Database Engineering

springboot-patterns te ayuda a diseñar backends con Spring Boot con capas claras de controlador, servicio y repositorio, además de validación, paginación, caché, procesamiento asíncrono, perfiles y flujos orientados a eventos. Úsalo como guía de springboot-patterns para Backend Development cuando necesites patrones de producción mantenibles en lugar de código Spring improvisado.

postgres-patterns es una skill práctica de referencia rápida de PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación, Row Level Security y pooling de conexiones. Ayuda a los flujos de trabajo de Database Engineering a tomar decisiones más rápidas y fiables con buenas prácticas compactas, en lugar de depender de un prompt genérico.

kotlin-exposed-patterns es una guía práctica para el desarrollo de bases de datos en Kotlin con JetBrains Exposed. Cubre consultas DSL, patrón DAO, `newSuspendedTransaction`, HikariCP, migraciones con Flyway y límites de repositorio para un acceso a datos mantenible.

jpa-patterns es una guía práctica de JPA/Hibernate para desarrollo backend con Spring Boot. Cubre diseño de entidades, relaciones, ajuste de consultas, transacciones, auditoría, paginación y pooling para ayudar a reducir errores de ORM y mejorar el rendimiento de la persistencia.

django-patterns es una guía práctica de patrones de arquitectura para Django, con cobertura de APIs DRF, uso del ORM, caché, señales, middleware y split settings. Ayuda a los equipos backend a estandarizar la estructura del proyecto y a construir aplicaciones mantenibles con menos suposiciones.

La habilidad database-migrations ayuda a los equipos de backend a planificar cambios seguros de esquema, backfills de datos, reversión de cambios y despliegues sin tiempo de inactividad para PostgreSQL, MySQL y ORMs comunes. Úsala cuando necesites una guía de database-migrations segura para producción, con pasos claros, menos bloqueos y cambios reversibles.

clickhouse-io es una skill centrada en ClickHouse para diseño de esquemas, SQL analítico, patrones de ingesta y ajuste de rendimiento. Úsala para orientar decisiones sobre MergeTree, particionado, vistas materializadas y optimización de consultas según la carga de trabajo.

backend-patterns es una skill de desarrollo backend para Node.js, Express y rutas API de Next.js. Ayuda con el diseño de APIs, la separación en capas de repositorio/servicio/controlador, la validación, el caché, los trabajos en segundo plano y la optimización de bases de datos para que puedas crear sistemas del lado del servidor más limpios y con menos improvisación.

turso-automation ayuda a los agentes a automatizar tareas de bases de datos Turso mediante Composio Rube MCP: descubre las herramientas actuales, verifica la conexión con Turso y usa esquemas en vivo antes de ejecutar acciones.

Snowflake Automation ayuda a los agentes a usar Composio MCP para descubrir bases de datos de Snowflake, explorar esquemas y tablas, ejecutar SQL y gestionar flujos de ingeniería de datos con contexto de rol, warehouse, filtros, timeout y seguridad.

prisma-automation ayuda a los agentes a ejecutar flujos de trabajo de Prisma mediante el toolkit de Prisma de Composio a través de Rube MCP. Pone el foco en el descubrimiento con RUBE_SEARCH_TOOLS, las comprobaciones de conexión activa y una ejecución más segura de Database Engineering.

influxdb-cloud-automation ayuda a los agentes a automatizar flujos de trabajo de InfluxDB Cloud mediante Composio Rube MCP: verifica la conexión `influxdb_cloud`, descubre schemas de herramientas en vivo con RUBE_SEARCH_TOOLS y planifica una ejecución segura.

googlebigquery-automation ayuda a los agentes a usar Rube MCP y Metabase para acceder a datos de BigQuery, verificar conexiones, revisar metadatos y ejecutar análisis con SQL nativo o MBQL sin tener que adivinar esquemas.

similarity-search-patterns te ayuda a elegir métricas de distancia, tipos de índice y patrones de recuperación híbrida para búsqueda semántica y flujos de trabajo de RAG. Úsalo para planificar en producción los compromisos de la búsqueda vectorial entre recall, latencia y escalabilidad.

sql-optimization-patterns ayuda a diagnosticar SQL lento con análisis de EXPLAIN, estrategia de indexación, ajuste de joins, correcciones de paginación y orientación práctica para reescribir consultas en equipos de ingeniería de bases de datos.

dbt-transformation-patterns ayuda a los agentes a estructurar proyectos de dbt con capas de staging, intermediate y marts, además de pautas para testing, documentación y modelos incrementales. Úsalo para evaluar la instalación, preparar nuevos repositorios o refactorizar SQL hacia patrones más limpios de analytics engineering para equipos de Database Engineering.

postgresql-table-design ayuda a los agentes a diseñar o revisar esquemas de PostgreSQL con reglas prácticas para claves, normalización, tipos de datos, restricciones, índices de claves foráneas y particularidades de PostgreSQL.

projection-patterns ayuda a los equipos a diseñar modelos de lectura CQRS y proyecciones sobre flujos de eventos, con orientación práctica sobre tipos de proyección, replay, checkpointing y su uso en Backend Development.

cqrs-implementation ayuda a equipos de backend a diseñar arquitecturas CQRS, separar los modelos de comandos y consultas, y planificar el escalado de lectura y escritura, los eventos y una adopción gradual.

event-store-design ayuda a equipos de Backend Development a diseñar event stores para sistemas basados en event sourcing, con cobertura de streams, orden, concurrencia, snapshots, metadatos, suscripciones y compensaciones operativas. Úsalo para definir un diseño de event store práctico antes de implementarlo.

database-migration ayuda a planificar y generar migraciones de esquema y datos en flujos de trabajo con ORM y SQL, con seguridad de rollback, despliegues por fases y guía de cero downtime para equipos de ingeniería de bases de datos en producción.

sql-database-assistant ayuda a ingenieros de bases de datos a escribir SQL, revisar el rendimiento de consultas, preparar migraciones, explorar esquemas y mapear patrones de ORM en PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, Prisma, Drizzle, TypeORM y SQLAlchemy.

migration-architect ayuda a planificar migraciones de bases de datos, servicios e infraestructura sin tiempo de inactividad, con ejecución por fases, validación de compatibilidad, conciliación de datos y runbooks de rollback. Incluye scripts para planes de migración, comprobaciones de compatibilidad y generación de rollback para equipos de Software Architecture.

database-designer es una skill de ingeniería de bases de datos para análisis de esquemas, recomendaciones de índices, elección entre SQL y NoSQL, y planificación segura de migraciones, con ayudas en Python y referencias.