Model Selection

chief-ai-officer-advisor ayuda a founders y líderes con funciones tipo CAIO a tomar decisiones estratégicas de IA: API vs fine-tune vs desarrollo interno, clasificación de riesgos de IA en la UE/EE. UU., economía de costes al pasar de API a self-hosted y secuencia de contratación en IA. Incluye guías de referencia y calculadoras en Python para una planificación estructurada.

launch-sub-agent ayuda a enviar un subagente enfocado para tareas acotadas en sistemas multiagente. Analiza la complejidad de la tarea, selecciona el nivel de modelo adecuado, admite la asignación a agentes especializados y añade verificación con autocrítica para obtener resultados más fiables.

ai-models es una skill de referencia para elegir modelos de IA actuales según la tarea, el costo, la latencia y la calidad. Ayuda a autores de skills y a desarrolladores a tomar decisiones rápidas y defendibles sobre modelos para chat, código, visión, embeddings, voz y generación de imágenes.

Usa openai-docs para redacción técnica, dudas sobre la API y los productos de OpenAI, selección de modelos, comprobaciones de migración y orientación para mejorar prompts. Da prioridad a la documentación oficial de OpenAI a través del servidor Developer Docs MCP, con referencias incluidas como contexto de respaldo solo cuando sea necesario.