Multi-Agent Systems

team-builder es un selector interactivo de agentes para componer y lanzar equipos en paralelo a partir de archivos markdown de personas. La skill team-builder te ayuda a explorar los agentes disponibles, agrupar especialistas por dominio y crear equipos ad hoc para Workflow Automation. Es ideal para repositorios con bibliotecas de agentes planas o en subdirectorios y una estructura de personas clara.

santa-method es un flujo de trabajo de verificación multiagente para resultados que deben salir bien antes de publicarse. Usa revisión independiente para detectar puntos ciegos en contenido, entregables cercanos a código, textos sensibles por cumplimiento y tareas de automatización de flujos de trabajo. Instala la skill santa-method cuando necesites un ciclo repetible de generar, verificar y converger.

ralphinho-rfc-pipeline es una skill de flujo de trabajo multiagente guiado por RFC para dividir funciones grandes en unidades verificables, validar cada paso y fusionar con comprobaciones de integración. Es ideal para ralphinho-rfc-pipeline en sistemas multiagente, refactors, cambios de esquema, trabajo de auth, rendimiento y seguridad.

iterative-retrieval es un patrón de trabajo para refinar progresivamente la recuperación de contexto en tareas agentivas. Ayuda a los subagentes a no quedarse ni con demasiado contexto ni con muy poco, por lo que resulta útil para el uso de iterative-retrieval, las decisiones de instalación y iterative-retrieval para la automatización de flujos de trabajo.

dmux-workflows es una guía para orquestar sesiones paralelas de agentes de IA con dmux en paneles de tmux. Ayuda a dividir investigación, implementación, pruebas y documentación entre Claude Code, Codex, OpenCode y entornos similares, para que puedas gestionar el desarrollo multiagente con menos cuello de botella de contexto.

continuous-agent-loop ayuda a los agentes a ejecutar bucles autónomos repetibles con controles de calidad, evals, pasos de recuperación y reglas claras de parada para completar tareas de forma fiable.

claude-devfleet es una skill de orquestación multiagente para Claude DevFleet. Te ayuda a planificar proyectos, distribuir agentes en paralelo en worktrees aislados, seguir el progreso y leer informes estructurados. Es ideal para tareas de programación de mayor envergadura que se benefician de misiones con dependencias, no para ediciones rápidas de un solo archivo.

autonomous-loops es una skill para diseñar flujos de trabajo autónomos con Claude Code, desde canalizaciones secuenciales simples hasta orquestación DAG multiagente con controles de calidad y traspasos.

autonomous-agent-harness convierte Claude Code en un sistema de agentes persistente y autónomo, con memoria, ejecuciones programadas, despacho de tareas y uso del ordenador. Encaja bien en la orquestación de agentes, las comprobaciones recurrentes y los flujos de trabajo de larga duración cuando necesitas algo más que un prompt puntual.

Aprende la skill de agentic-engineering para ejecución con enfoque eval-first, descomposición de tareas, enrutamiento de modelos y automatización de flujos más segura con comprobaciones de regresión.

agent-payment-x402 ayuda a los agentes de IA a gestionar pagos x402 con herramientas MCP, límites de gasto, listas de अनुमतिarios de destinatarios y monederos no custodiados para APIs de pago y orquestación de agentes.

dispatching-parallel-agents es una skill de orquestación de agentes pensada para dividir tareas realmente independientes entre agentes separados, con contexto aislado y resultados coordinados.

langchain-architecture es una guía de diseño para crear aplicaciones con LangChain 1.x y LangGraph. Úsala para decidir entre cadenas, agentes, retrieval, memoria y patrones de orquestación con estado antes de implementar.

agents-sdk te ayuda a crear agentes para Cloudflare Workers con conversaciones con estado, ejecución duradera, chat por WebSocket o en streaming, integración con MCP, tareas programadas y automatización del navegador. Esta skill de agents-sdk se centra en decidir la instalación, la configuración y el uso práctico en aplicaciones Workers nuevas o existentes, con orientación sobre sistemas multiagente solo cuando encajan con las restricciones del runtime de Cloudflare.

subagent-driven-development te ayuda a dividir planes de implementación en tareas independientes, lanzar un subagente nuevo para cada una y revisar los resultados entre pasos. Está pensado para la orquestación de agentes cuando necesitas entregar más rápido sin perder controles de calidad, especialmente en 3+ incidencias independientes, correcciones de errores, fragmentos de funcionalidades o limpieza de repositorios.

tree-of-thoughts es una habilidad de flujo de trabajo de razonamiento que ayuda a los agentes a explorar varias aproximaciones, podar ramas débiles y sintetizar una mejor respuesta. Resulta útil para depuración compleja, planificación, decisiones de arquitectura y tree-of-thoughts para la orquestación de agentes.

launch-sub-agent ayuda a enviar un subagente enfocado para tareas acotadas en sistemas multiagente. Analiza la complejidad de la tarea, selecciona el nivel de modelo adecuado, admite la asignación a agentes especializados y añade verificación con autocrítica para obtener resultados más fiables.

multi-agent-patterns es una guía práctica para diseñar Multi-Agent Systems en Claude Code cuando un solo agente no basta. Úsala para dividir el trabajo, coordinar subagentes y comparar patrones de orquestación sin añadir complejidad innecesaria.

judge-with-debate evalúa soluciones mediante un debate multiagente estructurado, usando una especificación compartida, contraargumentos basados en evidencia y hasta 3 rondas para llegar a un consenso. Encaja bien para revisión de código, evaluación basada en rúbricas y flujos de trabajo de judge-with-debate para Multi-Agent Systems.

do-in-steps ayuda a un agente a abordar tareas complejas dividiendo el trabajo en subtareas ordenadas, orquestando subagentes y verificando cada paso antes de avanzar. Encaja muy bien para cambios en repositorios, refactors de varios pasos, migraciones y do-in-steps para la orquestación de agentes cuando se necesita una entrega controlada y menos fallos silenciosos.

do-in-parallel es una skill de flujo de trabajo para Agent Orchestration que lanza varios subagentes en paralelo sobre archivos o destinos, agrupa de forma inteligente el trabajo repetible y verifica los resultados con meta-judges y revisión LLM-as-a-judge. Usa la skill do-in-parallel cuando necesites ejecutar tareas por lotes con menos improvisación que con un prompt genérico.

do-competitively te ayuda a resolver tareas importantes con generación paralela de candidatos, evaluación basada en rúbricas y síntesis sustentada en evidencia. Es especialmente adecuada para Workflow Automation y otras solicitudes de alto riesgo donde la calidad, la robustez y la gestión de compromisos importan más que la velocidad.

implement-task es una habilidad de automatización de flujos de trabajo para convertir una especificación de tarea en cambios implementados, con verificación automatizada mediante LLM-as-Judge en los pasos críticos. Ayuda a los agentes a leer un archivo de tarea, ejecutar el trabajo en secuencia, verificar la calidad y continuar desde el progreso parcial con menos margen de improvisación.

La skill workspace le da a Claude Code conciencia dinámica en monorepos y en varios repositorios. Úsala para analizar la topología del workspace, seguir contratos de API y mantener alineados los cambios entre proyectos para la automatización de flujos de trabajo.