Multi-Agent Systems

team-builder es un selector interactivo de agentes para componer y lanzar equipos en paralelo a partir de archivos markdown de personas. La skill team-builder te ayuda a explorar los agentes disponibles, agrupar especialistas por dominio y crear equipos ad hoc para Workflow Automation. Es ideal para repositorios con bibliotecas de agentes planas o en subdirectorios y una estructura de personas clara.

santa-method es un flujo de trabajo de verificación multiagente para resultados que deben salir bien antes de publicarse. Usa revisión independiente para detectar puntos ciegos en contenido, entregables cercanos a código, textos sensibles por cumplimiento y tareas de automatización de flujos de trabajo. Instala la skill santa-method cuando necesites un ciclo repetible de generar, verificar y converger.

ralphinho-rfc-pipeline es una skill de flujo de trabajo multiagente guiado por RFC para dividir funciones grandes en unidades verificables, validar cada paso y fusionar con comprobaciones de integración. Es ideal para ralphinho-rfc-pipeline en sistemas multiagente, refactors, cambios de esquema, trabajo de auth, rendimiento y seguridad.

iterative-retrieval es un patrón de trabajo para refinar progresivamente la recuperación de contexto en tareas agentivas. Ayuda a los subagentes a no quedarse ni con demasiado contexto ni con muy poco, por lo que resulta útil para el uso de iterative-retrieval, las decisiones de instalación y iterative-retrieval para la automatización de flujos de trabajo.

dmux-workflows es una guía para orquestar sesiones paralelas de agentes de IA con dmux en paneles de tmux. Ayuda a dividir investigación, implementación, pruebas y documentación entre Claude Code, Codex, OpenCode y entornos similares, para que puedas gestionar el desarrollo multiagente con menos cuello de botella de contexto.

continuous-agent-loop ayuda a los agentes a ejecutar bucles autónomos repetibles con controles de calidad, evals, pasos de recuperación y reglas claras de parada para completar tareas de forma fiable.

claude-devfleet es una skill de orquestación multiagente para Claude DevFleet. Te ayuda a planificar proyectos, distribuir agentes en paralelo en worktrees aislados, seguir el progreso y leer informes estructurados. Es ideal para tareas de programación de mayor envergadura que se benefician de misiones con dependencias, no para ediciones rápidas de un solo archivo.

autonomous-loops es una skill para diseñar flujos de trabajo autónomos con Claude Code, desde canalizaciones secuenciales simples hasta orquestación DAG multiagente con controles de calidad y traspasos.

autonomous-agent-harness convierte Claude Code en un sistema de agentes persistente y autónomo, con memoria, ejecuciones programadas, despacho de tareas y uso del ordenador. Encaja bien en la orquestación de agentes, las comprobaciones recurrentes y los flujos de trabajo de larga duración cuando necesitas algo más que un prompt puntual.

Aprende la skill de agentic-engineering para ejecución con enfoque eval-first, descomposición de tareas, enrutamiento de modelos y automatización de flujos más segura con comprobaciones de regresión.

agent-payment-x402 ayuda a los agentes de IA a gestionar pagos x402 con herramientas MCP, límites de gasto, listas de अनुमतिarios de destinatarios y monederos no custodiados para APIs de pago y orquestación de agentes.

dispatching-parallel-agents es una skill de orquestación de agentes pensada para dividir tareas realmente independientes entre agentes separados, con contexto aislado y resultados coordinados.

langchain-architecture es una guía de diseño para crear aplicaciones con LangChain 1.x y LangGraph. Úsala para decidir entre cadenas, agentes, retrieval, memoria y patrones de orquestación con estado antes de implementar.

agent-workflow-designer ayuda a planificar workflows multiagente de producción con selección de patrones, contratos de handoff, reintentos, timeouts, límites de contexto y controles de calidad. Úsala para diseñar flujos sequential, parallel, router, orchestrator o evaluator, y para generar esqueletos iniciales con scripts/workflow_scaffolder.py.

spawn lanza N subagentes en paralelo dentro de git worktrees aislados para una sesión de AgentHub ya inicializada. Usa /hub:spawn con un ID de sesión opcional o con plantillas como optimizer, refactorer, test-writer y bug-fixer para comparar enfoques alternativos.

run es una skill de orquestación de AgentHub para Claude que activa /hub:run para inicializar una tarea, crear agentes, evaluar resultados y fusionar el ganador. Úsala para mejoras de código medibles o comparaciones creativas evaluadas con parámetros claros de task, agent, eval, metric, direction y template.

agenthub es una skill de orquestación de agentes para ejecutar agentes de IA en paralelo dentro de worktrees de git aislados, seguir el avance en un tablero local, evaluar resultados por métrica o con un juez LLM, y fusionar la mejor rama. Es especialmente útil para optimización basada en repositorios, refactorización, investigación y variantes de contenido.

agent-protocol es una skill basada en documentación para la orquestación de agentes C-suite. Define sintaxis de invocación, role tokens, bloques de respuesta, seguimiento de cadenas, reglas de aislamiento y prevención de bucles para flujos de trabajo empresariales multiagente auditables.

La skill multi-agent-patterns te ayuda a diseñar e implementar sistemas de agentes con orquestación de agentes, aislamiento de contexto, trabajo en paralelo y traspasos estructurados. Úsala cuando tengas que decidir entre un agente único y una arquitectura multiagente, o cuando necesites enrutamiento por supervisor, traspasos entre pares, consenso o gestión de fallos. Es especialmente adecuada para tareas con mucha orquestación, donde la coordinación clara importa más que sumar agentes.

agents-sdk te ayuda a crear agentes para Cloudflare Workers con conversaciones con estado, ejecución duradera, chat por WebSocket o en streaming, integración con MCP, tareas programadas y automatización del navegador. Esta skill de agents-sdk se centra en decidir la instalación, la configuración y el uso práctico en aplicaciones Workers nuevas o existentes, con orientación sobre sistemas multiagente solo cuando encajan con las restricciones del runtime de Cloudflare.

subagent-driven-development te ayuda a dividir planes de implementación en tareas independientes, lanzar un subagente nuevo para cada una y revisar los resultados entre pasos. Está pensado para la orquestación de agentes cuando necesitas entregar más rápido sin perder controles de calidad, especialmente en 3+ incidencias independientes, correcciones de errores, fragmentos de funcionalidades o limpieza de repositorios.

tree-of-thoughts es una habilidad de flujo de trabajo de razonamiento que ayuda a los agentes a explorar varias aproximaciones, podar ramas débiles y sintetizar una mejor respuesta. Resulta útil para depuración compleja, planificación, decisiones de arquitectura y tree-of-thoughts para la orquestación de agentes.

launch-sub-agent ayuda a enviar un subagente enfocado para tareas acotadas en sistemas multiagente. Analiza la complejidad de la tarea, selecciona el nivel de modelo adecuado, admite la asignación a agentes especializados y añade verificación con autocrítica para obtener resultados más fiables.

multi-agent-patterns es una guía práctica para diseñar Multi-Agent Systems en Claude Code cuando un solo agente no basta. Úsala para dividir el trabajo, coordinar subagentes y comparar patrones de orquestación sin añadir complejidad innecesaria.