por K-Dense-AI
Skill de shap para interpretabilidad de modelos y IA explicable. Úsalo para entender predicciones, calcular atribuciones de características, elegir gráficos de SHAP y depurar el comportamiento del modelo en análisis de datos, tanto en modelos de árboles, lineales, de deep learning como de caja negra.
por K-Dense-AI
Seaborn es una skill de seaborn para visualización estadística en Python, con entradas compatibles con pandas y buenos valores predeterminados. Úsala para explorar rápidamente distribuciones, relaciones, comparaciones categóricas, box plots, violin plots, pair plots y heatmaps. Está construida sobre matplotlib para generar gráficos estáticos listos para publicación.
por K-Dense-AI
scientific-visualization es una meta-skill para crear figuras listas para publicación. Úsala para gráficos de envío a revistas con diseños multipanel, anotaciones de significancia, barras de error, paletas aptas para daltónicos y formato al estilo Nature/Science/Cell. Orquesta matplotlib, seaborn y plotly para trabajo de visualización de datos con scientific-visualization.
