Prometheus

python-observability te ayuda a instrumentar servicios Python con logging estructurado, métricas, trazas, IDs de correlación y patrones de cardinalidad acotada para depuración en producción y despliegues de observabilidad más seguros.

grafana-dashboards ayuda a los agentes a diseñar dashboards de Grafana para observabilidad en producción. Úsalo para planificar diseños basados en RED y USE, definir la jerarquía de paneles y esbozar la estructura del dashboard para métricas de estilo Prometheus.

prometheus-configuration te ayuda a instalar y usar Prometheus para scraping, retención, alertas y recording rules en entornos con Kubernetes, Docker Compose y servidores.

Usa la skill slo-implementation para definir SLI, SLO, presupuestos de error y alertas de burn rate en trabajo de Reliability. Ayuda a los equipos a convertir los objetivos del servicio en metas medibles con ejemplos de estilo PromQL y orientación práctica de SKILL.md.

service-mesh-observability es una skill práctica para diseñar la observabilidad en Istio, Linkerd y otros service meshes. Úsala para definir métricas del mesh, trazas, dashboards, alertas y SLOs de latencia, errores y dependencias entre servicios.

observability-designer ayuda a equipos SRE y de plataforma a diseñar observabilidad para APIs y servicios mediante generación de dashboards, análisis de ruido en alertas y estructuras ligeras de SLI/SLO, usando scripts de Python, ejemplos y referencias incluidos.