audit-website
por squirrelscanSkill integral para auditorías de sitios web enfocada en SEO, rendimiento, seguridad y aspectos técnicos mediante el CLI de squirrelscan. Ejecuta más de 230 reglas y ofrece informes prácticos, listos para LLM, con puntuaciones de salud, enlaces rotos, revisiones de meta tags y recomendaciones. Ideal para desarrolladores, especialistas en SEO y auditores de seguridad.
Visión general
¿Qué es audit-website?
La skill audit-website permite realizar auditorías automáticas y detalladas de sitios web para SEO, rendimiento, seguridad, aspectos técnicos y calidad de contenido. Impulsada por el CLI de squirrelscan, evalúa sitios con más de 230 reglas distribuidas en 21 categorías, incluyendo meta tags, accesibilidad, enlaces rotos, secretos expuestos y más. Genera informes optimizados para LLM con puntuaciones de salud y recomendaciones prácticas, siendo valiosa para desarrolladores, profesionales SEO, auditores de seguridad y cualquier persona responsable de la calidad web.
¿Quién debería usar audit-website?
- Desarrolladores que buscan detectar problemas técnicos y de seguridad a tiempo
- Especialistas en SEO que desean optimizar la visibilidad y corregir problemas on-page
- Auditores de seguridad que necesitan identificar vulnerabilidades y secretos filtrados
- Gestores de contenido que quieren asegurar la calidad y cumplimiento del contenido
- Equipos que integran auditorías web en pipelines CI/CD o flujos de agentes
Problemas que resuelve audit-website
- Detecta problemas de SEO, rendimiento y seguridad en un solo escaneo
- Identifica enlaces rotos, meta tags faltantes y problemas de accesibilidad
- Señala secretos filtrados (claves API, credenciales) con más de 96 patrones de detección
- Ofrece recomendaciones claras y accionables para la corrección
- Genera informes en varios formatos, incluyendo XML/texto optimizados para LLM y consumo por agentes AI
Cómo usar
Pasos de instalación
- Instala la skill:
Ejecutanpx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-websitepara agregar audit-website a tu agente o proyecto. - Revisa archivos clave:
- Comienza con
SKILL.mdpara una visión general y notas de compatibilidad - Consulta
README.mdpara detalles de funciones y escenarios de uso - Explora
agents/openai.yamlpara detalles de integración con agentes - Previsualiza
references/OUTPUT-FORMAT.mdpara entender la estructura de salida optimizada para LLM - Inspecciona las carpetas
rules/,resources/yreferences/para definiciones de reglas y documentación
- Comienza con
- Configura los requisitos previos:
Asegúrate de tener instalado el CLI de squirrelscan y que esté disponible en tu PATH del sistema. Descárgalo desde squirrelscan.com para macOS, Windows o Linux.
Ejecutar una auditoría
- Usa el CLI para iniciar un escaneo:
squirrel scan https://yourwebsite.com --format llm - Revisa el informe generado con puntuaciones de salud, problemas detectados y recomendaciones
- Integra la skill en pipelines CI/CD o flujos de agentes para auditorías automáticas y continuas
Formatos de salida
- XML/texto optimizados para LLM y agentes AI
- JSON, Markdown, HTML y salida por consola para revisión humana
Preguntas frecuentes
¿Qué verifica audit-website?
Audita más de 230 reglas en SEO, rendimiento, seguridad, accesibilidad y calidad de contenido, incluyendo meta tags, problemas canónicos, enlaces rotos y secretos filtrados.
¿Cómo instalo audit-website?
Instálalo con npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website y asegúrate de que el CLI de squirrelscan esté en tu PATH.
¿Cuáles son los requisitos previos?
Necesitas tener instalado el CLI de squirrelscan en tu sistema. Visita squirrelscan.com para descargarlo y consultar la documentación.
¿Puedo usar audit-website en CI/CD o con agentes AI?
Sí, audit-website está diseñado para integrarse en pipelines automatizados y flujos de agentes, con formatos de salida optimizados tanto para humanos como para IA.
¿Dónde encuentro más documentación?
- Documentación de squirrelscan
- Referencias de reglas:
https://docs.squirrelscan.com/rules/{rule_category}/{rule_id}
Para ver el árbol completo de archivos y scripts auxiliares, abre la pestaña Files en el repositorio.
