data-structure-protocol

Tổng quan về skill data-structure-protocol

Skill này làm gì

Skill data-structure-protocol giúp agent xây dựng và điều hướng DSP, một lớp bộ nhớ dạng đồ thị cho codebase. Nó ghi lại modules, functions, imports, exports và cả lý do vì sao các liên kết tồn tại, để mô hình có thể trả lời “có gì, phụ thuộc vào gì, và vì sao” thay vì chỉ đoán dựa trên tên file.

Ai nên cài đặt

Hãy dùng skill data-structure-protocol nếu dự án của bạn đã có thư mục .dsp/, nếu bạn cần bootstrap DSP trong một repo, hoặc nếu bạn muốn agent thực hiện thay đổi code an toàn hơn bằng cách kiểm tra bối cảnh cấu trúc trước. Skill này đặc biệt hữu ích cho maintainers, quy trình coding có agent tham gia, và các repo mà ranh giới phụ thuộc quan trọng hơn tài liệu mô tả.

Điểm khác biệt

Đây không phải là một lớp bọc prompt chung chung. Skill data-structure-protocol được xây dựng quanh một mô hình lưu trữ cụ thể, một CLI, và quy trình bootstrap biến các file thật thành một entity graph. Nhờ vậy, nó hữu ích cho việc ra quyết định hơn một prompt kiểu “hiểu repo này”, vì nó chỉ cho agent biết phải đọc gì, phải xác minh gì, và khi nào không nên ghi nhận các import đã chết.

Cách dùng skill data-structure-protocol

Cài đặt và xác nhận cấu trúc repo

Cài skill data-structure-protocol bằng:
npx skills add k-kolomeitsev/data-structure-protocol --skill data-structure-protocol

Sau khi cài, hãy kiểm tra repo có SKILL.md, references/, và scripts/dsp-cli.py. Repository này hỗ trợ một workflow thực tế xoay quanh bootstrap, operations, và storage-format, nên các file đó quan trọng hơn việc lướt nhanh README như trong một project thông thường.

Giao cho skill một nhiệm vụ cụ thể

Skill hoạt động tốt nhất khi bạn nêu rõ trạng thái repo và công việc cần làm. Thông tin đầu vào tốt nên có project root, việc .dsp/ đã tồn tại hay chưa, và loại thay đổi bạn định thực hiện. Ví dụ: “Repo này dùng DSP và tôi cần thêm một module mới; trước tiên hãy xác định các entity bị ảnh hưởng, rồi cho tôi biết những file và UID nào cần cập nhật.”

Với data-structure-protocol usage, hãy tránh các yêu cầu mơ hồ kiểu “giúp tôi với DSP”. Thay vào đó, hãy nói rõ bạn cần bootstrap, navigation, updates hay cleanup. Skill này tối ưu cho các quyết định về cấu trúc, không phải tư vấn kiến trúc tổng quát.

Đọc đúng file trước

Hãy bắt đầu với SKILL.md để hiểu prompt của agent và các quy tắc cốt lõi. Sau đó đọc references/bootstrap.md để nắm luồng bootstrap DFS, references/operations.md cho các lệnh create/update/read, và references/storage-format.md để hiểu UID cùng cấu trúc thư mục. Nếu bạn định dùng CLI trực tiếp, hãy xem scripts/dsp-cli.py để biết hành vi lệnh thực tế và cách xử lý các tình huống biên.

Workflow giúp cho đầu ra tốt hơn

Một luồng data-structure-protocol guide đáng tin cậy là: xác nhận root entrypoints, đọc các entity bị ảnh hưởng, kiểm tra imports có được dùng trong thân file hay không, rồi mới tạo hoặc cập nhật các bản ghi DSP. Khi yêu cầu mô hình hành động, hãy cung cấp đủ ngữ cảnh nguồn để xác định entrypoint, exported surface, và những module có quan hệ đang thay đổi. Đó là thông tin mà protocol dùng để giữ cho graph luôn chính xác.

FAQ về skill data-structure-protocol

Skill này chỉ dành cho dự án đã dùng DSP thôi à?

Không. Skill hữu ích cho cả dự án đã có .dsp/ lẫn công việc bootstrap. Nếu repo chưa có graph, data-structure-protocol vẫn có thể hướng dẫn cách ánh xạ đúng file gốc và dependency vào DSP.

Nó có tốt hơn prompt thông thường không?

Thường là có, khi cấu trúc là yếu tố quan trọng. Prompt thông thường có thể tóm tắt code, nhưng data-structure-protocol được thiết kế để giữ bộ nhớ cấu trúc dài hạn: entities, imports, exports, và reasons. Nếu nhiệm vụ của bạn phụ thuộc vào quan hệ chính xác giữa các file, skill này phù hợp hơn một prompt giải thích dùng một lần.

Người mới có dùng được không?

Có, nếu họ xác định được project root và mô tả rõ thay đổi muốn làm. Đường cong học tập chính là hiểu rằng DSP theo dõi cấu trúc code, chứ không phải tài liệu hướng tới con người. Nếu bạn không xác định được file nào là entrypoint hoặc import nào वास्तव sự đang được dùng, skill có thể cần thêm ngữ cảnh repo trước khi giúp được.

Khi nào không nên dùng?

Hãy bỏ qua data-structure-protocol nếu nhiệm vụ chủ yếu là chỉnh sửa văn bản, UI copy, hoặc một script mẫu một file nơi bộ nhớ đồ thị không mang lại nhiều giá trị. Nó cũng không phù hợp khi bạn không có quyền truy cập source, không thể xem cây thư mục repo, hoặc không định duy trì metadata DSP sau lần chạy đầu tiên.

Cách cải thiện skill data-structure-protocol

Cung cấp đúng đầu vào mà graph cần

Kết quả tốt nhất từ data-structure-protocol skill đến từ các tham chiếu nguồn chính xác: file entrypoint, module bị thay đổi, và symbol hoặc import cụ thể được thêm vào hay gỡ ra. Nếu có thể, hãy nêu tên file gốc và đường dẫn bị ảnh hưởng, chẳng hạn src/app.py, lib/index.ts, hoặc cmd/main.go, để agent ánh xạ thay đổi vào đúng entity.

Chú ý các lỗi thường gặp

Lỗi lớn nhất là coi DSP như tài liệu chung chung rồi bỏ qua bước xác minh. Lỗi khác là ghi nhận các import có trong khối import nhưng không hề được dùng trong thân file. Tài liệu bootstrap và operations cho thấy data-structure-protocol coi trọng các quan hệ đã được xác minh, vì vậy hãy yêu cầu mô hình kiểm tra việc dùng thực tế trước khi ghi liên kết.

Lặp lại sau lượt đầu tiên

Nếu đầu ra đầu tiên quá rộng, hãy thu hẹp prompt vào một giai đoạn: bootstrap, search, read, hoặc update. Với data-structure-protocol for Skill Authoring, thường là: trước tiên yêu cầu các entity bị ảnh hưởng và kiểm tra ranh giới, sau đó mới yêu cầu các thao tác DSP cụ thể hoặc chỉnh sửa file chính xác. Việc lặp lại hiệu quả nhất khi mỗi bước chỉ có một mục tiêu cấu trúc rõ ràng và một vùng repo cụ thể.