terraform-module-library

Visão geral da skill terraform-module-library

O que a terraform-module-library faz

A skill terraform-module-library ajuda você a projetar módulos Terraform reutilizáveis para infraestrutura em nuvem, em vez de gerar arquivos .tf isolados e descartáveis. Ela é voltada para times que estão montando catálogos internos de módulos para AWS, Azure, GCP ou OCI e querem uma estrutura consistente de módulos, organização de exemplos e padrão de testes.

Quem deve usar a terraform-module-library

O melhor encaixe para a terraform-module-library são engenheiros de plataforma, arquitetos de cloud, times de DevOps e consultorias que precisam de blocos reutilizáveis de Terraform, como módulos de VPC/VNet, Kubernetes, banco de dados, armazenamento ou load balancer. Ela é especialmente útil quando o resultado esperado precisa ter cara de repositório de módulos fácil de manter, e não apenas de uma stack única de ambiente.

O trabalho real que ela resolve

Na prática, a maioria dos usuários não está procurando “código Terraform” de forma abstrata. O que eles precisam é de um módulo que outro time consiga consumir depois com segurança, com inputs, outputs, versões, exemplos e testes bem definidos. A terraform-module-library é valiosa porque direciona a conversa para interfaces de módulo, defaults, composição e boas práticas específicas de cada provider.

O que diferencia essa skill

O principal diferencial da terraform-module-library é a estrutura. O material-fonte deixa explícito um padrão de módulo com main.tf, variables.tf, outputs.tf, versions.tf, README.md, examples/complete e tests. Também há orientações de referência específicas para AWS e OCI, o que dá à skill uma direção mais concreta do que um prompt genérico do tipo “escreva Terraform”.

Quando essa skill é uma boa escolha

Use terraform-module-library quando você quiser:

• criar um módulo reutilizável do zero
• padronizar a estrutura de módulos entre times
• consolidar convenções do cloud provider em uma única interface de módulo
• adicionar exemplos e testes junto com o código do módulo
• montar uma biblioteca de módulos para trabalhos de Cloud Architecture em múltiplos ambientes

Quando ela não é a ferramenta certa

A terraform-module-library é menos indicada se você precisa apenas de:

• uma prova de conceito rápida em um único arquivo Terraform
• uma composição completa de ambiente com muitas dependências em produção
• profundidade de implementação específica de provider além das referências incluídas
• orientação sobre automação de deploy, CI/CD ou engenharia de releases para módulos

Como usar a skill terraform-module-library

Contexto de instalação da terraform-module-library

Instale a skill a partir do repositório wshobson/agents:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill terraform-module-library

Depois, chame a skill no seu ambiente de agente deixando claro que você quer um módulo Terraform reutilizável, e não apenas código de infraestrutura. A terraform-module-library não é distribuída como provider Terraform nem como plugin de CLI; ela funciona como um conjunto de orientações e padrões acionados por prompt para gerar saída orientada a módulos.

Leia estes arquivos primeiro antes de criar o prompt

Comece por:

1. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/SKILL.md
2. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/references/aws-modules.md
3. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/references/oci-modules.md

O SKILL.md mostra a estrutura de módulo esperada. Os arquivos de referência acrescentam candidatos práticos de módulos e boas práticas, principalmente em relação a defaults de AWS e desenho de interface para OCI.

Que informações a skill precisa para funcionar bem

A terraform-module-library entrega melhores resultados quando você informa:

• cloud provider: AWS, Azure, GCP ou OCI
• tipo de módulo: VPC, EKS, RDS, object storage, load balancer etc.
• consumidores pretendidos: time de plataforma, times de aplicação, serviços compartilhados
• inputs e outputs obrigatórios
• expectativas de segurança: encryption, IAM, logging, backups
• padrões de nomenclatura e tagging
• restrições de versão do Terraform e do provider
• se você precisa de exemplos e scaffolding de Terratest

Sem esse contexto, o modelo normalmente gera uma estrutura de módulo plausível, mas com interfaces fracas.

Como transformar um objetivo vago em um prompt forte para terraform-module-library

Prompt fraco:

Create a Terraform module for AWS networking.

