Memory

context-compression es una skill práctica para reducir sesiones largas de agentes sin perder los datos necesarios para continuar el trabajo. Ayuda con context compression, el resumen estructurado, el seguimiento de archivos, la preservación de decisiones y la optimización de tokens por tarea en tareas de programación de larga duración y flujos de trabajo de Context Engineering.

mnemos es una skill de memoria acotada a tareas para agentes que necesitan contexto persistente entre compactions. Usa un MnemoGraph tipado para mantener objetivos y restricciones, comprimir resultados y conservar checkpoints para reanudar. Es útil para ingeniería de contexto, depuración, mantenimiento de repositorios y traspasos.

read-memories es una skill de Claude Code para buscar en logs de sesiones anteriores y recuperar decisiones, patrones, TODO pendientes y correcciones del usuario. Úsala cuando una tarea dependa de contexto previo, en proyectos en curso o para read-memories en automatización de flujos de trabajo. La skill read-memories ayuda a los agentes a encontrar pruebas rápido en lugar de adivinar por memoria.

memory-systems es una guía para diseñar memoria de agentes que persiste entre sesiones. Cubre decisiones de arquitectura centradas en el backend, incluidas stores vectoriales, grafos de entidades y grafos de conocimiento temporales, además de cuándo conviene usar cada uno. Usa esta skill de memory-systems para planificar recuperación duradera, continuidad de entidades y estado a largo plazo para agentes.

memorize es una skill de autoría de skills y flujo de trabajo para agentes que convierte reflexiones, críticas y feedback de ejecución en una guía duradera y accionable en `CLAUDE.md` mediante Agentic Context Engineering. Úsala cuando las lecciones deban sobrevivir más allá de una sola conversación y mejorar ejecuciones futuras.