scaffold-exercises
por mattpocockscaffold-exercises crea estructuras de directorios de ejercicios compatibles con lint para secciones, problemas, soluciones y explicaciones. Úsalo para preparar ejercicios, crear esqueletos o configurar una nueva sección de curso con nombres claros y el mínimo margen de error.
Esta skill obtiene 74/100, lo que significa que merece figurar en la lista, pero encaja mejor como una utilidad práctica de alcance moderado que como un flujo de trabajo pulido de extremo a extremo. Quienes la consulten pueden esperar un disparador claro, convenciones de directorio explícitas y una guía concreta para crear esqueletos, pero poco material de apoyo más allá del SKILL.md principal.
- Disparador claro: la descripción indica cuándo usarla para preparar ejercicios, crear esqueletos de ejercicios o configurar una nueva sección de curso.
- Específica en lo operativo: define la nomenclatura de secciones y ejercicios, las subcarpetas obligatorias y el contenido mínimo del readme, lo que reduce las dudas para los agentes.
- Orientación útil para el flujo de trabajo: incluye un proceso paso a paso y señala que los esqueletos pueden limitarse al readme, ayudando a generar estructuras válidas con rapidez.
- Soporte de repositorio limitado: no hay scripts, referencias, recursos ni archivos adicionales, así que la adopción depende sobre todo del único SKILL.md.
- Parte de la profundidad del flujo está recortada: el extracto muestra el proceso, pero no un conjunto completo de ejemplos ni el manejo de casos límite, así que los agentes pueden seguir necesitando criterio para planes no estándar.
Descripción general de la skill scaffold-exercises
scaffold-exercises es una skill orientada a la configuración para crear directorios de ejercicios que encajen con las expectativas de nomenclatura y linting del repositorio. Resulta especialmente útil cuando necesitas añadir una nueva sección, crear esqueletos de ejercicios o estandarizar estructuras de problema/solución/explicación sin tener que adivinar la organización de carpetas. La tarea real no es solo “crear carpetas”, sino “producir un scaffold de ejercicio válido que quede listo para contenido, revisión y pnpm ai-hero-cli internal lint.”
Para qué sirve scaffold-exercises
Usa la skill scaffold-exercises cuando ya sabes qué contenido de aprendizaje quieres añadir, pero necesitas una estructura de directorios limpia que lo soporte. Encaja bien para autores de cursos, mantenedores y agentes que deben crear estructuras de ejercicios repetibles en varias secciones.
Dónde aporta más valor
La skill destaca especialmente cuando el repositorio sigue convenciones estrictas: secciones numeradas, ejercicios numerados y archivos readme.md obligatorios dentro de cada carpeta de variante. La instalación de scaffold-exercises es especialmente valiosa si tu flujo de trabajo incluye crear muchos esqueletos, porque reduce los errores de formato antes de escribir el contenido.
Qué espera de ti
Esta skill asume que puedes proporcionar un número de sección, un número de ejercicio, el nombre del ejercicio y el tipo de variante previsto. Si tu briefing es ambiguo, el scaffold aún puede construirse, pero el resultado mejora cuando la entrada distingue con claridad entre los usos problem, solution y explainer.
Cómo usar la skill scaffold-exercises
Instala scaffold-exercises
Instala la skill scaffold-exercises con:
npx skills add mattpocock/skills --skill scaffold-exercises
Ese es el recorrido práctico de instalación de scaffold-exercises que se usa en el repo. Una vez instalada, úsala como un flujo de trabajo para crear directorios, no como un prompt genérico de escritura.
Dale a la skill un briefing estructurado
El mejor uso de scaffold-exercises empieza con un plan compacto que nombre la sección objetivo, el ejercicio y la variante deseada. Por ejemplo: “Crea exercises/02-generation/02.01-rerank-basics/ con esqueletos en explainer/ y solution/; conserva nombres en dash-case; asegura que cada readme tenga contenido.” Eso es mucho mejor que “esquematiza una lección”, porque le dice a la skill qué rutas debe crear y qué archivos deben existir.
