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Guía de torch-geometric para redes neuronales gráficas con PyTorch Geometric. Úsala para ayuda de instalación de torch-geometric, uso de torch-geometric, clasificación de grafos, clasificación de nodos, predicción de enlaces, grafos heterogéneos, capas `MessagePassing` personalizadas y escalado de GNN en flujos de trabajo de Machine Learning.
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primekg es una skill de grafo de conocimiento de PrimeKG para investigación académica, que conecta genes, fármacos, enfermedades, fenotipos y rutas para una exploración biomédica orientada a la evidencia y la reposición de fármacos.
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networkx es una skill de Python para crear, analizar y visualizar grafos y redes complejas. Úsala para trabajar con networkx en rutas más cortas, centralidad, clustering, detección de comunidades, construcción de grafos y flujos de trabajo de análisis de datos con networkx. Es ideal para datos de nodos y aristas donde la estructura y las relaciones importan.
