python-testing-patterns

Visão geral

O que é python-testing-patterns?

python-testing-patterns é uma skill prática para implementar estratégias abrangentes de testes automatizados em Python. Ela foca no uso de pytest, fixtures, mocking e desenvolvimento orientado a testes (TDD) para ajudar você a escrever testes confiáveis e fáceis de manter para sua base de código Python. Essa skill é ideal para desenvolvedores, engenheiros de QA e equipes que desejam padronizar e aprimorar seus fluxos de trabalho de testes em Python.

Quem deve usar esta skill?

• Desenvolvedores Python escrevendo código novo ou refatorando projetos legados
• Engenheiros de automação de testes configurando ou melhorando suítes de teste
• Equipes adotando TDD ou buscando maior cobertura de testes
• Qualquer pessoa que precise testar APIs, código assíncrono, bancos de dados ou integrações externas em Python

Problemas resolvidos pelo python-testing-patterns

• Organiza sua suíte de testes usando padrões comprovados (unitário, integração, funcional, performance)
• Demonstra a estrutura Arrange-Act-Assert (AAA) para testes claros e fáceis de manter
• Mostra como usar fixtures e mocking para isolar testes e gerenciar dependências
• Aborda tópicos avançados como testes assíncronos, testes baseados em propriedades e integração CI/CD

Como usar

Passos para instalação

1. Adicione a skill ao seu agente ou projeto com:
   npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill python-testing-patterns
2. Revise a documentação principal em SKILL.md para uma visão guiada dos tipos de teste, estrutura e melhores práticas.
3. Explore padrões avançados em references/advanced-patterns.md, incluindo testes assíncronos, monkeypatching e estratégias para testes de banco de dados.

Guia de arquivos e pastas

• SKILL.md: Comece aqui para um resumo dos conceitos principais, quando usar a skill e padrões fundamentais.
• references/advanced-patterns.md: Mergulho profundo em casos avançados como código assíncrono, testes baseados em propriedades e configuração CI/CD.
• references/: Recursos adicionais e exemplos de padrões.

Adaptando a skill ao seu fluxo de trabalho

• Use os padrões fornecidos como modelos, mas adapte-os à estrutura, dependências e ferramentas CI/CD do seu projeto.
• Integre com pytest e outras ferramentas de teste Python conforme mostrado nos exemplos.
• Siga o padrão Arrange-Act-Assert para clareza e facilidade de manutenção.

Perguntas frequentes

Quando o python-testing-patterns é indicado?

Use esta skill quando precisar:

• Configurar ou melhorar testes automatizados em projetos Python
• Implementar TDD ou aumentar a cobertura de testes
• Testar funções assíncronas, APIs, bancos de dados ou serviços externos
• Padronizar a estrutura e práticas de isolamento dos testes

Quais arquivos devo revisar primeiro?

Comece por SKILL.md para uma visão geral, depois confira references/advanced-patterns.md para tópicos avançados. A pasta references/ contém exemplos e recursos adicionais.

Esta skill exige pytest?

Sim, a maioria dos padrões e exemplos usa pytest como framework e executor principal de testes. É recomendável ter familiaridade com pytest.

Posso usar esta skill para testes unitários e de integração?

Com certeza. A skill cobre padrões para testes unitários, de integração, funcionais e de performance, com orientações sobre quando e como aplicar cada um.

Onde encontro mais exemplos?

Abra a aba Files para navegar pela árvore completa de arquivos, incluindo referências aninhadas e scripts auxiliares para contexto e exemplos adicionais.