Memory Management

memory-safety-patterns ayuda a los agentes a aplicar RAII, ownership, smart pointers y limpieza de recursos en C, C++ y Rust. Úsalo para revisar código de backend o de sistemas, reducir fugas y punteros colgantes, y orientar refactorizaciones más seguras en torno a archivos, sockets, buffers y límites de FFI.

python-performance-optimization ayuda a diagnosticar código Python lento o con alto consumo de memoria con un enfoque centrado en profiling, y cubre cuellos de botella de CPU, memoria e I/O, además de caché, vectorización, async y flujos de benchmarking.

python-resource-management ayuda a los agentes a generar código Python para context managers, limpieza segura ante excepciones, ciclos de vida asíncronos de recursos y patrones de streaming. Úsala para archivos, conexiones a bases de datos, sockets y código backend que necesita liberación determinista de recursos.

memory-management ayuda a Claude a conservar el contexto del proyecto entre sesiones mediante un flujo de archivos HOT/WARM/COLD. Úsala para mantener `CLAUDE.md`, carpetas `memory/`, entradas de glosario y actualizaciones activadas por eventos para auditorías, rankings, competidores e informes en flujos de trabajo de SEO o Context Engineering.

mnemos es una skill de memoria acotada a tareas para agentes que necesitan contexto persistente entre compactions. Usa un MnemoGraph tipado para mantener objetivos y restricciones, comprimir resultados y conservar checkpoints para reanudar. Es útil para ingeniería de contexto, depuración, mantenimiento de repositorios y traspasos.

continual-learning es una skill para agentes de programación con IA que necesitan recordar lecciones útiles entre sesiones. Admite hooks, memoria de dos niveles y reflexión para que los agentes reutilicen convenciones del proyecto, eviten errores repetidos y mejoren la orquestación de agentes con el tiempo.

self-improving-agent es una meta-skill para Agent Orchestration que registra los resultados de las tareas, extrae patrones reutilizables y canaliza las actualizaciones mediante memoria, plantillas, hooks y revisión de PR opcional.