Metrics

O dashboard-builder ajuda você a transformar métricas em um dashboard operacional prático para Grafana, SigNoz ou ferramentas semelhantes. Use a skill dashboard-builder quando precisar de um guia claro para criar dashboards de saúde, gargalos, throughput e painéis voltados à ação, em vez de um painel de vaidade.

Use a skill benchmark para medir linhas de base de desempenho, detectar regressões antes e depois de PRs e comparar alternativas de stack em páginas, APIs e builds para otimização de performance.

retro é uma skill de retrospectiva de projeto para equipes de engenharia. Ela analisa histórico de commits, padrões de trabalho e aprendizados anteriores para gerar uma retro semanal estruturada e com continuidade. Use retro para revisões de sprint, perguntas do tipo "o que entregamos" e alinhamentos de Project Management.

startup-metrics-framework ajuda fundadores, analistas e operadores a calcular KPIs de startups, como CAC, LTV, burn multiple, runway e métricas de crescimento para startups SaaS, marketplace, consumer e B2B.

startup-financial-modeling ajuda agentes a montar modelos financeiros de startups para 3 a 5 anos, com receita por cohort, estrutura de custos, burn, runway e cenários de captação. É mais indicada para founders e líderes de finanças que precisam de contexto para instalação, clareza sobre os inputs e orientações práticas de uso a partir do SKILL.md da skill.

risk-metrics-calculation ajuda a calcular métricas de risco de portfólio como VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, beta, volatilidade e drawdown. Use a skill para transformar séries de retorno em relatórios de risco estruturados, padrões de implementação em Python e interpretações práticas para fluxos de trabalho financeiros.

python-observability ajuda você a instrumentar serviços em Python com logs estruturados, métricas, traces, IDs de correlação e padrões de cardinalidade limitada para depuração em produção e rollouts de observabilidade mais seguros.

A skill evaluation-methodology explica a pontuação PluginEval para Model Evaluation, incluindo camadas, rubricas, pontuação composta, limites de badges e orientações práticas para interpretar resultados e melhorar dimensões fracas.

grafana-dashboards ajuda agentes a projetar dashboards Grafana de produção para observabilidade. Use para planejar layouts com RED e USE, definir a hierarquia dos painéis e estruturar dashboards para métricas no estilo Prometheus.

prometheus-configuration ajuda você a instalar e usar o Prometheus para scraping, retenção, alertas e recording rules em ambientes com Kubernetes, Docker Compose e servidores.

Use a skill slo-implementation para definir SLIs, SLOs, budgets de erro e alertas de burn rate em iniciativas de Reliability. Ela ajuda equipes a transformar metas de serviço em objetivos mensuráveis com exemplos no estilo PromQL e orientações práticas do SKILL.md.

Use a skill llm-evaluation para criar planos de avaliação repetíveis para apps com LLM, prompts, sistemas RAG e mudanças de modelo, com métricas, revisão humana, benchmarking e verificações de regressão.

service-mesh-observability é uma skill prática para projetar observabilidade em Istio, Linkerd e outras service meshes. Use-a para definir métricas da malha, traces, dashboards, alertas e SLOs para latência, erros e dependências entre serviços.

A skill kpi-dashboard-design ajuda equipes a planejar dashboards de KPI orientados à decisão, com seleção de métricas, hierarquia do dashboard, padrões de gráficos e orientações de governança para visões executivas, táticas e operacionais.

A appinsights-instrumentation ajuda a instrumentar aplicativos web hospedados no Azure com Application Insights. Ela orienta a autoinstrumentação no App Service ou a configuração manual em ASP.NET Core e Node.js, incluindo a connection string e atualizações de IaC.

product-analytics ajuda agentes a definir KPIs, escolher frameworks como AARRR, North Star ou HEART, desenhar dashboards e analisar retenção, coortes, funis e adoção de recursos em fluxos de trabalho de Product Management.

experiment-designer ajuda equipes de Product Management a desenhar experimentos A/B e de funcionalidades com hipóteses testáveis, métricas, planejamento de tamanho de amostra, priorização ICE, regras de parada e interpretação de resultados.

vpe-advisor é uma skill de orientação operacional para VP of Engineering, voltada a throughput de entrega em startups, saúde do funil de contratação, estrutura de times e disciplina de produção. Use suas referências e ferramentas Python para analisar métricas DORA, lacunas de contratação, gatilhos para gestores, práticas de on-call e trade-offs de planejamento estratégico.

cto-advisor é uma skill de liderança para CTO voltada a decisões de arquitetura, dívida técnica, métricas de engenharia, avaliação de tecnologias, escala de times e planejamento estratégico. Inclui ADR, DORA, frameworks de avaliação e ferramentas em Python para análise de dívida técnica e dimensionamento de equipes.

coo-advisor é uma skill do Claude para liderança de operações internas, ajudando equipes em crescimento a desenhar a cadência operacional, melhorar processos, desdobrar OKRs, diagnosticar gargalos e usar as ferramentas Python incluídas para acompanhamento de OKRs e análise de eficiência operacional.

post-mortem é uma skill de Strategic Planning para revisar decisões já executadas com base em métricas de sucesso pré-definidas, critérios de encerramento, planos de execução e dissensos preservados. Use `/cs:post-mortem <decision-path>` em checkpoints de 90 dias, gatilhos de encerramento, reversões ou revisões trimestrais.

cpo-review é uma skill de revisão de produto no estilo CPO para testar roadmaps, apostas em features e planos de produto sob pressão, usando JTBD, alinhamento à North Star, sinais de PMF, RICE, custo de oportunidade e decisões de lançar, adiar ou encerrar.

pro é uma skill de extensão do PUA para automação de workflow que adiciona estado persistente, recuperação após compactação, relatórios de KPI, resumos semanais e comandos no estilo leaderboard por meio do sistema pai pua.

A skill metrics-dashboard ajuda você a definir e desenhar um dashboard de métricas de produto com os KPIs, visualizações e limites de alerta certos. Use-a para planejar o que medir, como agrupar métricas e quais sinais devem disparar ações em fluxos de trabalho de produto, growth ou analytics.