rules-distill
por affaan-mrules-distill es una skill de mantenimiento para autores de Skills y curadores de bibliotecas de prompts. Examina las skills instaladas, destila patrones repetidos en reglas reutilizables y te ayuda a añadir, revisar o crear archivos de reglas con menos conjeturas que un prompt de revisión genérico.
Esta skill obtiene 68/100, así que merece figurar en la lista, pero conviene presentarla con matices. Los usuarios del directorio obtienen un flujo de trabajo real, no de relleno, para destilar reglas transversales a partir de skills instaladas, con recopilación de inventario mediante scripts y fases explícitas de análisis y actualización de reglas. La principal limitación es que el repositorio aporta estructura suficiente para activar la skill, pero no el nivel de detalle operativo de extremo a extremo necesario para que la adopción sea totalmente lista para usar.
- Caso de uso claro: mantenimiento periódico de reglas mediante el análisis de skills y la destilación de principios repetidos en archivos de reglas.
- Buena estructura operativa: fases documentadas para inventario determinista, análisis cruzado con LLM y adición, revisión o creación de reglas.
- Evidencia útil de automatización: scripts incluidos para analizar skills y reglas, con salida orientada a JSON y referencias a repositorios y archivos.
- Los detalles operativos están incompletos en el flujo de trabajo incluido, así que los agentes todavía pueden necesitar criterio para ejecutar las fases de agrupación y veredicto.
- No se proporciona un comando de instalación en SKILL.md, lo que hace que la configuración y el descubrimiento sean menos inmediatos para los usuarios del directorio.
Visión general de rules-distill
Qué hace rules-distill
rules-distill es una skill de mantenimiento para convertir patrones repetidos entre skills instaladas en reglas reutilizables. Está pensada para ese momento en el que detectas que la misma guía aparece en varios sitios y quieres consolidarla en un conjunto de reglas más limpio, en lugar de dejarla dispersa como deuda de prompts.
Quién debería instalarla
Esta rules-distill skill encaja con autores de skills, mantenedores de bibliotecas de prompts y cualquiera que esté curando una configuración creciente de .claude/skills. Resulta especialmente útil cuando ya tienes varias skills instaladas y necesitas una forma repetible de decidir qué debe convertirse en regla, qué hay que revisar y qué falta por añadir.
Por qué destaca
Su principal diferencial es la separación entre recolección determinista y juicio del LLM. rules-distill primero hace el escaneo y después usa el modelo para releer el contexto completo y emitir un veredicto. Eso la hace más valiosa que un prompt vago de “revisa mis skills”, porque el flujo está diseñado explícitamente para reducir los huecos de cobertura y el criterio improvisado.
Cuándo es una buena opción
Usa rules-distill cuando tus reglas se sientan incompletas, después de un inventario de skills o en un ciclo periódico de mantenimiento. Encaja mejor con la gobernanza de reglas que con la creación puntual de skills, y brilla más cuando el conjunto de origen es lo bastante grande como para que leerlo manualmente sea lento o inconsistente.
Cómo usar rules-distill
Instala la skill y ubica su ruta
Ejecuta el paso rules-distill install con el cargador de skills del repositorio y toma la ruta instalada como contexto de trabajo para la skill. El comando de instalación canónico en el repo es:
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill rules-distill
Empieza por los archivos que controlan el comportamiento
Para un flujo práctico de rules-distill usage, lee primero SKILL.md y después inspecciona scripts/scan-skills.sh y scripts/scan-rules.sh. Esos scripts muestran qué inventaría realmente la skill y cómo estructura la entrada, algo más importante que la descripción de alto nivel si quieres resultados fiables.
Dale un brief real de mantenimiento
Un buen prompt para rules-distill for Skill Authoring debería nombrar el alcance objetivo, la meta del cambio y la restricción. Por ejemplo: “Escanea mis skills instaladas, identifica principios transversales que aparezcan en al menos tres skills y propone solo adiciones de reglas para patrones que cambiarían las salidas futuras”. Eso es mejor que “mejora mis reglas” porque le dice a la skill qué cuenta como un patrón digno de convertirse en regla.
Usa el flujo de trabajo que la skill espera
La guía del repo está construida alrededor de inventario primero y releer después. En la práctica, deja que la skill recopile la lista de skills y el índice de reglas antes de pedir decisiones. Si ya sabes el formato de salida que quieres, dilo desde el principio: añadir a una regla existente, revisar contenido obsoleto o crear un nuevo archivo de reglas. Eso reduce los intercambios y ayuda a la skill a elegir la acción correcta en lugar de limitarse a resumir hallazgos.
Preguntas frecuentes sobre rules-distill
¿rules-distill es solo para repositorios grandes?
No. Gana valor a medida que crece el número de skills instaladas, pero la rules-distill skill también ayuda en configuraciones pequeñas cuando quieres una forma disciplinada de decidir si un patrón merece convertirse en regla. Si solo tienes una o dos skills, quizá baste con un prompt más sencillo.
¿En qué se diferencia de un prompt normal?
Un prompt normal puede pedirle a un LLM que “encuentre patrones”, pero rules-distill añade una fase de recolección repetible más un inventario respaldado por scripts. Eso significa menos dependencia de la memoria, menos sesgo de muestreo y menos archivos omitidos. Para quienes cuidan la consistencia, esa es la razón principal para elegir la skill.
¿Los principiantes necesitan entender primero los scripts?
No del todo, pero sí conviene que sepan qué recolectan los scripts y por qué. Los principiantes pueden usar la skill siguiendo los pasos de instalación e inventario, y luego leyendo los dos scripts de escaneo para ganar confianza. Si omites ese contexto, puedes pedir un cambio de regla antes de saber si la evidencia es lo bastante amplia.
¿Cuándo no debería usar rules-distill?
No la uses para pulir prompts de un solo uso, hacer ediciones de código limitadas o resolver tareas que no requieren gobernanza de reglas. Tampoco encaja bien si tu material de origen es demasiado pequeño para sostener patrones transversales. En esos casos, instalar rules-distill añade proceso sin suficiente retorno.
Cómo mejorar rules-distill
Dale mejor evidencia de entrada
Las mejores entradas nombran las skills, el patrón del problema y el umbral de acción. En lugar de “encuentra reglas útiles”, prueba con “encuentra convenciones repetidas en skills de onboarding, seguridad y formato, pero promueve solo patrones que aparezcan en varias fuentes y afecten la calidad de salida”. Eso le da a rules-distill un criterio concreto de inclusión.
Pide el tipo de cambio correcto
La skill resulta más útil cuando especificas si el resultado debe añadir, revisar o crear. Esa elección importa porque un patrón repetido no siempre es una regla nueva; a veces encaja mejor como corrección de una existente. Indicar la acción desde el principio mejora el resultado de la redacción de reglas más que pedir un análisis más largo.
Vigila el fallo más común
El principal fallo es generalizar en exceso a partir de una señal débil. Si quieres un mejor rules-distill usage, exige que el modelo cite evidencia repetida antes de recomendar una regla. Así la skill se mantiene enfocada en principios transversales y no en preferencias aisladas o manías de estilo.
Itera después del primer pase
Usa la primera destilación para identificar huecos y luego vuelve a ejecutar con preguntas más concretas: “¿Qué regla está duplicada?”, “¿Qué regla quedó obsoleta?” o “¿Qué comportamiento recurrente sigue faltando?”. Ese bucle de retroalimentación es la forma más rápida de lograr que rules-distill for Skill Authoring produzca archivos de reglas más precisos y fáciles de mantener con el tiempo.