Gemini

dmux-workflows es una guía para orquestar sesiones paralelas de agentes de IA con dmux en paneles de tmux. Ayuda a dividir investigación, implementación, pruebas y documentación entre Claude Code, Codex, OpenCode y entornos similares, para que puedas gestionar el desarrollo multiagente con menos cuello de botella de contexto.

brainstorming es una skill de preimplementación que explora el contexto, plantea preguntas de aclaración de una en una y exige aprobar el diseño antes de escribir código. Incluye un acompañamiento visual opcional y un sólido soporte para la planificación de requisitos.

writing-plans ayuda a convertir una especificación o documento de requisitos en un plan de implementación detallado, con orientación por archivo, secuencia de tareas, pasos de prueba y una pauta de revisión antes de empezar a programar.

using-superpowers es una skill de inicio de sesión de obra/superpowers que obliga a consultar las skills antes de responder, para que los agentes encuentren y activen primero el flujo de trabajo adecuado.

content-strategy ayuda a los equipos a planificar un programa de marketing de contenidos con pilares claros, mapeo por etapas del comprador, priorización y una hoja de ruta de publicación práctica. Úsala para entender el contexto, revisar archivos clave y convertir objetivos difusos en una estrategia accionable.

Usa la skill copy-editing para mejorar copy de marketing ya existente con un flujo de trabajo Seven Sweeps. Consulta los pasos de instalación, los archivos recomendados, los prompts de uso y cómo mantener la voz de la marca mientras mejoras la redacción, la corrección, la claridad y la edición del texto para Proofreading.

ai-seo ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad de sus respuestas en IA en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude y Gemini. Úsalo para diagnosticar indexación, acceso de bots, capacidad de extracción y preparación para citas, y luego crear un plan de contenidos práctico con las referencias de plataformas y patrones de contenido del repo.

mama es una variante con estilo de narración del skill pua que mantiene las mismas reglas base, pero cambia a una voz de madre china insistente. Úsalo para instalar un patrón de activación reutilizable en flujos persistentes de troubleshooting, debugging y Prompt Writing, con escalado heredado, checklists y un seguimiento más firme.

baoyu-danger-gemini-web es un wrapper de cliente de Gemini Web para texto, generación de imágenes, visión con imágenes de referencia y chat multi-turno. Se ejecuta desde el repositorio local de la skill con bun o npx, usa scripts dentro de `scripts/` y exige una comprobación de consentimiento en el primer uso antes de instalarlo y utilizarlo.

Usa la skill gemini-interactions-api para crear código de la Gemini API para chat, prompts multimodales, streaming, salida estructurada, uso de herramientas y generación de imágenes. También ayuda a migrar desde patrones antiguos de generateContent y ofrece orientación práctica para el desarrollo de API en Python y TypeScript.

gemini-live-api-dev es una skill práctica para crear aplicaciones en tiempo real y bidireccionales con Gemini Live API. Cubre streaming por WebSocket, VAD, audio nativo, function calling, gestión de sesiones, tokens efímeros y guía de SDK para google-genai y @google/genai.

vertex-ai-api-dev es una guía práctica para desarrollar APIs con Gemini API en Google Cloud Vertex AI usando el Gen AI SDK. Ayuda a los equipos a trabajar con autenticación empresarial, acceso a modelos, generación de texto y multimodal, function calling, JSON estructurado, embeddings, Live API, caché, batch prediction y tuning.

Usa gemini-api-dev para desarrollo de API y crear integraciones actuales con la API de Gemini, con entradas multimodales, llamada a funciones, salidas estructuradas y configuración específica del SDK. La skill gemini-api-dev te ayuda a elegir los modelos actuales, evitar valores predeterminados heredados y seguir una guía práctica de gemini-api-dev para Python, JavaScript/TypeScript, Java y Go.

nanobanana es una skill de CLI en Python para Google Gemini 3 Pro Image que permite generar imágenes desde texto, editar imágenes, definir relaciones de aspecto, obtener salida en 2K/4K y realizar generación por lotes con scripts locales sencillos.

El skill web-content ayuda a crear páginas web para SEO y descubrimiento por IA. Úsalo para landing pages, homepages, páginas de categoría, guías y páginas de producto cuando necesites una estructura más limpia, respuestas directas y contenido más fácil de citar para los motores de búsqueda y los sistemas de IA.

gemini-review es una skill de revisión de código impulsada por Gemini para repositorios grandes y PR. Usa Gemini 2.5 Pro y contexto de 1M de tokens para revisar código con menos fragmentación, mejor razonamiento entre archivos y comentarios compatibles con CI/CD.

scientific-schematics convierte prompts en lenguaje natural en diagramas científicos de calidad de publicación con refinamiento iterativo inteligente. Usa Nano Banana 2 para la generación y Gemini 3.1 Pro Preview para la revisión, y solo regenera cuando el resultado queda por debajo del umbral definido para tu tipo de documento. Está pensado para arquitecturas de redes neuronales, diagramas de sistemas, diagramas de flujo, rutas biológicas y otros visuales científicos complejos.

generate-image es una skill para generar o editar imágenes con modelos de IA como FLUX.2 Pro y Gemini 3.1 Flash Image Preview a través de OpenRouter. Úsala para fotos, ilustraciones, arte conceptual, recursos visuales y ediciones de imágenes cuando busques un flujo de trabajo repetible en lugar de un prompt puntual. Para diagramas, flujogramas y esquemas, usa scientific-schematics en su lugar.

code-review es un flujo de revisión obligatorio para cambios de código antes de commits y despliegues. Ayuda a los equipos a ejecutar un paso estructurado /code-review, elegir un motor y obtener feedback accionable en lugar de un aprobado genérico. Es ideal para comprobaciones previas al merge, candidatos a lanzamiento y refactors de alto riesgo.

ai-models es una skill de referencia para elegir modelos de IA actuales según la tarea, el costo, la latencia y la calidad. Ayuda a autores de skills y a desarrolladores a tomar decisiones rápidas y defendibles sobre modelos para chat, código, visión, embeddings, voz y generación de imágenes.

La skill de agentic-development te ayuda a crear agentes de IA para orquestación de varios pasos con Pydantic AI en Python o con Claude Agent SDK en Node.js. Úsala para elegir un framework, definir herramientas y diseñar flujos de trabajo de agentes tipados y listos para producción.

deep-research es una skill de GitHub para investigación autónoma en varios pasos con Google Gemini. Planifica, busca, lee y sintetiza fuentes en informes citados para análisis de mercado, análisis competitivo, investigación técnica, revisiones bibliográficas y due diligence. Úsala cuando necesites deep-research estructurada para Web Research.

seo-geo es un skill práctico para SEO y GEO de sitios web. Ayuda con auditorías, investigación de palabras clave, marcado schema, metaetiquetas, indexabilidad y visibilidad en IA en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot y Claude. Usa el skill seo-geo cuando necesites una guía que convierta los problemas de visibilidad en búsquedas en correcciones claras y pasos de implementación.

Usa la skill notebooklm para consultar cuadernos de Google NotebookLM desde Claude Code y obtener respuestas con base documental y citas. Pensada para flujos de trabajo centrados en documentos, con automatización del navegador, autenticación persistente y gestión de cuadernos para tareas de guía de NotebookLM y automatización de flujos.