Claude

token-budget-advisor es una skill de enrutamiento que ayuda a elegir la profundidad de la respuesta antes de contestar. Úsala para controlar la longitud, el nivel de detalle o el gasto de tokens en automatizaciones de flujos de trabajo y chats. Esta guía de token-budget-advisor cubre las reglas de activación, cuándo no usarla y cómo aplicarla desde skills/token-budget-advisor.

strategic-compact te ayuda a decidir cuándo ejecutar manualmente `/compact` para que las sesiones de Claude se mantengan coherentes en los cambios de tarea. Sirve para trabajos largos y de varias fases, especialmente investigación, planificación, implementación y pruebas, y es útil para automatizar flujos de trabajo cuando quieres que la compactación ocurra en hitos lógicos en lugar de en auto-compactaciones arbitrarias.

skill-comply es una skill de pruebas de cumplimiento que comprueba si un agente sigue una skill, una regla o una definición de agente en ejecuciones reales. Genera especificaciones a partir de markdown, ejecuta tres niveles de rigor en los prompts, clasifica cronologías de llamadas a herramientas y ofrece tasas de cumplimiento con evidencia. Útil para skill-comply para revisión de cumplimiento.

La skill security-scan audita la configuración de .claude/ de Claude Code en busca de secretos, configuraciones MCP de riesgo, instrucciones propensas a inyección, banderas de omisión peligrosas y definiciones débiles de agentes o hooks usando AgentShield. Úsala para realizar comprobaciones de seguridad repetibles antes de hacer commit o incorporar nuevos miembros al proyecto.

prompt-optimizer es una skill de prompt-optimizer que analiza prompts rudimentarios, detecta el contexto que falta y los reescribe en prompts más claros y listos para pegar. Es especialmente útil para tareas de guía de prompt-optimizer, revisión de prompts y prompt-optimizer para Prompt Writing, sobre todo cuando necesitas mejor estructura para Claude Code o flujos de trabajo ECC. No ejecuta la tarea subyacente.

opensource-pipeline ayuda a convertir un proyecto privado en un repositorio listo para publicar mediante un flujo de trabajo de 3 etapas: fork, sanitize y package. Usa la skill opensource-pipeline para eliminar secretos, verificar la limpieza y generar CLAUDE.md, setup.sh y README para un lanzamiento en GitHub más seguro.

openclaw-persona-forge es un skill orientado a flujos de trabajo para crear desde cero paquetes completos de personajes de OpenClaw. Genera tensión de identidad, marcos al estilo SOUL.md, reglas de límites, opciones de nombre y, de forma opcional, orientación para prompts de avatar. Es ideal para diseño de personajes de OpenClaw, agentes de roleplay y trabajo de personaje cercano a UI Design; no está pensado para pequeñas ediciones de un personaje ya existente.

nanoclaw-repl es una skill REPL con estado de sesión para operar y ampliar NanoClaw v2. Ofrece sesiones persistentes basadas en Markdown, ramificación, búsqueda, compactación, cambio de modelo y exportación para automatización de flujos de trabajo. Usa esta guía de nanoclaw-repl para mantener las tareas locales deterministas y fáciles de reanudar.

lead-intelligence es un flujo de trabajo de inteligencia de leads con IA para investigación de leads, puntuación de prospectos, detección de rutas cálidas y redacción de outreach. Usa la skill lead-intelligence para construir una lista priorizada de leads, evaluar el encaje y convertir la investigación en outreach por email, LinkedIn o X con menos suposiciones.

hookify-rules te ayuda a crear archivos de reglas de Hookify con frontmatter YAML para .claude/hookify.{rule-name}.local.md. Úsalo para definir el evento, el patrón y la acción correctos para advertencias o bloqueos, y para convertir una política básica en una guía fiable de hookify-rules para Skill Authoring.

fal-ai-media es un skill de GitHub para la generación unificada de medios a través de fal.ai MCP. Ayuda a los usuarios a instalar y usar el skill fal-ai-media para flujos de trabajo de generación de imágenes, edición de imágenes, video, voz y audio, con búsqueda de modelos, comprobación de costes y prompts guiados.

