CSV

La skill xlsx ayuda a los agentes a leer, editar, reparar, crear y convertir archivos .xlsx, .xlsm, .csv y .tsv cuando el entregable requerido es una hoja de cálculo. Destaca en actualizaciones que preservan plantillas, ediciones seguras para fórmulas, limpieza de tablas desordenadas y flujos prácticos respaldados por scripts del repositorio para empaquetado, validación y recálculo.

La skill user-personas crea 3 personas depuradas a partir de datos de investigación, con JTBD, dolores, beneficios e insights inesperados. Úsala para user-personas en UX Research, segmentación, estrategia de onboarding y decisiones de producto cuando cuentes con encuestas, entrevistas u otro material de origen.

La skill de sentiment-analysis convierte el feedback de usuarios en insights por segmento, puntuaciones de sentimiento, JTBD e impacto de producto. Úsala para sentiment-analysis en Data Analysis sobre reseñas, encuestas, notas de soporte o social listening cuando necesites una guía práctica de sentiment-analysis, no una comprobación genérica de polaridad.

Realiza cohort-analysis sobre retención de usuarios, caída del engagement y adopción de funciones por cohorte. Esta skill de cohort-analysis está pensada para flujos de trabajo de análisis de datos que necesitan validación, cálculo, visualización y conclusiones claras a partir de datos estructurados de comportamiento de usuarios.

ab-test-analysis te ayuda a evaluar resultados de pruebas A/B con rigor estadístico, incluyendo validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza, pruebas de significancia y recomendaciones de lanzar/extender/detener. Úsala para revisar experimentos, interpretar pruebas divididas y tomar decisiones en flujos de trabajo de análisis de datos.

Workspace Data Analyst es una skill ligera para análisis de datos en tu espacio de trabajo. Analiza archivos CSV, revisa encabezados, resume totales, promedios y valores atípicos, y ofrece conclusiones breves con próximos pasos. La skill Workspace Data Analyst es ideal para revisiones rápidas de archivos antes de pasar a un modelado más profundo.

read-file ayuda a un agente a leer e inspeccionar archivos CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, archivos espaciales o URLs remotas con DuckDB. Úsalo para previsualizar filas, comprobar el esquema, perfilar datos y responder qué contiene este archivo. Es ideal para el uso de read-file con artefactos de datos reales, no con código fuente.

La skill query ejecuta consultas DuckDB sobre una base de datos adjunta o directamente sobre archivos. Acepta SQL o preguntas en lenguaje natural, admite modos de sesión y ad hoc, y resulta útil para análisis de datos, comprobaciones rápidas y trabajo iterativo de consultas con DuckDB Friendly SQL.

La skill minimax-xlsx ayuda a crear, leer, editar, validar y dar formato a libros de Excel con un flujo de trabajo orientado primero a Excel. Usa minimax-xlsx para flujos de trabajo de hojas de cálculo cuando necesites archivos estructurados que conserven fórmulas, estilos, distribución de hojas y comportamiento del libro. Admite tareas con .xlsx, .xlsm, .csv y .tsv, incluida la análisis, la creación de nuevos libros, ediciones mínimamente invasivas, la reparación de fórmulas y la validación. La guía de minimax-xlsx está pensada para la entrega real de libros de trabajo, no para tablas planas.

chdb-datastore es una skill compatible con pandas para realizar análisis de datos rápidos con una DataStore API respaldada por ClickHouse. Admite conectores de archivos, bases de datos y nube, joins entre distintas fuentes y cambios mínimos de código en flujos de trabajo al estilo pandas. Usa esta guía de chdb-datastore cuando busques una capa de análisis lista para usar sobre conjuntos de datos grandes.

chdb-sql es una skill de GitHub para ejecutar SQL de ClickHouse en Python sin un servidor. Cubre `chdb.query()`, `Session`, conexiones DB-API, funciones de tabla como `file()` y `s3()`, consultas parametrizadas y flujos de trabajo de desarrollo backend con archivos locales y fuentes de datos externas.