Agent Orchestration

workspace-surface-audit es una skill de auditoría de solo lectura para comprobar qué puede hacer ahora mismo un workspace y una máquina. Inspecciona el repo, los servidores MCP, los plugins, los conectores, las superficies de entorno y la configuración del harness, y después recomienda las mejores skills, hooks, agentes y flujos de trabajo nativos de ECC para la automatización de workflows.

unified-notifications-ops es una skill nativa de ECC para unificar alertas de GitHub, Linear, escritorio, hooks, chat y correo en una sola cola operativa. Úsala para definir enrutamiento, severidad, responsabilidad, deduplicación, escalamiento y acciones de seguimiento en lugar de pings dispersos.

token-budget-advisor es una skill de enrutamiento que ayuda a elegir la profundidad de la respuesta antes de contestar. Úsala para controlar la longitud, el nivel de detalle o el gasto de tokens en automatizaciones de flujos de trabajo y chats. Esta guía de token-budget-advisor cubre las reglas de activación, cuándo no usarla y cómo aplicarla desde skills/token-budget-advisor.

team-builder es un selector interactivo de agentes para componer y lanzar equipos en paralelo a partir de archivos markdown de personas. La skill team-builder te ayuda a explorar los agentes disponibles, agrupar especialistas por dominio y crear equipos ad hoc para Workflow Automation. Es ideal para repositorios con bibliotecas de agentes planas o en subdirectorios y una estructura de personas clara.

strategic-compact te ayuda a decidir cuándo ejecutar manualmente `/compact` para que las sesiones de Claude se mantengan coherentes en los cambios de tarea. Sirve para trabajos largos y de varias fases, especialmente investigación, planificación, implementación y pruebas, y es útil para automatizar flujos de trabajo cuando quieres que la compactación ocurra en hitos lógicos en lugar de en auto-compactaciones arbitrarias.

santa-method es un flujo de trabajo de verificación multiagente para resultados que deben salir bien antes de publicarse. Usa revisión independiente para detectar puntos ciegos en contenido, entregables cercanos a código, textos sensibles por cumplimiento y tareas de automatización de flujos de trabajo. Instala la skill santa-method cuando necesites un ciclo repetible de generar, verificar y converger.

ralphinho-rfc-pipeline es una skill de flujo de trabajo multiagente guiado por RFC para dividir funciones grandes en unidades verificables, validar cada paso y fusionar con comprobaciones de integración. Es ideal para ralphinho-rfc-pipeline en sistemas multiagente, refactors, cambios de esquema, trabajo de auth, rendimiento y seguridad.

opensource-pipeline ayuda a convertir un proyecto privado en un repositorio listo para publicar mediante un flujo de trabajo de 3 etapas: fork, sanitize y package. Usa la skill opensource-pipeline para eliminar secretos, verificar la limpieza y generar CLAUDE.md, setup.sh y README para un lanzamiento en GitHub más seguro.

nanoclaw-repl es una skill REPL con estado de sesión para operar y ampliar NanoClaw v2. Ofrece sesiones persistentes basadas en Markdown, ramificación, búsqueda, compactación, cambio de modelo y exportación para automatización de flujos de trabajo. Usa esta guía de nanoclaw-repl para mantener las tareas locales deterministas y fáciles de reanudar.

messages-ops es una skill basada en evidencias para tareas de mensajería en vivo: leer textos o DMs, recuperar un código reciente de un solo uso, revisar un hilo antes de responder y verificar qué fuente se comprobó realmente. Encaja en messages-ops para Workflow Automation cuando el enrutamiento de la fuente y la prueba importan más que adivinar.

iterative-retrieval es un patrón de trabajo para refinar progresivamente la recuperación de contexto en tareas agentivas. Ayuda a los subagentes a no quedarse ni con demasiado contexto ni con muy poco, por lo que resulta útil para el uso de iterative-retrieval, las decisiones de instalación y iterative-retrieval para la automatización de flujos de trabajo.

