Devops

github-ops é uma skill de operações no GitHub para triagem de issues, gerenciamento de PRs, verificação de falhas de CI, preparação de releases e monitoramento da saúde do repositório com a CLI `gh`. Use a skill github-ops quando precisar de um uso repetível do github-ops em um repositório real, com autenticação via `gh auth login` e contexto claro do repositório.

docker-patterns ajuda você a projetar e revisar configurações de Docker e Docker Compose para desenvolvimento local, networking, volumes, health checks e segurança de containers. É especialmente útil como guia docker-patterns para Backend Development e stacks multi-serviço em que a separação entre dev e prod faz diferença.

deployment-patterns é uma skill prática de deployment-patterns para fluxos de CI/CD, entregas em Docker, health checks e lançamentos em produção com rollback seguro. Use este guia de deployment-patterns para escolher entre padrões de deploy rolling, blue-green ou canary para apps web com menos suposições.

digital-ocean-automation ajuda agentes a executar workflows do DigitalOcean via Composio Rube MCP, com verificações de configuração, autenticação do toolkit ativo e descoberta por RUBE_SEARCH_TOOLS antes da execução.

buildkite-automation ajuda agentes a automatizar operações do Buildkite por meio do Composio Rube MCP. Use para descobrir ferramentas atuais com RUBE_SEARCH_TOOLS, verificar a conexão com o Buildkite e executar workflows de CI/CD usando esquemas em tempo real.

appveyor-automation ajuda agentes a executar workflows de CI/CD do AppVeyor via Composio Rube MCP, descobrindo primeiro as ferramentas disponíveis, verificando a conexão com o AppVeyor e executando com schemas atuais.

bash-defensive-patterns ajuda agentes a escrever Bash mais seguro para automação em produção, CI/CD e scripts de sistema, com strict mode, traps, cleanup, quoting e validação de entrada.

Use a skill uv-package-manager para planejar instalações, migrar de pip ou Poetry e aplicar fluxos práticos com uv no setup de projetos Python, lockfiles, CI, Docker e workspaces.

k8s-manifest-generator ajuda a gerar manifests de Kubernetes com estrutura de produção para recursos como Deployment, Service, ConfigMap, Secret e PVC, usando templates do repositório e referências de especificação.

k8s-security-policies ajuda equipes a elaborar NetworkPolicy do Kubernetes, rótulos de Pod Security Standards e padrões de RBAC com templates e referências versionados no repositório, apoiando hardening e um planejamento de rollout pronto para auditoria.

gitops-workflow ajuda você a estruturar GitOps em Kubernetes com ArgoCD ou Flux, cobrindo opções de instalação, organização do repositório, políticas de sincronização e orientações práticas para uso em deploys.

helm-chart-scaffolding ajuda a estruturar e organizar Helm charts para apps em Kubernetes, com templates, orientações de estrutura do chart e etapas de validação para Deployment, Service, ingress, values e fluxos com Helm lint.

terraform-module-library ajuda equipes a criar módulos Terraform reutilizáveis para AWS, Azure, GCP e OCI com uma estrutura padrão, exemplos e testes, facilitando a manutenção da arquitetura em nuvem.

istio-traffic-management ajuda equipes a criar políticas de tráfego do Istio como VirtualService, DestinationRule, Gateway e ServiceEntry para canary, retries, circuit breaking e mirroring. Use para transformar a intenção de deploy em manifests claros de roteamento e resiliência, com prompts práticos e checagens de revisão.

linkerd-patterns ajuda equipes a aplicar padrões do Linkerd em workloads no Kubernetes, incluindo mTLS, injeção de sidecar, traffic splits, retries, timeouts, service profiles e planejamento multi-cluster para rollouts baseados em Deployment.

mtls-configuration é um guia prático para projetar e usar TLS mútuo na segurança entre serviços, cobrindo confiança em certificados, rotação, depuração de handshake e controle de acesso em ambientes zero-trust ou multi-cluster.

deployment-pipeline-design ajuda a projetar pipelines de CI/CD em vários estágios, com gates de aprovação, verificações de segurança, estratégia de rollout, promoção entre ambientes e lógica de rollback para Kubernetes, ECS, VMs, serverless e outros destinos de deploy.

gitlab-ci-patterns ajuda a montar pipelines de GitLab CI/CD com stages, caching, artifacts, jobs de build e push com Docker e fluxos de deploy no estilo Kubernetes, acelerando a configuração inicial e a revisão.

vercel-cli-with-tokens ajuda agentes a usar a Vercel CLI com tokens de acesso, sem login interativo. Siga o fluxo centrado em autenticação para localizar um token, exportar `VERCEL_TOKEN` e executar deploy, link ou gestão de envs em ambientes headless ou de estilo CI.

runbook-generator cria rascunhos de runbooks operacionais para serviços usando uma CLI em Python e templates para deployment, health checks, rollback, resposta a incidentes, manutenção e validação. É útil para equipes de SRE, DevOps e Technical Writing que querem padronizar procedimentos de plantão.

Use kubernetes-operator para projetar e revisar Kubernetes Operators, CRDs e reconcile loops. A skill inclui referências de design de CRD, um esqueleto de reconcile com controller-runtime, um template de CRD para produção e auditorias em Python para validação de CRD, linting de reconcile e checagens de capacidade no estilo OperatorHub.

ci-cd-pipeline-builder ajuda agentes de IA a detectar sinais da stack do repositório e gerar bases de GitHub Actions ou GitLab CI com lint, testes, build, cache e deployment gates. Inclui uso via stack_detector.py e pipeline_generator.py para criar workflows de CI/CD revisáveis.

senior-devops ajuda a criar scaffolds de artefatos DevOps com scripts para pipelines GitHub Actions ou CircleCI, módulos Terraform para AWS/GCP/Azure e runbooks de implantação em Kubernetes. Use como um ponto de partida revisável para automação de Deployment, não como infraestrutura pronta para produção.

terraform-stacks é uma skill prática para HashiCorp Terraform Stacks. Use-a para criar, modificar e validar arquivos .tfcomponent.hcl e .tfdeploy.hcl, conectar componentes e deployments, gerenciar infraestrutura em múltiplos ambientes ou regiões e resolver problemas de sintaxe, dependências e estrutura do Stack. É uma ótima opção para fluxos de backend development e platform engineering.