Lee primero los archivos correctos
Empieza con SKILL.md y luego revisa las convenciones de ejercicios del repositorio en torno a nombres de sección, subcarpetas obligatorias y contenido de los stubs. Si el repo añade orientación relacionada en otro sitio, lee esos archivos antes de generar nada. En scaffold-exercises, los puntos clave de decisión son el formato del directorio, la variante por defecto y si hacen falta archivos de código o basta con un stub solo con readme.
Sigue el patrón mínimo válido del repo
Una guía segura para scaffold-exercises es crear primero los directorios, luego añadir archivos readme.md no vacíos y, por último, incluir main.ts solo cuando la variante realmente contenga código. Si estás creando esqueletos, normalmente es más limpio partir de explainer/ que inventar archivos problem que sugieran trabajo pendiente del estudiante. Mantén los títulos alineados con el nombre del ejercicio y evita enlaces rotos en los marcadores de posición de la primera pasada.
Preguntas frecuentes sobre la skill scaffold-exercises
¿scaffold-exercises es solo para ejercicios nuevos?
No. La skill scaffold-exercises también ayuda cuando estás añadiendo una sección nueva o estandarizando una serie de ejercicios ya existente. Es útil siempre que la estructura de ejercicios del repositorio deba ser válida antes de escribir contenido más profundo.
¿Tengo que usar la skill en lugar de un prompt normal?
Usa la skill cuando la estructura importe más que la redacción. Un prompt normal puede describir la idea, pero scaffold-exercises es mejor cuando el resultado debe respetar reglas de nomenclatura, carpetas obligatorias y stubs compatibles con lint.
¿scaffold-exercises es fácil para principiantes?
Sí, si puedes identificar el nombre del ejercicio y la carpeta de destino. El error más común al empezar es especificar poco el tipo de variante o ignorar el esquema de numeración de secciones y ejercicios, lo que puede producir rutas que parecen plausibles pero no encajan con el repo.
¿Cuándo no debería usar scaffold-exercises?
No uses scaffold-exercises si solo necesitas texto de una lección, lluvia de ideas o un borrador puntual en markdown sin restricciones de directorio. Es una skill de estructura de repositorio, no un atajo para generar contenido.
Cómo mejorar la skill scaffold-exercises
Da rutas más exactas e intención clara para cada variante
La mayor mejora de calidad llega al especificar el directorio exacto y la función de cada subcarpeta. Una buena solicitud dice qué debe existir, por ejemplo: “Crea exercises/03-ranking/03.02-bm25-tuning/ con problem/, solution/ y explainer/ readmes; la carpeta problem/ debe incluir TODOs, la carpeta solution/ debe incluir el esquema de referencia, y explainer/ debe seguir siendo conceptual.” Eso ayuda a la skill scaffold-exercises a generar la estructura correcta a la primera.
Vigila los modos de fallo más comunes
Los problemas más frecuentes son la numeración incorrecta, la ausencia de readme.md, los marcadores vacíos y añadir archivos de código cuando bastaría con un ejercicio de solo stub. Otro error habitual es mezclar en la misma ruta nombres de nivel de sección y de nivel de ejercicio. La guía de scaffold-exercises funciona mejor cuando mantienes separadas las convenciones de nombres y las expectativas de contenido.
Itera después del primer scaffold
Después de generar, comprueba que cada carpeta contiene los archivos obligatorios y que el texto de cada readme coincide con el tipo real de ejercicio. Si más adelante decides que el ejercicio necesita código, añade main.ts solo donde realmente cambie la experiencia de aprendizaje. Para scaffold-exercises, el ciclo de mejora más rápido es: generar scaffold, ejecutar lint, ajustar nombres y luego ampliar el contenido.
