Analytics

x-api te ayuda a trabajar con la API de X/Twitter para publicar, leer timelines, hacer búsquedas y obtener analíticas básicas. Orienta sobre la elección de autenticación, la selección de endpoints y la forma de las solicitudes para tareas de desarrollo con la API, incluidos los flujos de lectura con bearer token y los flujos de escritura con OAuth 1.0a.

inventory-demand-planning es una habilidad de soporte a la decisión para retail que ayuda a pronosticar la demanda, definir stock de seguridad, planificar reposiciones y estimar el impacto promocional en tiendas y centros de distribución. Úsala para orientar el uso de inventory-demand-planning con entradas estructuradas, restricciones prácticas y un análisis más claro de las compensaciones de planificación.

clickhouse-io es una skill centrada en ClickHouse para diseño de esquemas, SQL analítico, patrones de ingesta y ajuste de rendimiento. Úsala para orientar decisiones sobre MergeTree, particionado, vistas materializadas y optimización de consultas según la carga de trabajo.

data-analyst es una skill mínima de GitHub que orienta a los agentes hacia SQL, pandas y análisis estadístico básico para explorar datos. Encaja mejor para quienes buscan consultas, transformaciones e interpretaciones respaldadas por código desde una sola capa de prompt en SKILL.md.

retro es una skill de retrospectivas de proyecto para equipos de ingeniería. Analiza el historial de commits, los patrones de trabajo y aprendizajes previos para generar una retro semanal estructurada con continuidad. Usa retro para sprint reviews, preguntas de qué entregamos y reuniones de seguimiento de Project Management.

simple-analytics-automation ayuda a los agentes a automatizar Simple Analytics mediante Composio Rube MCP: verifica la conexión simple_analytics, descubre los esquemas de herramientas actuales con RUBE_SEARCH_TOOLS y ejecuta tareas de automatización de flujos de trabajo de forma segura.

SEMrush Automation ayuda a Claude a usar Composio/Rube para extraer de SEMrush datos de palabras clave, rankings, dificultad, términos relacionados y backlinks en flujos de trabajo repetibles de investigación SEO.

segmetrics-automation es una skill de Claude para automatización de flujos de trabajo con Segmetrics mediante Composio Rube MCP. Conecta Rube, verifica el toolkit de segmetrics, busca primero las herramientas y luego ejecuta los esquemas actuales de forma segura.

microsoft_clarity-automation ayuda a los agentes a usar Microsoft Clarity mediante Composio Rube MCP para grabaciones de sesiones, mapas de calor y analítica de comportamiento. Prioriza RUBE_SEARCH_TOOLS como primer paso, la configuración de una conexión activa con Clarity y el uso consciente de los esquemas.

MailerLite Automation ayuda a Claude a usar las herramientas de Composio MCP para consultar metadatos de la cuenta, revisar estadísticas de suscriptores y campañas, gestionar grupos o segmentos, y supervisar el estado del email marketing.

keen-io-automation ayuda a los agentes de Claude a automatizar Keen IO mediante Composio Rube MCP: descubre los esquemas actuales de las herramientas, comprueba la conexión keen_io y ejecuta flujos de trabajo de forma segura.

gosquared-automation ayuda a Claude a ejecutar flujos de trabajo de GoSquared mediante Composio Rube MCP: primero busca las herramientas actuales, comprueba la conexión de gosquared y usa esquemas en vivo antes de ejecutar.

googlebigquery-automation ayuda a los agentes a usar Rube MCP y Metabase para acceder a datos de BigQuery, verificar conexiones, revisar metadatos y ejecutar análisis con SQL nativo o MBQL sin tener que adivinar esquemas.

googleads-automation ayuda a los agentes a usar Rube MCP con el toolkit google_analytics para listar enlaces de GA4 Google Ads, verificar cuentas y propiedades, y ejecutar flujos de informes de campañas. Es ideal para tareas de Ad Optimization en las que el agente debe buscar los esquemas actuales de herramientas antes de invocarlas.

google-search-console-automation ayuda a los agentes a usar Google Search Console mediante Rube MCP: descubrir los schemas actuales de las herramientas, conectar una cuenta activa de GSC, listar sitios, consultar analíticas de búsqueda, inspeccionar URLs, enviar sitemaps y dar soporte a flujos de investigación SEO.

Gong Automation ayuda a los agentes a usar Gong mediante Composio MCP para recuperar transcripciones, grabaciones, analíticas, estadísticas de hablantes, temas, trackers y datos de workspaces en flujos de ventas y Revenue Operations.

Customer.io Automation permite a los agentes operar Customer.io mediante Composio MCP: activar broadcasts, revisar métricas de entrega, gestionar segmentos e inspeccionar newsletters o templates.

Ahrefs Automation es una skill de Claude para investigación SEO con Ahrefs mediante Composio MCP, que cubre backlinks, keywords, métricas de dominio, rankings y análisis por lotes de URL.

team-composition-analysis ayuda a fundadores, operadores y responsables de recruiting a planificar la contratación en startups en etapa inicial según la fase, el ARR y el presupuesto. Úsala para definir la secuencia de incorporación de roles, diseñar la estructura del equipo y estimar compensación y equity desde pre-seed hasta Series A.

Usa la skill market-sizing-analysis para elaborar estimaciones estructuradas de TAM, SAM y SOM con métodos top-down, bottom-up y value-theory. Incluye contexto de instalación, archivos clave, entradas, flujo de trabajo y uso práctico para market sizing de startups y Data Analysis.

startup-financial-modeling ayuda a los agentes a crear modelos financieros de startups a 3-5 años con ingresos por cohortes, estructura de costes, burn, runway y escenarios de financiación. Es una buena opción para founders y responsables de finanzas que necesitan contexto antes de instalar, inputs claros y orientación práctica de uso a partir del SKILL.md de la skill.

risk-metrics-calculation ayuda a calcular métricas de riesgo de cartera como VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, beta, volatilidad y drawdown. Úsalo para convertir series de rentabilidad en informes de riesgo estructurados, patrones de implementación en Python e interpretación práctica para flujos de trabajo financieros.

La skill backtesting-frameworks ayuda a diseñar y revisar backtests de estrategias de trading con controles más sólidos frente al look-ahead bias, survivorship bias, overfitting, costes de transacción y validación walk-forward en Finanzas.

Usa la skill data-storytelling para convertir análisis en narrativas orientadas a la decisión para informes, actualizaciones ejecutivas y comunicación con stakeholders, con una estructura clara y foco en la acción.