Performance

postgres-patterns là một skill tham chiếu nhanh PostgreSQL thực tiễn cho tối ưu truy vấn, thiết kế schema, indexing, Row Level Security và connection pooling. Skill này giúp các quy trình Database Engineering ra quyết định nhanh và đáng tin cậy hơn bằng các thực hành tốt nhất súc tích, thay vì một prompt chung chung.

nuxt4-patterns là một skill cho Nuxt 4 về an toàn hydration, route rules, lazy loading và truy vấn dữ liệu an toàn với SSR. Dùng skill nuxt4-patterns để đưa ra quyết định tốt hơn trong Frontend Development, giảm lỗi lệch render và áp dụng đúng pattern cho từng trang hoặc component.

frontend-patterns là một skill thực dụng dành cho phát triển frontend với React và Next.js, giúp bạn chọn các pattern dễ bảo trì cho component, state, form, routing, accessibility và hiệu năng. Hãy dùng hướng dẫn frontend-patterns khi bạn cần chỉ dẫn triển khai rõ ràng và cách chọn pattern, chứ không chỉ những best practice chung chung.

flutter-dart-code-review là một checklist review code Flutter và Dart không phụ thuộc thư viện, bao quát kiến trúc, chất lượng widget, quản lý state, hiệu năng, khả năng truy cập, bảo mật và clean code. Hãy dùng nó như một hướng dẫn review code có cấu trúc cho Code Review trên BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals hoặc các pattern tùy chỉnh.

compose-multiplatform-patterns là một hướng dẫn thực hành cho Compose Multiplatform và Jetpack Compose trong ứng dụng KMP. Nội dung bao quát quản lý state, điều hướng, theming, hiệu năng và các mẫu UI có thể tái sử dụng cho Android, iOS, Desktop và Web, giúp các đội frontend xây dựng màn hình dùng chung dễ bảo trì hơn.

Dùng benchmark skill để đo baseline hiệu năng, phát hiện hồi quy trước và sau PR, và so sánh các lựa chọn stack trên trang, API và build cho Performance Optimization.

python-expert là một GitHub skill dành cho sinh mã, review, debug và refactor Python. Skill này hướng dẫn agent theo thứ tự ưu tiên rõ ràng — độ đúng trước, rồi an toàn kiểu, hiệu năng, sau đó mới đến style — đồng thời chỉ người dùng tới SKILL.md, AGENTS.md và các file rule để áp dụng thực tế.

code-reviewer là một skill gọn nhẹ cho Code Review, biến code hoặc diff thành báo cáo có cấu trúc, bao quát bảo mật, hiệu năng, best practices, mức độ nghiêm trọng, dòng hoặc phần bị ảnh hưởng, hướng sửa được khuyến nghị và điểm chất lượng tổng thể.

Kỹ năng debugger giúp agent chẩn đoán lỗi phần mềm theo quy trình ưu tiên bằng chứng để tìm nguyên nhân gốc. Hãy dùng debugger cho stack trace, crash, test bị lỗi, regression, log và các bug xảy ra chập chờn. Kỹ năng này hướng dẫn cách xác định hành vi mong đợi so với thực tế, xếp hạng giả thuyết, chạy kiểm thử mục tiêu, sửa lỗi và xác minh kết quả.

code-reviewer là skill review code bằng AI, áp dụng quy trình đánh giá chặt chẽ theo thứ tự: security, performance, correctness và maintainability. Skill dùng các file quy tắc cho SQL injection, XSS, truy vấn N+1, xử lý lỗi, đặt tên và type hints, giúp review PR nhất quán hơn so với một prompt review chung chung.

Skill benchmark giúp phát hiện các hồi quy hiệu năng trong luồng web và ứng dụng. Hãy dùng nó để thiết lập đường cơ sở, so sánh trước và sau thay đổi, và theo dõi liệu một PR có làm trang chậm hơn, nặng hơn hay kém ổn định hơn không. Đây là hướng dẫn benchmark thực tế cho tối ưu hiệu năng, Core Web Vitals, kiểm tra Lighthouse, dung lượng bundle và xu hướng thời gian tải.

canary là một kỹ năng giám sát sau triển khai, theo dõi các ứng dụng đang chạy thực tế để phát hiện lỗi console, lỗi trang và các suy giảm hiệu năng. Kỹ năng này so sánh hành vi hiện tại với đường cơ sở trước triển khai để bạn có thể xác minh bản phát hành, bắt các trang bị hỏng và nhận ra các bất thường dễ thấy mà không phải đoán mò như khi dùng một prompt chung chung.

