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audit-website

por squirrelscan

Skill integral para auditorías de sitios web enfocada en SEO, rendimiento, seguridad y aspectos técnicos mediante el CLI de squirrelscan. Ejecuta más de 230 reglas y ofrece informes prácticos, listos para LLM, con puntuaciones de salud, enlaces rotos, revisiones de meta tags y recomendaciones. Ideal para desarrolladores, especialistas en SEO y auditores de seguridad.

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Agregado28 mar 2026
CategoríaSecurity Audit
Comando de instalación
npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website
Resumen

Visión general

¿Qué es audit-website?

La skill audit-website permite realizar auditorías automáticas y detalladas de sitios web para SEO, rendimiento, seguridad, aspectos técnicos y calidad de contenido. Impulsada por el CLI de squirrelscan, evalúa sitios con más de 230 reglas distribuidas en 21 categorías, incluyendo meta tags, accesibilidad, enlaces rotos, secretos expuestos y más. Genera informes optimizados para LLM con puntuaciones de salud y recomendaciones prácticas, siendo valiosa para desarrolladores, profesionales SEO, auditores de seguridad y cualquier persona responsable de la calidad web.

¿Quién debería usar audit-website?

  • Desarrolladores que buscan detectar problemas técnicos y de seguridad a tiempo
  • Especialistas en SEO que desean optimizar la visibilidad y corregir problemas on-page
  • Auditores de seguridad que necesitan identificar vulnerabilidades y secretos filtrados
  • Gestores de contenido que quieren asegurar la calidad y cumplimiento del contenido
  • Equipos que integran auditorías web en pipelines CI/CD o flujos de agentes

Problemas que resuelve audit-website

  • Detecta problemas de SEO, rendimiento y seguridad en un solo escaneo
  • Identifica enlaces rotos, meta tags faltantes y problemas de accesibilidad
  • Señala secretos filtrados (claves API, credenciales) con más de 96 patrones de detección
  • Ofrece recomendaciones claras y accionables para la corrección
  • Genera informes en varios formatos, incluyendo XML/texto optimizados para LLM y consumo por agentes AI

Cómo usar

Pasos de instalación

  1. Instala la skill:
    Ejecuta npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website para agregar audit-website a tu agente o proyecto.
  2. Revisa archivos clave:
    • Comienza con SKILL.md para una visión general y notas de compatibilidad
    • Consulta README.md para detalles de funciones y escenarios de uso
    • Explora agents/openai.yaml para detalles de integración con agentes
    • Previsualiza references/OUTPUT-FORMAT.md para entender la estructura de salida optimizada para LLM
    • Inspecciona las carpetas rules/, resources/ y references/ para definiciones de reglas y documentación
  3. Configura los requisitos previos:
    Asegúrate de tener instalado el CLI de squirrelscan y que esté disponible en tu PATH del sistema. Descárgalo desde squirrelscan.com para macOS, Windows o Linux.

Ejecutar una auditoría

  • Usa el CLI para iniciar un escaneo: squirrel scan https://yourwebsite.com --format llm
  • Revisa el informe generado con puntuaciones de salud, problemas detectados y recomendaciones
  • Integra la skill en pipelines CI/CD o flujos de agentes para auditorías automáticas y continuas

Formatos de salida

  • XML/texto optimizados para LLM y agentes AI
  • JSON, Markdown, HTML y salida por consola para revisión humana

Preguntas frecuentes

¿Qué verifica audit-website?

Audita más de 230 reglas en SEO, rendimiento, seguridad, accesibilidad y calidad de contenido, incluyendo meta tags, problemas canónicos, enlaces rotos y secretos filtrados.

¿Cómo instalo audit-website?

Instálalo con npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website y asegúrate de que el CLI de squirrelscan esté en tu PATH.

¿Cuáles son los requisitos previos?

Necesitas tener instalado el CLI de squirrelscan en tu sistema. Visita squirrelscan.com para descargarlo y consultar la documentación.

¿Puedo usar audit-website en CI/CD o con agentes AI?

Sí, audit-website está diseñado para integrarse en pipelines automatizados y flujos de agentes, con formatos de salida optimizados tanto para humanos como para IA.

¿Dónde encuentro más documentación?

Para ver el árbol completo de archivos y scripts auxiliares, abre la pestaña Files en el repositorio.

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