gateguard es una barrera previa a la acción que obliga a verificar hechos en flujos de trabajo de Claude. Bloquea el primer intento de Edit, Write o Bash y luego exige investigar a fondo importadores, esquemas, instrucciones del usuario y archivos relacionados antes de permitir cambios. Usa esta guía de gateguard para reducir las suposiciones y mejorar las ediciones al primer intento.

gan-style-harness es una skill de Generator-Evaluator para Agent Orchestration que ayuda a construir apps completas con una crítica más rigurosa, mejor iteración y menos puntos débiles. Úsala cuando necesites la skill gan-style-harness para trabajo frontend intensivo, full-stack o orientado a producción, donde la calidad de la revisión importa más que la velocidad.

enterprise-agent-ops te ayuda a operar sistemas de agentes de larga duración o alojados en la nube con observabilidad, controles de seguridad, gestión de cambios y planificación de recuperación. Úsala cuando necesites una guía práctica para la orquestación de agentes, no un prompt de una sola ejecución.

dmux-workflows es una guía para orquestar sesiones paralelas de agentes de IA con dmux en paneles de tmux. Ayuda a dividir investigación, implementación, pruebas y documentación entre Claude Code, Codex, OpenCode y entornos similares, para que puedas gestionar el desarrollo multiagente con menos cuello de botella de contexto.

council es una skill de apoyo a la decisión para elecciones ambiguas, compensaciones entre opciones y decisiones de ir/no ir. Úsala cuando haya varias rutas válidas y necesites desacuerdo estructurado antes de elegir. Encaja en decisiones de producto, ingeniería, operaciones y estrategia en las que una recomendación defendible importa más que una lluvia de ideas genérica.

continuous-learning-v2 convierte las sesiones de Claude Code en aprendizaje por proyecto con hooks, agentes observadores, puntuación de confianza y promoción de patrones repetidos a skills, comandos o agentes.

cost-aware-llm-pipeline te ayuda a crear flujos de trabajo con LLM que controlan el gasto en API mediante enrutamiento de modelos, seguimiento inmutable de costes, gestión de reintentos y caché de prompts. Es ideal para trabajos por lotes, pipelines de documentos y automatización de flujos de trabajo cuando el volumen de salida y los compromisos de calidad necesitan reglas claras.

continuous-agent-loop ayuda a los agentes a ejecutar bucles autónomos repetibles con controles de calidad, evals, pasos de recuperación y reglas claras de parada para completar tareas de forma fiable.

claude-devfleet es una skill de orquestación multiagente para Claude DevFleet. Te ayuda a planificar proyectos, distribuir agentes en paralelo en worktrees aislados, seguir el progreso y leer informes estructurados. Es ideal para tareas de programación de mayor envergadura que se benefician de misiones con dependencias, no para ediciones rápidas de un solo archivo.

claude-api ayuda con patrones de uso de la API de Anthropic Claude en Python y TypeScript, incluyendo instalación, mensajes, streaming, uso de herramientas, visión, lotes, prompt caching, selección de modelos y flujos de trabajo con Claude Agent SDK.

blueprint convierte un objetivo de una sola línea en un plan de construcción paso a paso para trabajo de ingeniería complejo. Está diseñado para tareas de varias sesiones y varios PR, refactors, migrations y blueprint for Project Setup cuando un agente nuevo necesita contexto, orden de dependencias, detección de pasos en paralelo y puntos de revisión.

autonomous-loops es una skill para diseñar flujos de trabajo autónomos con Claude Code, desde canalizaciones secuenciales simples hasta orquestación DAG multiagente con controles de calidad y traspasos.

autonomous-agent-harness convierte Claude Code en un sistema de agentes persistente y autónomo, con memoria, ejecuciones programadas, despacho de tareas y uso del ordenador. Encaja bien en la orquestación de agentes, las comprobaciones recurrentes y los flujos de trabajo de larga duración cuando necesitas algo más que un prompt puntual.