MCP

workspace-surface-audit es una skill de auditoría de solo lectura para comprobar qué puede hacer ahora mismo un workspace y una máquina. Inspecciona el repo, los servidores MCP, los plugins, los conectores, las superficies de entorno y la configuración del harness, y después recomienda las mejores skills, hooks, agentes y flujos de trabajo nativos de ECC para la automatización de workflows.

videodb te ayuda a ingerir video y audio desde archivos locales, URLs, transmisiones en vivo RTSP/RTMP o captura de escritorio; a buscar momentos con marcas de tiempo y evidencia reproducible; y a actuar con clips, superposiciones, transcripción, alertas y edición en línea de tiempo. Es una guía práctica de videodb para VideoDB for Video Editing y análisis de transmisiones en directo.

La skill security-scan audita la configuración de .claude/ de Claude Code en busca de secretos, configuraciones MCP de riesgo, instrucciones propensas a inyección, banderas de omisión peligrosas y definiciones débiles de agentes o hooks usando AgentShield. Úsala para realizar comprobaciones de seguridad repetibles antes de hacer commit o incorporar nuevos miembros al proyecto.

search-first es un flujo de trabajo de investigación antes de codificar para encontrar herramientas, bibliotecas y patrones existentes antes de escribir código personalizado. Usa la skill search-first para evaluar opciones, comparar ventajas e inconvenientes y decidir si conviene adoptar, ampliar o crear a medida con menos suposiciones.

mcp-server-patterns es una guía práctica para el desarrollo de MCP Server con el SDK de Node/TypeScript. Aprende cuándo usar tools, resources, prompts, validación con Zod y stdio frente a Streamable HTTP, con notas de API actuales para una implementación y depuración más seguras.

laravel-plugin-discovery te ayuda a descubrir y evaluar paquetes de Laravel mediante LaraPlugins.io MCP. Úsalo para valorar la salud de un paquete, comprobar la compatibilidad con Laravel/PHP y encontrar opciones para desarrollo de API antes de instalar.

knowledge-ops es una skill de knowledge-ops para gestionar una base de conocimiento multicapa entre archivos locales, memoria MCP, almacenes vectoriales y repos Git. Úsala para ingerir, organizar, sincronizar, deduplicar y recuperar notas, conversaciones, documentación y datos de proyectos con límites de almacenamiento claros.

La skill jira-integration ayuda a un agente de IA a obtener incidencias de Jira, extraer requisitos, añadir comentarios, cambiar estados y vincular el trabajo de vuelta a los tickets. Admite MCP mediante mcp-atlassian o llamadas directas a la API REST de Jira, por lo que resulta útil para equipos que quieren un seguimiento práctico de incidencias de Jira dentro de un flujo de trabajo de programación.

iterative-retrieval es un patrón de trabajo para refinar progresivamente la recuperación de contexto en tareas agentivas. Ayuda a los subagentes a no quedarse ni con demasiado contexto ni con muy poco, por lo que resulta útil para el uso de iterative-retrieval, las decisiones de instalación y iterative-retrieval para la automatización de flujos de trabajo.

fal-ai-media es un skill de GitHub para la generación unificada de medios a través de fal.ai MCP. Ayuda a los usuarios a instalar y usar el skill fal-ai-media para flujos de trabajo de generación de imágenes, edición de imágenes, video, voz y audio, con búsqueda de modelos, comprobación de costes y prompts guiados.

exa-search es una skill de Exa MCP para investigación actual con respaldo en la web, ejemplos de código, información sobre empresas, búsqueda de personas y descubrimiento rápido de fuentes. Úsala cuando la frescura y las evidencias importen, y cuando necesites una guía práctica de exa-search para búsquedas en vivo, respuestas basadas en herramientas y flujos de trabajo de investigación web.

documentation-lookup ayuda a los agentes a responder preguntas sobre librerías, frameworks y APIs a partir de documentación actual, en lugar de depender de la memoria. Es ideal para tareas de configuración, ajuste, referencia y ejemplos de código cuando importa la sintaxis más reciente. Usa el skill documentation-lookup para Skill Docs cuando una consulta dependa de documentación en vivo y de indicaciones correctas según la versión.

dmux-workflows es una guía para orquestar sesiones paralelas de agentes de IA con dmux en paneles de tmux. Ayuda a dividir investigación, implementación, pruebas y documentación entre Claude Code, Codex, OpenCode y entornos similares, para que puedas gestionar el desarrollo multiagente con menos cuello de botella de contexto.