Skill qa kiểm thử một cách có hệ thống cho web app, tìm lỗi và xác minh các bản sửa bằng quy trình theo từng giai đoạn. Hãy dùng khi cần kiểm thử hồi quy, kiểm tra sẵn sàng phát hành, hoặc một hướng dẫn QA có cấu trúc khi bạn cần bằng chứng, chấm mức độ nghiêm trọng và vòng lặp sửa lỗi–kiểm tra lại theo từng bước nhỏ thay vì một prompt săn lỗi chung chung.

design-review là kỹ năng QA thiết kế theo hướng UX để audit giao diện đang chạy, phát hiện vấn đề về khoảng cách, thứ bậc thị giác, tính nhất quán hình ảnh và tương tác, rồi chỉnh sửa lặp lại kèm bước xác minh. Kỹ năng này hỗ trợ review ở chế độ lập kế hoạch trước khi triển khai và rất hữu ích khi bạn cần một hướng dẫn design-review cho các thay đổi nguồn cụ thể thay vì lời khuyên chung chung.

rust-async-patterns là một skill thực tiễn cho async Rust với Tokio, bao quát tasks, channels, streams, timeouts, cancellation, tracing và xử lý lỗi cho phát triển backend.

python-performance-optimization hỗ trợ chẩn đoán mã Python chạy chậm hoặc tốn nhiều bộ nhớ theo hướng ưu tiên profiling trước, bao quát các điểm nghẽn CPU, bộ nhớ, I/O, caching, vectorization, async và quy trình benchmark.

vector-index-tuning giúp tinh chỉnh chỉ mục tìm kiếm vector để tối ưu độ trễ, recall và bộ nhớ. Dùng skill này để chọn loại chỉ mục, điều chỉnh thiết lập HNSW và so sánh các phương án quantization cho quy trình RAG.

Dùng skill distributed-tracing để thiết kế và diễn giải việc truy vết request giữa các microservice với Jaeger và Tempo. Nội dung bao quát kiến thức cài đặt cơ bản, khái niệm trace và span, các mẫu thiết lập Kubernetes, context propagation, cùng cách áp dụng thực tế cho observability và gỡ lỗi độ trễ.

sql-optimization-patterns hỗ trợ chẩn đoán SQL chạy chậm bằng phân tích EXPLAIN, chiến lược lập chỉ mục, tối ưu join, xử lý vấn đề phân trang và hướng dẫn viết lại truy vấn thực tế cho các nhóm kỹ sư cơ sở dữ liệu.

spark-optimization là hướng dẫn thực tiễn để chẩn đoán các job Apache Spark chạy chậm, tập trung vào partitioning, shuffle, skew, caching và tinh chỉnh bộ nhớ. Hãy dùng hướng dẫn này để cài skill từ wshobson/agents, đọc SKILL.md và áp dụng các cách khắc phục dựa trên bằng chứng từ dấu hiệu trong Spark UI, cấu hình cluster và mẫu truy vấn.

postgresql-table-design giúp tác nhân thiết kế hoặc rà soát schema PostgreSQL với các nguyên tắc thực tế về khóa, chuẩn hóa, kiểu dữ liệu, ràng buộc, chỉ mục cho khóa ngoại và những điểm dễ vấp riêng của PostgreSQL.

Skill debugging-strategies cung cấp một playbook gỡ lỗi có cấu trúc để tái hiện sự cố, kiểm chứng giả thuyết, cô lập nguyên nhân và tìm ra gốc rễ vấn đề trong các lỗi, crash, memory leak và suy giảm hiệu năng.

projection-patterns giúp các nhóm thiết kế read model CQRS và projection cho event stream, với hướng dẫn thực tiễn về các loại projection, replay, checkpointing và cách áp dụng trong phát triển backend.

godot-gdscript-patterns giúp người dùng Godot 4 tạo và rà soát GDScript với cấu trúc scene tốt hơn, signals, state machines, autoloads và các mẫu async loading. Hãy dùng skill này để áp dụng kiến trúc Godot đã được kiểm chứng vào hệ thống gameplay, luồng UI và mã nguồn dự án dễ bảo trì hơn.