ownership pouco claro
- comportamento subespecificado e edge cases
- riscos de regressão, migração ou performance
- expectativas vagas de teste
Quando esta skill tem forte aderência
Use prd-implementation-precheck quando:
- o usuário disser “implemente este PRD/spec”
- a spec fizer referência a sistemas ou padrões já existentes
- você precisar que o agente faça perguntas de esclarecimento antes de editar arquivos
- for importante minimizar o tamanho da mudança
- você quiser um registro explícito do que foi e do que não foi validado
Quando esta skill não é a melhor opção
Pode pular quando:
- a tarefa for uma mudança minúscula em um único arquivo e sem ambiguidade
- você já tiver um plano de engenharia aprovado
- você quiser brainstorming, não implementação
- o “PRD” for na prática só uma ideia inicial, ainda sem requisitos acionáveis
Como usar a skill prd-implementation-precheck
Contexto de instalação e caminho no repositório
A skill fica em skills/prd-implementation-precheck no repositório zhaono1/agent-playbook:
https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/main/skills/prd-implementation-precheck
O README do repositório mostra uma instalação no estilo symlink para um diretório de skills do Claude. Se você usa um skills manager, adapte ao seu ambiente; se instalar manualmente, faça sua entrada de skill apontar para o SKILL.md desta skill.
Arquivos para ler antes de confiar nela em produção
Leia estes arquivos primeiro, nesta ordem:
skills/prd-implementation-precheck/SKILL.mdskills/prd-implementation-precheck/README.md
O SKILL.md traz o comportamento operacional real: intenção de gatilho, workflow obrigatório, ferramentas permitidas e o checklist do precheck. O README.md ajuda na orientação rápida e no entendimento de exemplos de uso.
Como a prd-implementation-precheck é acionada na prática
O gatilho é direto: peça ao agente para implementar um PRD, uma feature spec ou um documento de requisitos. Solicitações típicas são:
Implement the PRD at docs/feature-prd.mdImplement this spec, but review it first for gapsUse prd-implementation-precheck on docs/billing-upgrade.md
O mais importante é fornecer um caminho concreto para o documento ou colar o texto completo da spec.
Quais entradas a skill precisa
Para obter uma saída boa, forneça:
- o caminho do PRD ou o texto completo
- os arquivos referenciados ou as áreas de código relevantes
- restrições como stack tecnológica, prazos, limites de migração ou “minimal changes only”
- expectativas de validação, como testes que devem rodar ou escopo de QA manual
Sem essas entradas, a skill ainda consegue fazer o precheck, mas as perguntas tendem a ficar amplas demais.
Como transformar um pedido vago em um prompt forte
Fraco:
Implement this PRD
Melhor:
Use prd-implementation-precheck on docs/search-v2.md. Review scope, dependency gaps, edge cases, and testability first. Keep implementation minimal and consistent with existing patterns in app/search and shared/api. Ask for confirmation before editing files.
Por que funciona: esse formato diz à skill o que inspecionar, o que conta como “bom” e quais partes da codebase realmente importam.
Workflow recomendado para uso da prd-implementation-precheck
Um bom padrão de uso é:
- apontar o agente para o PRD
- pedir um resumo da intenção em 1–2 frases
- exigir bloqueios primeiro e depois riscos não bloqueantes
- responder às perguntas de esclarecimento ou reduzir o escopo
- confirmar a implementação
- pedir os resultados da validação e quaisquer checks que não foram executados
Isso espelha o workflow do repositório e mantém a skill útil de verdade, em vez de apenas protocolar.
Como deve ser a saída do precheck
Uma primeira resposta útil deve incluir:
- um resumo curto da intenção do PRD
- uma lista de achados por categoria
- perguntas explícitas nos pontos em que o PRD estiver incompleto
- uma recomendação para seguir em frente, seguir com premissas ou aguardar
Se o agente pular direto para o código, ele não está usando prd-implementation-precheck da forma como foi projetada.
Template prático de prompt
Você pode usar esta estrutura:
Use prd-implementation-precheck for Requirements Planning on [PRD path].Summarize the intended change in 1-2 sentences.Check scope, alignment with current architecture, missing dependencies, undefined behavior, risks, and test expectations.List blockers first.Do not implement until I confirm.After confirmation, make minimal consistent changes and report validation performed.
Restrições que afetam materialmente a qualidade da saída
Esta skill funciona melhor quando você informa:
- se compatibilidade retroativa é obrigatória
- se mudanças de schema ou migrações são permitidas
- se o agente deve priorizar padrões existentes em vez de um redesenho ideal
- o que “minimal change” significa no seu repositório
- se testes incompletos são aceitáveis
Essas restrições ajudam o precheck a identificar os riscos certos, em vez de levantar alertas genéricos.