La skill deep-research convierte preguntas amplias en investigación web respaldada por fuentes con las herramientas MCP de firecrawl y exa. Úsala para comparar fuentes, sintetizar hallazgos y producir informes citados para análisis competitivos, evaluación de tecnología, due diligence y otras decisiones que requieren evidencia.

council es una skill de apoyo a la decisión para elecciones ambiguas, compensaciones entre opciones y decisiones de ir/no ir. Úsala cuando haya varias rutas válidas y necesites desacuerdo estructurado antes de elegir. Encaja en decisiones de producto, ingeniería, operaciones y estrategia en las que una recomendación defendible importa más que una lluvia de ideas genérica.

claude-devfleet es una skill de orquestación multiagente para Claude DevFleet. Te ayuda a planificar proyectos, distribuir agentes en paralelo en worktrees aislados, seguir el progreso y leer informes estructurados. Es ideal para tareas de programación de mayor envergadura que se benefician de misiones con dependencias, no para ediciones rápidas de un solo archivo.

autonomous-agent-harness convierte Claude Code en un sistema de agentes persistente y autónomo, con memoria, ejecuciones programadas, despacho de tareas y uso del ordenador. Encaja bien en la orquestación de agentes, las comprobaciones recurrentes y los flujos de trabajo de larga duración cuando necesitas algo más que un prompt puntual.

agent-payment-x402 ayuda a los agentes de IA a gestionar pagos x402 con herramientas MCP, límites de gasto, listas de अनुमतिarios de destinatarios y monederos no custodiados para APIs de pago y orquestación de agentes.

mcp-builder es una guía práctica para planificar, crear y evaluar servidores MCP para APIs y servicios externos. Ayuda a definir el alcance y nombre de las herramientas, el transporte, los patrones de implementación en Python o Node y los flujos de evaluación para que los agentes usen el servidor de forma fiable.

Consulta de documentación para la biblioteca de Python browser-use. La skill open-source ayuda con la instalación, la configuración, el código de Agent y Browser, las variables de entorno de modelos, las herramientas, las integraciones MCP, la monitorización y la guía sobre la API Actor heredada.

smart-explore es una skill de exploración estructural de código que usa `smart_search`, `smart_outline` y `smart_unfold` para mapear un codebase antes de leer archivos completos. Ayuda con la navegación por el código, la depuración dirigida y el uso de smart-explore en Code Review cuando hay soporte de herramientas MCP.

browser-testing-with-devtools ayuda a los agentes a probar y depurar el comportamiento real del navegador a través de Chrome DevTools MCP. Úsalo para inspeccionar el DOM, capturar errores de la consola, analizar solicitudes de red, perfilar el rendimiento y verificar correcciones en un navegador en vivo.

figma-create-design-system-rules te ayuda a generar reglas de Design System específicas para cada proyecto en trabajos de Figma a código. Úsalo para documentar convenciones de componentes, nomenclatura, tokens, ubicaciones de archivos y qué no debe codificarse de forma fija, de modo que los agentes de programación con IA mantengan la coherencia en todo tu repositorio. Requiere una conexión con un servidor Figma MCP.

chatgpt-apps es la habilidad para crear o corregir proyectos de ChatGPT Apps SDK que combinan un servidor MCP con una interfaz de widget. Úsala para configuración alineada con la documentación, diseño de herramientas, conexión del bridge, registro de recursos, metadatos, CSP y validación del repositorio. También admite chatgpt-apps para desarrollo backend cuando el backend y la UI deben diseñarse juntos.