Agents

team-builder es un selector interactivo de agentes para componer y lanzar equipos en paralelo a partir de archivos markdown de personas. La skill team-builder te ayuda a explorar los agentes disponibles, agrupar especialistas por dominio y crear equipos ad hoc para Workflow Automation. Es ideal para repositorios con bibliotecas de agentes planas o en subdirectorios y una estructura de personas clara.

santa-method es un flujo de trabajo de verificación multiagente para resultados que deben salir bien antes de publicarse. Usa revisión independiente para detectar puntos ciegos en contenido, entregables cercanos a código, textos sensibles por cumplimiento y tareas de automatización de flujos de trabajo. Instala la skill santa-method cuando necesites un ciclo repetible de generar, verificar y converger.

ralphinho-rfc-pipeline es una skill de flujo de trabajo multiagente guiado por RFC para dividir funciones grandes en unidades verificables, validar cada paso y fusionar con comprobaciones de integración. Es ideal para ralphinho-rfc-pipeline en sistemas multiagente, refactors, cambios de esquema, trabajo de auth, rendimiento y seguridad.

opensource-pipeline ayuda a convertir un proyecto privado en un repositorio listo para publicar mediante un flujo de trabajo de 3 etapas: fork, sanitize y package. Usa la skill opensource-pipeline para eliminar secretos, verificar la limpieza y generar CLAUDE.md, setup.sh y README para un lanzamiento en GitHub más seguro.

iterative-retrieval es un patrón de trabajo para refinar progresivamente la recuperación de contexto en tareas agentivas. Ayuda a los subagentes a no quedarse ni con demasiado contexto ni con muy poco, por lo que resulta útil para el uso de iterative-retrieval, las decisiones de instalación y iterative-retrieval para la automatización de flujos de trabajo.

gan-style-harness es una skill de Generator-Evaluator para Agent Orchestration que ayuda a construir apps completas con una crítica más rigurosa, mejor iteración y menos puntos débiles. Úsala cuando necesites la skill gan-style-harness para trabajo frontend intensivo, full-stack o orientado a producción, donde la calidad de la revisión importa más que la velocidad.

council es una skill de apoyo a la decisión para elecciones ambiguas, compensaciones entre opciones y decisiones de ir/no ir. Úsala cuando haya varias rutas válidas y necesites desacuerdo estructurado antes de elegir. Encaja en decisiones de producto, ingeniería, operaciones y estrategia en las que una recomendación defendible importa más que una lluvia de ideas genérica.

continuous-learning-v2 convierte las sesiones de Claude Code en aprendizaje por proyecto con hooks, agentes observadores, puntuación de confianza y promoción de patrones repetidos a skills, comandos o agentes.

Triage es una skill de GitHub para triage de incidencias que ayuda a hacer avanzar bugs y solicitudes de funciones entrantes mediante una máquina de estados basada en roles. Úsala para clasificar incidencias, decidir si hace falta más información, derivar el trabajo a un agente AFK o a un mantenedor humano, y mantener un proceso de atención coherente. Es una skill práctica de triage para Issue Tracking.

La skill design-an-interface te ayuda a explorar formas radicalmente distintas de interfaces de API y módulos antes de comprometerte. Está pensada para desarrollo frontend y otros trabajos de diseño de módulos en los que primero quieres definir requisitos, luego comparar varias opciones y sus trade-offs, y terminar con un contrato más claro para quien consume la interfaz.

context-degradation es una skill práctica para diagnosticar fallos de contexto en flujos de trabajo largos, incluyendo lost-in-the-middle, poisoning, distraction, confusion y clash. Úsala para identificar dónde se rompe el contexto, decidir qué cambiar primero y aplicar una guía repetible de context-degradation para Skill Authoring, la colocación de prompts y la depuración de agentes en producción.

