Ai

videodb te ayuda a ingerir video y audio desde archivos locales, URLs, transmisiones en vivo RTSP/RTMP o captura de escritorio; a buscar momentos con marcas de tiempo y evidencia reproducible; y a actuar con clips, superposiciones, transcripción, alertas y edición en línea de tiempo. Es una guía práctica de videodb para VideoDB for Video Editing y análisis de transmisiones en directo.

token-budget-advisor es una skill de enrutamiento que ayuda a elegir la profundidad de la respuesta antes de contestar. Úsala para controlar la longitud, el nivel de detalle o el gasto de tokens en automatizaciones de flujos de trabajo y chats. Esta guía de token-budget-advisor cubre las reglas de activación, cuándo no usarla y cómo aplicarla desde skills/token-budget-advisor.

skill-comply es una skill de pruebas de cumplimiento que comprueba si un agente sigue una skill, una regla o una definición de agente en ejecuciones reales. Genera especificaciones a partir de markdown, ejecuta tres niveles de rigor en los prompts, clasifica cronologías de llamadas a herramientas y ofrece tasas de cumplimiento con evidencia. Útil para skill-comply para revisión de cumplimiento.

santa-method es un flujo de trabajo de verificación multiagente para resultados que deben salir bien antes de publicarse. Usa revisión independiente para detectar puntos ciegos en contenido, entregables cercanos a código, textos sensibles por cumplimiento y tareas de automatización de flujos de trabajo. Instala la skill santa-method cuando necesites un ciclo repetible de generar, verificar y converger.

Skill regex-vs-llm-structured-text para elegir entre regex o un LLM en la extracción de texto estructurado. Empieza con un parsing determinista, añade validación con LLM para casos límite de baja confianza y usa un pipeline más económico y fiable para documentos, formularios, facturas y análisis de datos.

llm-trading-agent-security es una guía práctica para proteger agentes de trading autónomos con autoridad sobre wallets. Cubre inyección de prompts, límites de gasto, simulación antes del envío, circuit breakers, ejecución con conciencia de MEV y aislamiento de claves para reducir el riesgo de pérdidas financieras en una auditoría de seguridad.

foundation-models-on-device te ayuda a crear funciones de Apple FoundationModels en iOS 26+ con generación de texto en el dispositivo, salida guiada con @Generable, llamadas a herramientas, streaming de instantáneas y comprobaciones de disponibilidad para apps centradas en la privacidad.

cost-aware-llm-pipeline te ayuda a crear flujos de trabajo con LLM que controlan el gasto en API mediante enrutamiento de modelos, seguimiento inmutable de costes, gestión de reintentos y caché de prompts. Es ideal para trabajos por lotes, pipelines de documentos y automatización de flujos de trabajo cuando el volumen de salida y los compromisos de calidad necesitan reglas claras.

ai-first-engineering es un modelo operativo conciso para equipos en los que los agentes de IA generan gran parte del trabajo de implementación. Ayuda a definir Agent Standards para la planificación, la arquitectura, la revisión y las pruebas, con orientación sobre instalación, uso y cuándo aplicar la skill.

fact-checker es una skill guiada por prompts para la verificación estructurada de afirmaciones, la evaluación de fuentes y la emisión de veredictos claros con nivel de confianza y contexto. Instálala desde Shubhamsaboo/awesome-llm-apps para comprobar declaraciones, rumores, estadísticas y afirmaciones engañosas con un flujo de trabajo repetible.

deep-research es una skill ligera para agentes orientada a la investigación web estructurada. Ayuda a definir el alcance, reunir varias fuentes, evaluar su credibilidad y sintetizar hallazgos con citas a partir de un único flujo de trabajo en SKILL.md.

Triage es una skill de GitHub para triage de incidencias que ayuda a hacer avanzar bugs y solicitudes de funciones entrantes mediante una máquina de estados basada en roles. Úsala para clasificar incidencias, decidir si hace falta más información, derivar el trabajo a un agente AFK o a un mantenedor humano, y mantener un proceso de atención coherente. Es una skill práctica de triage para Issue Tracking.

vector-index-tuning ayuda a ajustar índices de búsqueda vectorial para optimizar latencia, recall y uso de memoria. Úsala para elegir tipos de índice, ajustar la configuración de HNSW y comparar opciones de cuantización en flujos de trabajo RAG.

rag-implementation es una skill práctica para planificar sistemas RAG con bases de datos vectoriales, embeddings, patrones de recuperación y flujos de respuestas fundamentadas. Úsala para comparar opciones del stack, orientar decisiones de arquitectura y guiar la instalación y el uso en Q&A sobre documentos, asistentes de conocimiento y búsqueda semántica.

similarity-search-patterns te ayuda a elegir métricas de distancia, tipos de índice y patrones de recuperación híbrida para búsqueda semántica y flujos de trabajo de RAG. Úsalo para planificar en producción los compromisos de la búsqueda vectorial entre recall, latencia y escalabilidad.

La skill hybrid-search-implementation muestra cómo combinar recuperación vectorial y por palabras clave con RRF, fusión lineal, reranking y patrones en cascada para sistemas de búsqueda y RAG.

Usa la skill llm-evaluation para diseñar planes de evaluación repetibles para apps con LLM, prompts, sistemas RAG y cambios de modelo, con métricas, revisión humana, benchmarking y controles de regresión.

embedding-strategies te ayuda a elegir y optimizar modelos de embeddings para búsqueda semántica y flujos de trabajo RAG, con orientación práctica sobre chunking, compromisos entre modelos, contenido multilingüe y evaluación de recuperación.

ai-prompt-engineering-safety-review es una skill de auditoría de prompts para revisar prompts de LLM en busca de riesgos de seguridad, sesgos, debilidades de seguridad y problemas de calidad de salida antes de su uso en producción, evaluación o entornos de cara al cliente.

gws-modelarmor te ayuda a trabajar con Google Model Armor dentro del ecosistema googleworkspace/cli. Úsalo para sanitizar prompts, sanitizar respuestas del modelo y crear plantillas con menos improvisación que con un prompt genérico. Está pensado para un uso repetible, alineado con políticas, y para flujos de trabajo de Security Audit.

develop-ai-functions-example te ayuda a crear o modificar ejemplos ejecutables del AI SDK en vercel/ai dentro de `examples/ai-functions/src/`. Úsalo para elegir la categoría adecuada, seguir las convenciones del repositorio y crear ejemplos mínimos para validación de proveedores, demos o fixtures.

add-provider-package es una guía especializada para crear un nuevo paquete `@ai-sdk/<provider>` en `vercel/ai`. Ayuda a colaboradores y equipos de API a seguir la arquitectura de proveedores del AI SDK, la estructura del paquete y el flujo de implementación al añadir un proveedor.

ai-seo ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad de sus respuestas en IA en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude y Gemini. Úsalo para diagnosticar indexación, acceso de bots, capacidad de extracción y preparación para citas, y luego crear un plan de contenidos práctico con las referencias de plataformas y patrones de contenido del repo.

mama es una variante con estilo de narración del skill pua que mantiene las mismas reglas base, pero cambia a una voz de madre china insistente. Úsalo para instalar un patrón de activación reutilizable en flujos persistentes de troubleshooting, debugging y Prompt Writing, con escalado heredado, checklists y un seguimiento más firme.