Observability

enterprise-agent-ops te ayuda a operar sistemas de agentes de larga duración o alojados en la nube con observabilidad, controles de seguridad, gestión de cambios y planificación de recuperación. Úsala cuando necesites una guía práctica para la orquestación de agentes, no un prompt de una sola ejecución.

canary-watch es una skill de monitorización postdeploy para comprobar una URL en producción y detectar regresiones después de releases, merges o actualizaciones de dependencias, tanto en staging como en producción.

Usa la skill de benchmark para medir bases de rendimiento, detectar regresiones antes y después de los PR y comparar alternativas de stack en páginas, APIs y builds para la optimización del rendimiento.

langsmith-fetch es una skill de depuración para agentes LangChain y LangGraph. Guía a los asistentes para instalar la CLI, configurar credenciales de LangSmith, recuperar trazas recientes y analizar errores, llamadas a herramientas, actividad de memoria, latencia y uso de tokens con evidencia basada en trazas.

honeyhive-automation ayuda a Claude a automatizar flujos de trabajo de Honeyhive mediante Composio Rube MCP, con comprobaciones de configuración, verificación de conexión activa y detección de herramientas basada primero en el esquema antes de ejecutar acciones.

honeybadger-automation ayuda a los agentes a automatizar tareas de monitorización de Honeybadger mediante Composio Rube MCP. Úsala para descubrir los esquemas actuales de las herramientas, verificar una conexión activa con Honeybadger y ejecutar flujos de trabajo de solo lectura o aprobados con menos incertidumbre.

better-stack-automation ayuda a los agentes a automatizar Better Stack mediante Rube MCP con un flujo de trabajo orientado al descubrimiento: conectar Rube, activar el toolkit better_stack, buscar los esquemas actuales de herramientas y luego ejecutar acciones aprobadas.

python-observability te ayuda a instrumentar servicios Python con logging estructurado, métricas, trazas, IDs de correlación y patrones de cardinalidad acotada para depuración en producción y despliegues de observabilidad más seguros.

grafana-dashboards ayuda a los agentes a diseñar dashboards de Grafana para observabilidad en producción. Úsalo para planificar diseños basados en RED y USE, definir la jerarquía de paneles y esbozar la estructura del dashboard para métricas de estilo Prometheus.

prometheus-configuration te ayuda a instalar y usar Prometheus para scraping, retención, alertas y recording rules en entornos con Kubernetes, Docker Compose y servidores.

Usa la skill slo-implementation para definir SLI, SLO, presupuestos de error y alertas de burn rate en trabajo de Reliability. Ayuda a los equipos a convertir los objetivos del servicio en metas medibles con ejemplos de estilo PromQL y orientación práctica de SKILL.md.

Usa la skill distributed-tracing para diseñar y explicar el trazado de solicitudes entre microservicios con Jaeger y Tempo. Incluye conceptos básicos de instalación, nociones de traces y spans, patrones de configuración en Kubernetes, propagación de contexto y casos prácticos para observabilidad y depuración de latencia.

service-mesh-observability es una skill práctica para diseñar la observabilidad en Istio, Linkerd y otros service meshes. Úsala para definir métricas del mesh, trazas, dashboards, alertas y SLOs de latencia, errores y dependencias entre servicios.

appinsights-instrumentation ayuda a instrumentar aplicaciones web alojadas en Azure con Application Insights. Orienta tanto la instrumentación automática en App Service como la configuración manual en ASP.NET Core y Node.js, incluida la cadena de conexión y las actualizaciones de IaC.

observability-designer ayuda a equipos SRE y de plataforma a diseñar observabilidad para APIs y servicios mediante generación de dashboards, análisis de ruido en alertas y estructuras ligeras de SLI/SLO, usando scripts de Python, ejemplos y referencias incluidos.

analyzing-security-logs-with-splunk ayuda a investigar eventos de seguridad en Splunk correlacionando registros de Windows, firewall, proxy y autenticación en líneas de tiempo y evidencia. Este skill de analyzing-security-logs-with-splunk es una guía práctica para auditoría de seguridad, respuesta a incidentes y threat hunting.

analyzing-api-gateway-access-logs ayuda a analizar logs de acceso de API Gateway para detectar BOLA/IDOR, evasión de rate limits, escaneo de credenciales e intentos de inyección. Está pensado para triage en SOC, threat hunting y flujos de trabajo de auditoría de seguridad en logs de AWS API Gateway, Kong y formatos tipo Nginx, usando análisis basado en pandas.

azure-monitor-opentelemetry-ts ayuda a instrumentar aplicaciones Node.js con Azure Monitor y OpenTelemetry para trazas distribuidas, métricas y registros. Usa esta skill de azure-monitor-opentelemetry-ts para instalar el paquete, configurar APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING y seguir el orden de inicio correcto para la autoinstrumentación.

azure-monitor-opentelemetry-py es la distribución de Azure Monitor OpenTelemetry para Python. Úsala para configurar Application Insights en una sola línea, hacer auto-instrumentación y obtener telemetría práctica de Azure Monitor con cambios mínimos en el código de la aplicación.

azure-monitor-query-py ayuda a desarrolladores de Python a consultar logs y métricas de Azure Monitor con azure-monitor-query. Úsalo para trabajar con workspaces de Log Analytics, métricas de recursos de Azure, monitoreo de backend, diagnósticos y automatización de observabilidad. Encaja con la skill azure-monitor-query-py cuando ya cuentas con IDs de workspace, URIs de recursos y credenciales de Azure.

Guía de azure-monitor-opentelemetry-exporter-java para desarrollo de backend en Java y migración a Azure Monitor/OpenTelemetry. Aprende el uso del exporter heredado, el contexto de instalación y por qué el repositorio recomienda azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure para configuraciones nuevas. Incluye preparación de dependencias, configuración de connection string y orientación práctica para traces, metrics y logs.

La skill configuring-suricata-for-network-monitoring ayuda a desplegar y ajustar Suricata para monitoreo IDS/IPS, registro EVE JSON, gestión de reglas y salida lista para SIEM. Encaja bien con el flujo de Security Audit cuando necesitas una configuración práctica, validación y reducción de falsos positivos.

conducting-cloud-incident-response es un skill de respuesta a incidentes en la nube para AWS, Azure y GCP. Se centra en la contención basada en identidades, la revisión de registros, el aislamiento de recursos y la captura de evidencias forenses. Úsalo ante actividad sospechosa de API, claves de acceso comprometidas o brechas en cargas de trabajo alojadas en la nube cuando necesites una guía práctica de conducting-cloud-incident-response.

Skill building-threat-intelligence-platform para diseñar, desplegar y revisar una plataforma de inteligencia de amenazas con MISP, OpenCTI, TheHive, Cortex, STIX/TAXII y Elasticsearch. Úsala para guías de instalación, flujos de uso y planificación de Security Audit respaldada por referencias del repositorio y scripts.