O que esperar após a confirmação
Depois da aprovação, a skill foi desenhada para implementar com mudanças mínimas e consistentes e, em seguida, validar por meio de testes ou etapas manuais. Se a validação não puder ser executada, a saída deve dizer isso com clareza, em vez de passar uma confiança de conclusão que ela não tem.
FAQ da skill prd-implementation-precheck
A prd-implementation-precheck é boa para iniciantes?
Sim, desde que você já tenha um PRD por escrito. A estrutura ajuda iniciantes a evitar prompts vagos do tipo “construa isso”. Mas ela não vai escrever uma especificação completa de produto para você; funciona melhor quando os requisitos já existem em alguma forma utilizável.
Como isso é melhor do que um prompt comum de implementação?
O benefício está na pausa obrigatória antes de codar. Prompts comuns frequentemente escondem incertezas até depois de o código já ter sido escrito. O prd-implementation-precheck usage traz a ambiguidade à tona mais cedo, o que normalmente sai muito mais barato do que retrabalho.
Esta skill substitui uma revisão de design técnico?
Não. Trata-se de um precheck leve de implementação, não de um processo completo de revisão arquitetural. Ela pode detectar problemas óbvios de alinhamento e dependência, mas não deve ser tratada como aprovação formal para sistemas de alto risco.
Posso usar para tarefas pequenas?
Pode, mas talvez o custo de overhead não compense em mudanças triviais. Ela rende melhor quando uma spec pode ser interpretada de várias maneiras ou tocar diferentes partes da codebase.
E se o meu PRD estiver incompleto?
Esse é um dos melhores casos de uso. A skill deve expor comportamentos ausentes, dependências pouco claras e lacunas de teste antes de qualquer codificação. Se sua equipe costuma escrever specs “boas o bastante”, é exatamente aí que ela ajuda.
A instalação da prd-implementation-precheck inclui scripts ou regras extras?
Pela estrutura do repositório, esta skill é orientada por documentação. Não há rules/, resources/ nem scripts auxiliares extras nesta pasta da skill, então a maior parte do valor está no workflow e no checklist dentro de SKILL.md.
Quando eu não devo usar prd-implementation-precheck?
Não use quando você precisar de ideação aberta de produto, quando o trabalho já estiver totalmente decomposto em tarefas de engenharia precisas ou quando o custo do precheck for maior do que o custo de simplesmente fazer a mudança.
Como melhorar a skill prd-implementation-precheck
Dê à prd-implementation-precheck um alvo de implementação mais estreito
O maior ganho de qualidade vem de escopo bem definido. Em vez de “implemente o PRD”, diga:
- qual área da aplicação está dentro do escopo
- o que está explicitamente fora do escopo
- se mudanças no modelo de dados ou na API são permitidas
Isso reduz achados inflados no precheck e mantém a implementação mais próxima da intenção original.
Forneça padrões específicos do repositório para comparação
A skill verifica alinhamento, mas precisa de algo com que se alinhar. Aponte arquivos, módulos ou convenções semelhantes:
Follow the existing pattern in app/billing/subscriptionsDo not introduce a new state managerReuse current API error handling style
Isso gera perguntas mais precisas e menos alertas especulativos.
Peça que as premissas sejam rotuladas com clareza
Um modo comum de falha é assumir coisas em silêncio. Melhore a saída da prd-implementation-precheck skill pedindo que o agente separe:
- requisitos confirmados
- premissas inferidas
- bloqueios ainda em aberto
Isso facilita a aprovação e evita compromisso acidental com comportamentos que nunca foram explicitados.
Reforce a parte de testes no prompt
O checklist do repositório inclui testes, então use isso a seu favor. Diga ao agente:
- o que conta como concluído
- quais testes devem passar
- quais verificações manuais importam
- se mudanças sem teste são aceitáveis
Se você não define critérios de sucesso, a fase de implementação pode parecer concluída sem estar realmente bem validada.
Fique atento a listas de risco genéricas demais
Se o primeiro relatório de precheck parecer boilerplate, a causa mais comum é contexto insuficiente. Corrija isso adicionando:
- fluxo de usuário afetado
- mudanças esperadas de comportamento
- non-goals
- restrições de rollout ou migração
Contexto melhor leva a uma análise de risco específica o bastante para merecer confiança.
Itere depois do primeiro precheck, não depois do primeiro diff de código
A melhor forma de melhorar os resultados é tratar o precheck como ponto de revisão. Responda às perguntas, refine o PRD e então rode novamente ou continue. Fazer isso antes de o código começar preserva a principal vantagem da prd-implementation-precheck.
Combine com uma linguagem de aprovação explícita
Como a skill foi construída em torno de um gate de confirmação, use comandos diretos:
Proceed with assumptions A and BDo not change database schemaImplement only phase 1Wait for another review after the plan
Uma linguagem de aprovação clara mantém a segunda fase sob controle, em vez de deixá-la em aberto.
