MCP

workspace-surface-audit es una skill de auditoría de solo lectura para comprobar qué puede hacer ahora mismo un workspace y una máquina. Inspecciona el repo, los servidores MCP, los plugins, los conectores, las superficies de entorno y la configuración del harness, y después recomienda las mejores skills, hooks, agentes y flujos de trabajo nativos de ECC para la automatización de workflows.

videodb te ayuda a ingerir video y audio desde archivos locales, URLs, transmisiones en vivo RTSP/RTMP o captura de escritorio; a buscar momentos con marcas de tiempo y evidencia reproducible; y a actuar con clips, superposiciones, transcripción, alertas y edición en línea de tiempo. Es una guía práctica de videodb para VideoDB for Video Editing y análisis de transmisiones en directo.

La skill security-scan audita la configuración de .claude/ de Claude Code en busca de secretos, configuraciones MCP de riesgo, instrucciones propensas a inyección, banderas de omisión peligrosas y definiciones débiles de agentes o hooks usando AgentShield. Úsala para realizar comprobaciones de seguridad repetibles antes de hacer commit o incorporar nuevos miembros al proyecto.

search-first es un flujo de trabajo de investigación antes de codificar para encontrar herramientas, bibliotecas y patrones existentes antes de escribir código personalizado. Usa la skill search-first para evaluar opciones, comparar ventajas e inconvenientes y decidir si conviene adoptar, ampliar o crear a medida con menos suposiciones.

mcp-server-patterns es una guía práctica para el desarrollo de MCP Server con el SDK de Node/TypeScript. Aprende cuándo usar tools, resources, prompts, validación con Zod y stdio frente a Streamable HTTP, con notas de API actuales para una implementación y depuración más seguras.

laravel-plugin-discovery te ayuda a descubrir y evaluar paquetes de Laravel mediante LaraPlugins.io MCP. Úsalo para valorar la salud de un paquete, comprobar la compatibilidad con Laravel/PHP y encontrar opciones para desarrollo de API antes de instalar.

knowledge-ops es una skill de knowledge-ops para gestionar una base de conocimiento multicapa entre archivos locales, memoria MCP, almacenes vectoriales y repos Git. Úsala para ingerir, organizar, sincronizar, deduplicar y recuperar notas, conversaciones, documentación y datos de proyectos con límites de almacenamiento claros.

La skill jira-integration ayuda a un agente de IA a obtener incidencias de Jira, extraer requisitos, añadir comentarios, cambiar estados y vincular el trabajo de vuelta a los tickets. Admite MCP mediante mcp-atlassian o llamadas directas a la API REST de Jira, por lo que resulta útil para equipos que quieren un seguimiento práctico de incidencias de Jira dentro de un flujo de trabajo de programación.

iterative-retrieval es un patrón de trabajo para refinar progresivamente la recuperación de contexto en tareas agentivas. Ayuda a los subagentes a no quedarse ni con demasiado contexto ni con muy poco, por lo que resulta útil para el uso de iterative-retrieval, las decisiones de instalación y iterative-retrieval para la automatización de flujos de trabajo.

fal-ai-media es un skill de GitHub para la generación unificada de medios a través de fal.ai MCP. Ayuda a los usuarios a instalar y usar el skill fal-ai-media para flujos de trabajo de generación de imágenes, edición de imágenes, video, voz y audio, con búsqueda de modelos, comprobación de costes y prompts guiados.

exa-search es una skill de Exa MCP para investigación actual con respaldo en la web, ejemplos de código, información sobre empresas, búsqueda de personas y descubrimiento rápido de fuentes. Úsala cuando la frescura y las evidencias importen, y cuando necesites una guía práctica de exa-search para búsquedas en vivo, respuestas basadas en herramientas y flujos de trabajo de investigación web.

documentation-lookup ayuda a los agentes a responder preguntas sobre librerías, frameworks y APIs a partir de documentación actual, en lugar de depender de la memoria. Es ideal para tareas de configuración, ajuste, referencia y ejemplos de código cuando importa la sintaxis más reciente. Usa el skill documentation-lookup para Skill Docs cuando una consulta dependa de documentación en vivo y de indicaciones correctas según la versión.

dmux-workflows es una guía para orquestar sesiones paralelas de agentes de IA con dmux en paneles de tmux. Ayuda a dividir investigación, implementación, pruebas y documentación entre Claude Code, Codex, OpenCode y entornos similares, para que puedas gestionar el desarrollo multiagente con menos cuello de botella de contexto.

La skill deep-research convierte preguntas amplias en investigación web respaldada por fuentes con las herramientas MCP de firecrawl y exa. Úsala para comparar fuentes, sintetizar hallazgos y producir informes citados para análisis competitivos, evaluación de tecnología, due diligence y otras decisiones que requieren evidencia.

council es una skill de apoyo a la decisión para elecciones ambiguas, compensaciones entre opciones y decisiones de ir/no ir. Úsala cuando haya varias rutas válidas y necesites desacuerdo estructurado antes de elegir. Encaja en decisiones de producto, ingeniería, operaciones y estrategia en las que una recomendación defendible importa más que una lluvia de ideas genérica.

claude-devfleet es una skill de orquestación multiagente para Claude DevFleet. Te ayuda a planificar proyectos, distribuir agentes en paralelo en worktrees aislados, seguir el progreso y leer informes estructurados. Es ideal para tareas de programación de mayor envergadura que se benefician de misiones con dependencias, no para ediciones rápidas de un solo archivo.

autonomous-agent-harness convierte Claude Code en un sistema de agentes persistente y autónomo, con memoria, ejecuciones programadas, despacho de tareas y uso del ordenador. Encaja bien en la orquestación de agentes, las comprobaciones recurrentes y los flujos de trabajo de larga duración cuando necesitas algo más que un prompt puntual.

agent-payment-x402 ayuda a los agentes de IA a gestionar pagos x402 con herramientas MCP, límites de gasto, listas de अनुमतिarios de destinatarios y monederos no custodiados para APIs de pago y orquestación de agentes.

mcp-builder es una guía práctica para planificar, crear y evaluar servidores MCP para APIs y servicios externos. Ayuda a definir el alcance y nombre de las herramientas, el transporte, los patrones de implementación en Python o Node y los flujos de evaluación para que los agentes usen el servidor de forma fiable.

Consulta de documentación para la biblioteca de Python browser-use. La skill open-source ayuda con la instalación, la configuración, el código de Agent y Browser, las variables de entorno de modelos, las herramientas, las integraciones MCP, la monitorización y la guía sobre la API Actor heredada.

mcp-builder es una skill guía para diseñar, implementar y evaluar servidores MCP en Python FastMCP o Node/TypeScript, con buenas prácticas para herramientas orientadas a agentes, schemas, paginación, errores, seguridad y evaluación.

zyte-api-automation ayuda a los agentes a ejecutar flujos de trabajo de Zyte API mediante Composio Rube MCP: descubre los esquemas actuales de las herramientas, comprueba la conexión `zyte_api` y ejecuta tareas de Web Scraping con menos incertidumbre.

zylvie-automation ayuda a los agentes a automatizar operaciones de Zylvie mediante Composio Rube MCP: descubre los esquemas de herramientas actuales, comprueba la conexión con zylvie y ejecuta flujos de trabajo más seguros.

zoominfo-automation ayuda a los agentes a usar Rube MCP para investigación de leads en ZoomInfo: verifica la conexión, descubre esquemas de herramientas en vivo con RUBE_SEARCH_TOOLS y ejecuta flujos compatibles sin depender de supuestos hardcodeados.