Cursor

ai-regression-testing ayuda a detectar errores que el desarrollo asistido por IA suele pasar por alto, como correcciones incompletas, supuestos desactualizados y regresiones entre rutas de sandbox y de producción. Usa esta skill de ai-regression-testing para pruebas de regresión cuando un agente haya cambiado rutas de API, lógica de backend o correcciones de errores que necesiten comprobaciones prácticas y repetibles. Es especialmente útil para verificación en modo sandbox sin base de datos y para flujos de revisión que ponen al descubierto ramas ocultas.

using-superpowers es una skill de inicio de sesión de obra/superpowers que obliga a consultar las skills antes de responder, para que los agentes encuentren y activen primero el flujo de trabajo adecuado.

Instala y usa la skill test-driven-development para aplicar TDD estricto: primero escribe una prueba que falle, verifica el fallo, implementa el código mínimo y después refactoriza con seguridad.

systematic-debugging es una skill de depuración centrada primero en encontrar la causa raíz para abordar bugs, pruebas intermitentes, fallos de build y comportamientos inesperados. Conoce su flujo de trabajo de cuatro fases, los archivos complementarios y cuándo conviene usarla antes de proponer correcciones.

subagent-driven-development es una skill para ejecutar planes de implementación con un subagente nuevo por tarea y revisar luego cada resultado en dos pasadas: primero el cumplimiento de la especificación y después la calidad del código. Incluye plantillas de prompt para el implementador, el revisor de especificación y el revisor de calidad de código.

executing-plans ayuda a los agentes a seguir un plan de implementación por escrito: lo revisan primero, ejecutan las tareas en orden, realizan las comprobaciones indicadas, se detienen ante bloqueos y derivan el cierre a un flujo final. Es especialmente útil para Project Management y otros entornos de entrega guiados por planes.

frontend-design convierte ideas vagas de UI en interfaces distintivas y listas para producción, con código frontend real, una dirección estética clara y menos estilo genérico de IA.

setup-matt-pocock-skills prepara un repositorio para las skills de ingeniería de Matt Pocock detectando el issue tracker, mapeando las etiquetas de triage y localizando la documentación de dominio antes de escribir el bloque `## Agent skills`. Usa esta skill de setup y descubrimiento al incorporar un repositorio nuevo, cambiar de repositorio o actualizar el contexto del agente para `AGENTS.md`, `CLAUDE.md` y `docs/agents/`.

vercel-react-best-practices es una skill de Vercel Engineering que guía a agentes de IA para optimizar el rendimiento de React y Next.js con reglas priorizadas para waterfalls, tamaño de bundle y renderizado.

web-design-guidelines revisa código de interfaz según las Vercel Web Interface Guidelines, obtiene las reglas más recientes y devuelve hallazgos breves en formato file:line para auditorías de UX y accesibilidad.

La skill de context-engineering te ayuda a estructurar el contexto del proyecto para que los agentes sigan las convenciones, reduzcan las alucinaciones y se mantengan enfocados. Úsala al iniciar una sesión, al cambiar de tarea o al crear una guía de context-engineering para una base de código.

mama es una variante con estilo de narración del skill pua que mantiene las mismas reglas base, pero cambia a una voz de madre china insistente. Úsalo para instalar un patrón de activación reutilizable en flujos persistentes de troubleshooting, debugging y Prompt Writing, con escalado heredado, checklists y un seguimiento más firme.

next-best-practices es una skill práctica de Next.js para trabajo con App Router, con cobertura de convenciones de archivos, límites de RSC, APIs asíncronas, patrones de datos, route handlers, bundling y manejo de errores.

darwin-skill ayuda a mejorar archivos SKILL.md con un ciclo repetible: evaluar, revisar, probar y luego conservar o revertir los cambios. Pensado para Skill Authoring, combina puntuación con una rúbrica y validación basada en prompts, y admite resultados visuales a partir de plantillas y recursos del repositorio.

product-manager-skills es una skill de operador de producto para Claude Code, Codex, Cursor y Windsurf. Ayuda con la revisión de PRD, el diagnóstico de métricas SaaS, las decisiones de trade-off de roadmap, la planificación de discovery, el coaching de PM y la estrategia de PLG. Está pensada para mejorar el criterio de producto, explicitar supuestos y tomar decisiones más precisas en trabajo de Product Management.

La skill figma-create-design-system-rules genera reglas de sistema de diseño específicas para cada proyecto en flujos de trabajo de Figma a código. Úsala para definir convenciones del repositorio sobre componentes, tokens, primitivas de layout, estructura de archivos y límites de hardcoding, de modo que los agentes de código mantengan la coherencia entre pantallas. Funciona mejor con un servidor Figma MCP conectado y una base de código ya existente.