La skill multi-agent-patterns te ayuda a diseñar e implementar sistemas de agentes con orquestación de agentes, aislamiento de contexto, trabajo en paralelo y traspasos estructurados. Úsala cuando tengas que decidir entre un agente único y una arquitectura multiagente, o cuando necesites enrutamiento por supervisor, traspasos entre pares, consenso o gestión de fallos. Es especialmente adecuada para tareas con mucha orquestación, donde la coordinación clara importa más que sumar agentes.

context-optimization es una skill práctica para ingeniería de contexto que ayuda a reducir el desperdicio de tokens, preservar el estado de decisión y gestionar flujos de trabajo largos. Úsala para manejar límites de contexto, recortar el exceso de salida de herramientas, mejorar la estructura de prompts compatible con caché, aplicar enmascaramiento de observaciones y compactación, y dividir el contexto cuando haga falta. Está pensada para uso real, no solo para teoría.

ai-shaped-readiness-advisor ayuda a líderes de producto a evaluar si su organización es AI-first o AI-shaped, detectar brechas de madurez y elegir la siguiente capacidad a desarrollar para mejorar la toma de decisiones.

create-custom-agent te ayuda a crear archivos de agente personalizado de VS Code (.agent.md) para personas de IA especializadas, con herramientas, instrucciones y traspasos. Úsalo para preparar nuevos agentes, definir límites de herramientas y configurar flujos de trabajo agente a agente para la creación de skills.

m365-agents-ts te ayuda a crear agentes de Microsoft 365 en TypeScript/Node.js con Microsoft 365 Agents SDK, hosting con Express, enrutamiento con AgentApplication, respuestas en streaming e integración con el cliente de Copilot Studio. Es una guía práctica para desarrollar agentes full-stack con enfoque en despliegue.

Crea aplicaciones de Azure AI Foundry con azure-ai-projects-ts y @azure/ai-projects en TypeScript. Usa esta skill para clientes de proyecto, agentes, conexiones, implementaciones, datasets, índices, evaluaciones y acceso a OpenAI. Es una guía práctica para desarrollar APIs con recursos y credenciales de proyectos de Azure.

m365-agents-py ayuda a los desarrolladores backend a crear agentes de Microsoft 365, Teams y Copilot Studio en Python con alojamiento en aiohttp, enrutamiento con AgentApplication, respuestas en streaming y autenticación con MSAL. Incluye orientación de instalación, patrones de uso y notas sobre cambios de importación de microsoft.agents a microsoft_agents.

azure-ai-projects-py es el skill del SDK de Python de Azure AI Projects para clientes de proyectos de Microsoft Foundry. Úsalo para instalación, autenticación, configuración del cliente, agentes versionados con PromptAgentDefinition, evaluaciones, conexiones, implementaciones, conjuntos de datos, índices y acceso compatible con OpenAI. Es ideal para flujos de trabajo de desarrollo backend en Python.

m365-agents-dotnet es un skill de Microsoft 365 Agents SDK para .NET para crear agentes multicanal en Teams, Microsoft 365 y Copilot Studio. Ayuda con el hosting en ASP.NET Core, el routing con AgentApplication, la autenticación basada en MSAL, la selección de paquetes y el uso práctico de m365-agents-dotnet para desarrollo de API.

azure-ai-projects-dotnet es una skill de .NET para proyectos de Azure AI Foundry. Ayuda a los desarrolladores backend a instalar los paquetes correctos del Azure SDK, definir variables de entorno y usar AIProjectClient para agents, conexiones, datasets, deployments, evaluations e indexes con menos margen de error.

agents-sdk te ayuda a crear agentes para Cloudflare Workers con conversaciones con estado, ejecución duradera, chat por WebSocket o en streaming, integración con MCP, tareas programadas y automatización del navegador. Esta skill de agents-sdk se centra en decidir la instalación, la configuración y el uso práctico en aplicaciones Workers nuevas o existentes, con orientación sobre sistemas multiagente solo cuando encajan con las restricciones del runtime de Cloudflare.

subagent-driven-development te ayuda a dividir planes de implementación en tareas independientes, lanzar un subagente nuevo para cada una y revisar los resultados entre pasos. Está pensado para la orquestación de agentes cuando necesitas entregar más rápido sin perder controles de calidad, especialmente en 3+ incidencias independientes, correcciones de errores, fragmentos de funcionalidades o limpieza de repositorios.

tree-of-thoughts es una habilidad de flujo de trabajo de razonamiento que ayuda a los agentes a explorar varias aproximaciones, podar ramas débiles y sintetizar una mejor respuesta. Resulta útil para depuración compleja, planificación, decisiones de arquitectura y tree-of-thoughts para la orquestación de agentes.