por affaan-m
cost-aware-llm-pipeline te ayuda a crear flujos de trabajo con LLM que controlan el gasto en API mediante enrutamiento de modelos, seguimiento inmutable de costes, gestión de reintentos y caché de prompts. Es ideal para trabajos por lotes, pipelines de documentos y automatización de flujos de trabajo cuando el volumen de salida y los compromisos de calidad necesitan reglas claras.
por wshobson
airflow-dag-patterns ayuda a diseñar DAGs de Apache Airflow listos para producción, con mejores patrones de tareas, dependencias, operators, sensors, testing y pautas de despliegue para trabajos programados.
por NoizAI
La skill de speech-to-text transcribe archivos de audio compatibles a texto plano, con opciones de marcas de tiempo, etiquetas de hablantes y salida JSON. Está pensada para un uso práctico de speech-to-text en flujos de trabajo repetibles, como entrevistas, reuniones, pódcast, clases y tareas de automatización donde importa mantener una transcripción consistente.
por K-Dense-AI
Skill de modal para equipos de desarrollo backend que usan Modal como runtime en la nube para Python. Aprende cuándo usar Modal para cargas de trabajo con GPU, funciones con autoscaling, APIs web, jobs programados y pipelines por lotes, además de cómo elegir el contexto de instalación adecuado, leer el repositorio y escribir código listo para desplegar con menos boilerplate.
por rudrankriyam
Usa asc-build-lifecycle para seguir el procesamiento de builds, encontrar el último build utilizable, revisar el estado y limpiar builds antiguos en App Store Connect. Encaja bien en flujos de lanzamiento, CI y tareas de asc build lifecycle donde necesitas decidir con claridad la retención de builds y la publicación.
por microsoft
azure-compute-batch-java es una skill de Azure Batch en Java para desarrollo de backend. Ayuda a instalar el SDK, crear clientes de Batch, configurar la autenticación y los endpoints, y administrar pools, trabajos, tareas y nodos de cómputo con guías de uso respaldadas por el repositorio.
