por affaan-m
dashboard-builder te ayuda a convertir métricas en un dashboard operativo práctico para Grafana, SigNoz o herramientas similares. Usa la skill dashboard-builder cuando necesites una guía clara para dashboard-builder sobre salud, cuellos de botella, throughput y paneles orientados a la acción, en lugar de un tablero ornamental.
por microsoft
Aprende azure-monitor-query-java para desarrollo backend con notas de instalación, patrones de cliente y uso práctico de logs y métricas. Esta skill de azure-monitor-query-java cubre el SDK de Azure Monitor Query para Java, ya obsoleto, señala los nuevos paquetes विभididos y te ayuda a leer rápido `SKILL.md` y los ejemplos.
por microsoft
Skill de azure-monitor-ingestion-java para desarrollo backend en Java que envía logs personalizados a Azure Monitor mediante Logs Ingestion API, DCR y DCE. Úsalo para entender los pasos de instalación, la configuración del cliente, el procesamiento por lotes, el manejo de errores, los patrones asíncronos y el uso práctico con SKILL.md y references/examples.md.
por microsoft
azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet es el SDK de Azure Resource Manager para .NET de Weights & Biases en Azure Marketplace. Usa esta skill de azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet para desarrollo backend si necesitas instalar el paquete de vista previa, configurar Azure Identity y administrar el aprovisionamiento de instancias de W&B, el SSO y el ciclo de vida de recursos desde C#.
por NeoLabHQ
root-cause-tracing te ayuda a depurar fallos rastreando hacia atrás desde el síntoma hasta el desencadenante original. Es ideal para errores profundos en la pila, resultados engañosos y casos en los que datos, rutas o directorios de trabajo inválidos se introdujeron antes. Úsalo como guía de root-cause-tracing para depurar con método y aplicar correcciones más seguras.
por microsoft
azure-monitor-ingestion-py es un skill en Python para enviar registros personalizados a Azure Monitor Log Analytics con la Logs Ingestion API. Incluye la configuración necesaria de DCE, DCR, nombre de stream y autenticación, por lo que resulta útil para desarrollo backend, planificación de instalación y uso práctico en flujos de trabajo de monitorización con Azure.