Prompt mais forte:

Use terraform-module-library to design a reusable AWS VPC module for internal platform teams. Include main.tf, variables.tf, outputs.tf, versions.tf, README.md, examples/complete, and tests/module_test.go. Support public and private subnets, NAT gateways, route tables, VPC flow logs, standard tags, and encryption where applicable. Target Terraform 1.x and aws provider ~> 5.0. Expose outputs needed by EKS and RDS modules. Keep the interface stable and avoid environment-specific values.

A versão mais forte melhora a saída porque define os consumidores, a compatibilidade, os limites de escopo e os alvos de composição.

Fluxo de trabalho sugerido para projetos reais

Um fluxo prático de terraform-module-library usage é:

1. escolher um único limite de módulo
2. definir primeiro a interface pública
3. especificar restrições de provider/versão
4. pedir a estrutura de pastas do módulo
5. gerar variables.tf e outputs.tf antes dos detalhes de implementação
6. adicionar examples/complete para facilitar o consumo
7. adicionar tests/module_test.go para validação básica
8. iterar em defaults, recursos opcionais e outputs

Essa ordem evita módulos inchados com inputs instáveis.

Comece pelo desenho da interface, não pela quantidade de recursos

Um erro comum é pedir que a skill “inclua tudo”. Em módulos reutilizáveis, o mais importante é uma API limpa:

• quais inputs são obrigatórios
• quais opções podem ter defaults seguros
• quais outputs viabilizam composição downstream
• quais recursos devem ficar fora de escopo

Por exemplo, um módulo de AWS VPC deve expor de forma clara os IDs das subnets e o VPC ID. Já um módulo de networking em OCI deve modelar explicitamente os inputs de compartment e retornar os OCIDs necessários para outros módulos.

Use bem as referências de provider já incluídas

A referência de AWS é útil para módulos como:

• vpc
• eks
• rds
• s3
• alb
• lambda
• security-group

Ela também destaca defaults relevantes em produção: provider ~> 5.0, encryption por padrão, IAM com privilégio mínimo, tagging, logging, backups e alinhamento com orientações do AWS Well-Architected.

A referência de OCI é útil quando seu trabalho de terraform-module-library for Cloud Architecture inclui:

• modelagem explícita de compartments
• uso de NSGs em vez de security lists amplas
• dynamic groups e IAM de privilégio mínimo
• exposição de OCIDs para composição
• configurações padrão de logging, métricas e backup

Peça o scaffold exato do módulo

A terraform-module-library é mais útil quando você pede explicitamente o padrão completo:

• main.tf
• variables.tf
• outputs.tf
• versions.tf
• README.md
• examples/complete/main.tf
• examples/complete/variables.tf
• tests/module_test.go

Se você não pedir esse scaffold, muitos agentes vão pular documentação, exemplos ou testes, o que reduz a reutilização do módulo.

Padrões de prompt práticos que melhoram a qualidade da saída

Use prompts como:

• Generate only the module interface first: variables, outputs, versions, and README table.
• Keep environment values out of the module and move them to examples.
• Mark optional features clearly and prefer secure defaults.
• Show how this module composes with EKS, RDS, or OKE consumers.
• Explain which features should be separate modules instead of inlining everything.

Esses padrões forçam limites melhores e reduzem a tendência de gerar módulos grandes demais.

O que inspecionar no primeiro rascunho

Antes de adotar a saída, verifique:

• os nomes das variáveis são estáveis e legíveis?
• os outputs são suficientes para módulos downstream?
• os defaults seguros estão ativados quando faz sentido?
• o exemplo realmente pode ser consumido?
• os testes estão alinhados com a interface do módulo?
• o agente misturou lógica de stack de ambiente dentro do módulo reutilizável?

Essa revisão ajuda a detectar os bloqueios mais comuns de adoção logo no início.

FAQ da skill terraform-module-library

A terraform-module-library é boa para iniciantes?

Sim, se o seu objetivo é aprender como módulos Terraform são estruturados. A terraform-module-library fornece um layout claro e exemplos concretos de módulos. Ainda assim, iniciantes precisam de conhecimento básico de Terraform para validar argumentos de provider, comportamento dos recursos e execução de testes.

Em que isso difere de pedir para uma IA escrever Terraform?

Um prompt genérico costuma devolver código de recursos com limites de módulo mal definidos. A terraform-module-library skill é melhor quando você precisa de interfaces reutilizáveis, exemplos, testes e uma estrutura adequada para biblioteca de módulos. Ela agrega mais valor em manutenibilidade do que em volume bruto de código.

