Context Engineering

token-budget-advisor es una skill de enrutamiento que ayuda a elegir la profundidad de la respuesta antes de contestar. Úsala para controlar la longitud, el nivel de detalle o el gasto de tokens en automatizaciones de flujos de trabajo y chats. Esta guía de token-budget-advisor cubre las reglas de activación, cuándo no usarla y cómo aplicarla desde skills/token-budget-advisor.

prompt-optimizer es una skill de prompt-optimizer que analiza prompts rudimentarios, detecta el contexto que falta y los reescribe en prompts más claros y listos para pegar. Es especialmente útil para tareas de guía de prompt-optimizer, revisión de prompts y prompt-optimizer para Prompt Writing, sobre todo cuando necesitas mejor estructura para Claude Code o flujos de trabajo ECC. No ejecuta la tarea subyacente.

La skill context-budget audita el uso de contexto de Claude Code en agentes, skills, reglas y servidores MCP. Ayuda a identificar bloat, contenido duplicado y componentes de alto costo, y luego devuelve acciones de limpieza priorizadas. Usa esta guía de context-budget para una aplicación práctica del presupuesto de contexto y para pruebas de skills en configuraciones más grandes.

ck es una skill de memoria de proyecto para Claude Code que mantiene contexto persistente entre sesiones. Registra proyectos, carga automáticamente datos de briefing al inicio y admite flujos de trabajo de save, resume, info, list, forget y migrate mediante scripts deterministas de Node.js. Es una muy buena opción para ck en Context Engineering.

ai-first-engineering es un modelo operativo conciso para equipos en los que los agentes de IA generan gran parte del trabajo de implementación. Ayuda a definir Agent Standards para la planificación, la arquitectura, la revisión y las pruebas, con orientación sobre instalación, uso y cuándo aplicar la skill.

agent-harness-construction es una skill práctica para mejorar el diseño de agent harness, incluidos esquemas de herramientas, formatos de observación, recuperación de errores y presupuesto de contexto para lograr mejores tasas de finalización.

prompt-engineering-patterns es una skill práctica para diseñar prompts en producción. Cubre el contexto de instalación, plantillas reutilizables, ejemplos few-shot, salidas estructuradas y flujos de optimización de prompts para Context Engineering.

context-driven-development ayuda a crear y mantener artefactos de contexto de proyectos Conductor, como product.md, tech-stack.md, workflow.md y tracks.md, para que el desarrollo asistido por IA se mantenga coherente entre sesiones y codebases.

La skill de context-engineering te ayuda a estructurar el contexto del proyecto para que los agentes sigan las convenciones, reduzcan las alucinaciones y se mantengan enfocados. Úsala al iniciar una sesión, al cambiar de tarea o al crear una guía de context-engineering para una base de código.

product-marketing-context ayuda a los equipos a crear y mantener `.agents/product-marketing-context.md` para que otras skills de marketing puedan reutilizar el contexto de producto, audiencia, posicionamiento, objeciones, pruebas y mensajes. Comprueba si ya existe un archivo, permite configurarlo con un borrador automático o desde cero, y actualiza solo las secciones que cambiaron.

context-compression es una skill práctica para reducir sesiones largas de agentes sin perder los datos necesarios para continuar el trabajo. Ayuda con context compression, el resumen estructurado, el seguimiento de archivos, la preservación de decisiones y la optimización de tokens por tarea en tareas de programación de larga duración y flujos de trabajo de Context Engineering.

context-degradation es una skill práctica para diagnosticar fallos de contexto en flujos de trabajo largos, incluyendo lost-in-the-middle, poisoning, distraction, confusion y clash. Úsala para identificar dónde se rompe el contexto, decidir qué cambiar primero y aplicar una guía repetible de context-degradation para Skill Authoring, la colocación de prompts y la depuración de agentes en producción.

context-fundamentals es una guía práctica de ingeniería de contexto para sistemas de agentes de IA. Te ayuda a decidir qué debe ir en el prompt, depurar problemas de contexto y gestionar mejor los presupuestos de tokens con una estructura de contexto más clara. Usa esta skill de context-fundamentals cuando necesites una guía sólida sobre context-fundamentals para diseño de agentes y optimización de prompts.

context-optimization es una skill práctica para ingeniería de contexto que ayuda a reducir el desperdicio de tokens, preservar el estado de decisión y gestionar flujos de trabajo largos. Úsala para manejar límites de contexto, recortar el exceso de salida de herramientas, mejorar la estructura de prompts compatible con caché, aplicar enmascaramiento de observaciones y compactación, y dividir el contexto cuando haga falta. Está pensada para uso real, no solo para teoría.

teach-impeccable es una skill de configuración única para diseño de UI que analiza tu repositorio, hace preguntas de UX bien enfocadas y guarda pautas de diseño persistentes para futuras sesiones.

session-handoff ayuda a los agentes a crear y retomar documentos de handoff estructurados para trabajo en varias sesiones. Incluye un flujo create vs resume, una plantilla de handoff, una checklist para resume y scripts para crear, validar, listar y comprobar la obsolescencia de los handoffs para una Context Engineering más fiable.

agent-md-refactor ayuda a refactorizar archivos AGENTS.md, CLAUDE.md o COPILOT.md demasiado extensos mediante divulgación progresiva. Detecta contradicciones, mantiene las reglas universales en la raíz y divide el resto en documentos enlazados para una Context Engineering más limpia y una menor carga de contexto.

memory-management ayuda a Claude a conservar el contexto del proyecto entre sesiones mediante un flujo de archivos HOT/WARM/COLD. Úsala para mantener `CLAUDE.md`, carpetas `memory/`, entradas de glosario y actualizaciones activadas por eventos para auditorías, rankings, competidores e informes en flujos de trabajo de SEO o Context Engineering.

huashu-nuwa es una skill de Skill Authoring que convierte una persona, un tema o una necesidad difusa en una skill de perspectiva reutilizable. Orienta la instalación y el uso mediante `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` y skills de ejemplo para destilación, enrutamiento y revisión de calidad.

mnemos es una skill de memoria acotada a tareas para agentes que necesitan contexto persistente entre compactions. Usa un MnemoGraph tipado para mantener objetivos y restricciones, comprimir resultados y conservar checkpoints para reanudar. Es útil para ingeniería de contexto, depuración, mantenimiento de repositorios y traspasos.

llm-patterns te ayuda a diseñar la lógica de aplicaciones AI-first, donde los LLM se encargan del razonamiento, la extracción y la generación, mientras el código se ocupa de la validación, el enrutamiento y el manejo de errores. Usa la skill llm-patterns para una estructura de prompts más clara, flujos de trabajo de LLM que se pueden probar y orientación práctica para la creación de skills.

immortal-skill es un flujo de creación de Skills que convierte chats, documentos y exportaciones de plataformas en un paquete de persona digital con trazabilidad de evidencias. Guía la selección de roles, la recopilación de fuentes, las revisiones éticas, la gestión de conflictos y la generación de resultados para crear skills de agente reutilizables.

steve-jobs-perspective es una skill de crítica de producto basada en roles que utiliza heurísticas al estilo de Steve Jobs, archivos de investigación y ejemplos para afinar decisiones de producto, mensajes y estrategia.

create-senpai es una skill de Claude Code que convierte exportaciones de chat, notas de reuniones, capturas de pantalla y fotos en una persona senpai reutilizable, con memoria compartida, flujo de corrección y actualizaciones continuas.