Azure Sdk

azure-ai-ml-py es el SDK v2 de Azure Machine Learning para Python. Usa este skill para instalar azure-ai-ml-py, conectarte con MLClient y administrar workspaces, jobs, modelos, datasets, compute y pipelines de Azure ML. Encaja especialmente bien en automatización de backend y flujos de trabajo repetibles en Azure ML.

Skill de azure-monitor-ingestion-java para desarrollo backend en Java que envía logs personalizados a Azure Monitor mediante Logs Ingestion API, DCR y DCE. Úsalo para entender los pasos de instalación, la configuración del cliente, el procesamiento por lotes, el manejo de errores, los patrones asíncronos y el uso práctico con SKILL.md y references/examples.md.

azure-ai-projects-java ayuda a los desarrolladores backend a usar el Azure AI Projects SDK para Java para administrar recursos de proyectos de Foundry como conexiones, conjuntos de datos, índices, implementaciones y evaluaciones. Cubre la instalación, la autenticación, la configuración del cliente y el uso práctico con los ejemplos y la guía del repositorio.

azure-resource-manager-sql-dotnet ayuda a desarrolladores backend a aprovisionar y administrar recursos de Azure SQL desde .NET con Azure Resource Manager. Úsalo para servidores, bases de datos, pools elásticos, reglas de firewall y grupos de conmutación por error. Está pensado para tareas del plano de administración, no para consultas SQL ni acceso a datos; para eso, usa Microsoft.Data.SqlClient.

azure-resource-manager-redis-dotnet te ayuda a aprovisionar y administrar Azure Cache for Redis en .NET mediante el SDK de Azure Resource Manager. Cubre tareas de plano de administración como crear cachés, configurar reglas de firewall, rotar claves de acceso, definir programaciones de parcheo, administrar servidores vinculados para geo-replicación y agregar endpoints privados. Usa este skill azure-resource-manager-redis-dotnet para desarrollo de API y automatización, no para comandos de caché del plano de datos.

azure-resource-manager-postgresql-dotnet ayuda a ingenieros .NET a administrar Azure Database for PostgreSQL Flexible Server con Azure Resource Manager. Úsalo para instalar los paquetes Azure.ResourceManager.PostgreSql y Azure.Identity, y luego crear, actualizar, inspeccionar, proteger y automatizar servidores PostgreSQL en Azure con un alcance más claro que el de un prompt genérico.

azure-resource-manager-playwright-dotnet es un skill de plano de administración para .NET de Azure Resource Manager y Microsoft Playwright Testing. Ayuda a los equipos de desarrollo backend y automatización de plataformas a crear y administrar workspaces de Playwright, comprobar la disponibilidad de nombres y gestionar cuotas de workspaces. Úsalo para tareas de aprovisionamiento y ciclo de vida de workspaces, no para ejecutar pruebas.

azure-resource-manager-mysql-dotnet es una skill de Azure Resource Manager para .NET orientada a administrar Azure Database for MySQL Flexible Server. Úsala para aprovisionar servidores, crear bases de datos, configurar reglas de firewall, actualizar configuraciones, gestionar copias de seguridad y manejar alta disponibilidad en C# para Database Engineering.

azure-resource-manager-durabletask-dotnet es una skill de Azure Resource Manager para .NET orientada a administrar recursos de Durable Task Scheduler, task hubs y políticas de retención. Úsala para automatización de plano de gestión, flujos de aprovisionamiento y desarrollo de API cuando necesites Azure.ResourceManager.DurableTask en lugar de las API del runtime de orquestación.

azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet es el SDK de Azure Resource Manager para .NET orientado a tareas del plano de administración de Cosmos DB. Úsalo para aprovisionar y administrar cuentas, bases de datos SQL, contenedores, throughput y RBAC en desarrollo de backend. No sirve para CRUD de documentos; para el plano de datos, usa Microsoft.Azure.Cosmos.

azure-ai-translation-text-py ayuda a equipos de backend a usar el SDK de Azure AI Text Translation para Python y traducir, transliterar, detectar idiomas y consultar términos de diccionario. Incluye orientación sobre instalación, autenticación y uso para integrar la aplicación en producción con credenciales de Azure y configuración del endpoint.

azure-ai-textanalytics-py es una skill para Azure AI Text Analytics en Python. Sirve para análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades, extracción de frases clave, detección de idioma, detección de PII y NLP para salud. Úsala cuando necesites una vía rápida para configurar clientes de Azure, autenticación y uso práctico de análisis de texto en apps, notebooks o flujos de análisis de datos.

azure-eventhub-java te ayuda a instalar y usar el SDK Java de Azure Event Hubs para streaming de eventos, ingesta de alto rendimiento y desarrollo de backend. Cubre la configuración de productores y consumidores, autenticación con cadena de conexión o Azure Identity, y una guía práctica desde la instalación hasta código funcional.

La skill azure-data-tables-java ayuda a desarrolladores Java a crear clientes de Azure Table Storage y de la API de tablas de Cosmos DB con el SDK de Azure Data Tables. Úsala para la instalación, la configuración y el uso práctico de azure-data-tables-java con cadenas de conexión, clave compartida, SAS o DefaultAzureCredential.

La skill azure-cosmos-java te ayuda a instalar y usar el SDK de Java de Azure Cosmos DB para configurar el cliente, autenticar con claves, trabajar con variables de entorno y realizar operaciones de base de datos NoSQL. Encaja muy bien en Ingeniería de Bases de Datos cuando necesitas patrones fiables en Java, uso guiado por ejemplos y una guía clara de azure-cosmos-java en lugar de ir a ciegas.

azure-compute-batch-java es una skill de Azure Batch en Java para desarrollo de backend. Ayuda a instalar el SDK, crear clientes de Batch, configurar la autenticación y los endpoints, y administrar pools, trabajos, tareas y nodos de cómputo con guías de uso respaldadas por el repositorio.

Usa azure-ai-contentsafety-java para crear integraciones de Azure AI Content Safety en Java para moderación de texto e imágenes, gestión de blocklists y detección de contenido dañino. Esta skill de azure-ai-contentsafety-java encaja bien en flujos de trabajo de auditoría de seguridad y ayuda a reducir las dudas sobre la configuración del cliente, la autenticación y las decisiones de revisión.

azure-ai-anomalydetector-java te ayuda a crear flujos de trabajo de Azure AI Anomaly Detector en Java para supervisión de series temporales, detección de anomalías univariantes y multivariantes, y alertas en backend. Usa esta skill cuando necesites guía de SDK lista para instalar, configuración del cliente, ejemplos de autenticación y uso práctico de azure-ai-anomalydetector-java para código de producción.