A terraform-module-library instala alguma coisa no Terraform?

Não. Uma etapa de terraform-module-library install adiciona a skill ao fluxo do seu agente, não ao Terraform em si. Você continua executando normalmente ferramentas como terraform fmt, terraform validate, testes e inicialização de provider no seu próprio ambiente.

Quais cloud providers têm melhor suporte?

A skill mira explicitamente AWS, Azure, GCP e OCI em nível geral. Pelas evidências do repositório, AWS e OCI têm arquivos de referência concretos, então hoje esses providers contam com o sinal de orientação mais forte.

A terraform-module-library serve para trabalho em produção?

Sim, como apoio de design e geração para módulos voltados a produção, especialmente porque enfatiza testes, exemplos, versionamento e defaults seguros. Ainda assim, você deve revisar a documentação do provider, executar validações e aplicar as políticas da sua organização e seus checks de CI.

Quando devo evitar a terraform-module-library?

Evite usar a terraform-module-library quando você precisar de:

• um root module completo de ambiente em produção
• desenho aprofundado de policy-as-code ou pipeline de CI
• edge cases avançados de provider não cobertos pelas referências
• workflows opinativos de release/publicação de versão para um registry de módulos

Como melhorar a skill terraform-module-library

Defina um escopo de módulo mais estreito

A forma mais rápida de melhorar os resultados da terraform-module-library é definir um único limite de módulo. Peça “um módulo AWS ALB” ou “um módulo OCI Object Storage”, e não “uma biblioteca completa de networking e plataforma de aplicações”. Um escopo estreito produz interfaces mais limpas e menos suposições quebradas.

Especifique os consumidores downstream

Diga à skill o que vai depender do módulo. Por exemplo:

• This VPC module must support EKS and RDS consumers.
• This OCI VCN module must expose subnet and security outputs for OKE.

Isso muda a qualidade da saída porque os outputs passam a ser intencionais, e não genéricos.

Deixe os padrões inegociáveis claros desde o início

Inclua padrões como:

• versões de provider
• esquema de tags
• defaults de encryption
• requisitos de backup/logging
• expectativas de IAM com privilégio mínimo
• regras de limites por compartment ou conta

A terraform-module-library já tende para essas preocupações, mas explicitar esses padrões reduz retrabalho depois.

Separe a lógica reutilizável dos exemplos

Um modo de falha comum é deixar valores específicos de ambiente vazarem para dentro do módulo reutilizável. Para melhorar o primeiro rascunho, peça:

• mover CIDRs literais, nomes e labels de ambiente para examples/complete
• manter as variáveis do módulo genéricas e tipadas
• reservar outputs para composição, não para ruído de depuração

Isso torna o módulo mais fácil de publicar e reutilizar.

Peça omissões, não só acréscimos

Um uso melhor do terraform-module-library guide inclui perguntar o que deve ficar fora de escopo. Por exemplo:

• manter security groups separados do módulo de VPC
• evitar embutir configuração de banco de dados em módulos de rede
• separar lógica pesada de IAM se isso criar responsabilidades demais

Isso evita módulos “faz tudo” gigantescos.

Melhore testes e documentação na segunda passada

Depois da primeira saída, peça:

• um README.md conciso com uso e tabela de inputs/outputs
• um examples/complete realista
• um tests/module_test.go mínimo
• notas sobre edge cases e defaults seguros para upgrades

Muitas vezes, são esses artefatos que determinam se um time vai conseguir adotar ou não o módulo gerado.

Valide suposições específicas de cada cloud

Para AWS, confirme se a saída segue padrões como encryption, logging, tagging e provider ~> 5.0. Para OCI, confirme tratamento explícito de compartment, outputs de OCID, preferência por NSG e defaults de observabilidade. Essa é uma das formas de maior impacto para melhorar a qualidade de terraform-module-library usage.

Itere com pedidos orientados a diff

Em vez de regenerar tudo, faça follow-ups direcionados:

• Tighten variable types and validations.
• Reduce required inputs to the true minimum.
• Add outputs needed by downstream EKS consumers.
• Refactor optional features behind booleans or maps.
• Split this into two modules if responsibilities are mixed.

Isso produz melhorias mais consistentes do que reescritas completas repetidas.