La skill deep-research convierte preguntas amplias en investigación web respaldada por fuentes con las herramientas MCP de firecrawl y exa. Úsala para comparar fuentes, sintetizar hallazgos y producir informes citados para análisis competitivos, evaluación de tecnología, due diligence y otras decisiones que requieren evidencia.

council es una skill de apoyo a la decisión para elecciones ambiguas, compensaciones entre opciones y decisiones de ir/no ir. Úsala cuando haya varias rutas válidas y necesites desacuerdo estructurado antes de elegir. Encaja en decisiones de producto, ingeniería, operaciones y estrategia en las que una recomendación defendible importa más que una lluvia de ideas genérica.

cost-aware-llm-pipeline te ayuda a crear flujos de trabajo con LLM que controlan el gasto en API mediante enrutamiento de modelos, seguimiento inmutable de costes, gestión de reintentos y caché de prompts. Es ideal para trabajos por lotes, pipelines de documentos y automatización de flujos de trabajo cuando el volumen de salida y los compromisos de calidad necesitan reglas claras.

continuous-learning extrae automáticamente patrones reutilizables de las sesiones de Claude Code y los guarda como skills aprendidas. Usa un flujo de Stop-hook, admite umbrales configurables en config.json y es ideal para autores de skills, mantenedores de repos y usuarios avanzados que buscan una guía práctica de continuous-learning para capturar lo aprendido al final de cada sesión.

La skill configure-ecc es un instalador interactivo para Everything Claude Code (ECC). Guía la instalación selectiva de skills y reglas, ayuda a elegir destinos a nivel de usuario o de proyecto, verifica las rutas de destino y puede optimizar los archivos instalados después de la configuración. Ideal como guía fiable de configure-ecc.

codebase-onboarding analiza un repo desconocido y genera una guía de onboarding estructurada con un mapa de arquitectura, puntos de entrada clave, convenciones y un CLAUDE.md inicial. Úsala al incorporarte a un proyecto nuevo o al configurar Claude Code por primera vez en un repositorio.

claude-devfleet es una skill de orquestación multiagente para Claude DevFleet. Te ayuda a planificar proyectos, distribuir agentes en paralelo en worktrees aislados, seguir el progreso y leer informes estructurados. Es ideal para tareas de programación de mayor envergadura que se benefician de misiones con dependencias, no para ediciones rápidas de un solo archivo.

claude-api ayuda con patrones de uso de la API de Anthropic Claude en Python y TypeScript, incluyendo instalación, mensajes, streaming, uso de herramientas, visión, lotes, prompt caching, selección de modelos y flujos de trabajo con Claude Agent SDK.

ck es una skill de memoria de proyecto para Claude Code que mantiene contexto persistente entre sesiones. Registra proyectos, carga automáticamente datos de briefing al inicio y admite flujos de trabajo de save, resume, info, list, forget y migrate mediante scripts deterministas de Node.js. Es una muy buena opción para ck en Context Engineering.

autonomous-loops es una skill para diseñar flujos de trabajo autónomos con Claude Code, desde canalizaciones secuenciales simples hasta orquestación DAG multiagente con controles de calidad y traspasos.

autonomous-agent-harness convierte Claude Code en un sistema de agentes persistente y autónomo, con memoria, ejecuciones programadas, despacho de tareas y uso del ordenador. Encaja bien en la orquestación de agentes, las comprobaciones recurrentes y los flujos de trabajo de larga duración cuando necesitas algo más que un prompt puntual.

La skill article-writing ayuda a redactar contenidos largos con buena estructura, consistencia de voz y respaldo en evidencias. Úsala para artículos, guías, tutoriales, newsletters y tareas de article-writing en flujos de Copywriting donde importa un texto pulido y listo para publicar.

ai-first-engineering es un modelo operativo conciso para equipos en los que los agentes de IA generan gran parte del trabajo de implementación. Ayuda a definir Agent Standards para la planificación, la arquitectura, la revisión y las pruebas, con orientación sobre instalación, uso y cuándo aplicar la skill.